關於expectednp.ndarray(gottenso)的詳細闡述

在Python中，NumPy是一個廣泛使用的計算庫。它允許我們在Python中高效地進行科學計算，並提供了許多常見的數學操作和函數。在NumPy中，大多數數據類型都是ndarray(n-dimensional array)類型的數據，它是一種多維數組。

一、什麼是expectednp.ndarray(gottenso)

在進行函數測試時，我們通常會使用assert語句來確保函數的輸出是否等於預期的結果。在NumPy測試中，我們也使用assert_array_equal或assert_allclose函數來測試我們所期待的ndarray數組是否與實際得到的ndarray數組相同。其中，assert_array_equal用於嚴格測試兩個數組是否相同，而assert_allclose則比較兩個數組之間的差異，並根據給定的容差值判斷它們是否「幾乎相等」。

二、如何使用expectednp.ndarray(gottenso)

使用assert_array_equal或assert_allclose函數進行測試很簡單。下面是一個簡單的例子，演示如何使用assert_array_equal函數來測試兩個ndarray數組是否相同：

import numpy as np

# 預期的結果
expected = np.array([1, 2, 3])

# 獲取實際結果
got = np.array([1, 2, 3])

# 進行測試
np.testing.assert_array_equal(expected, got)

如果測試通過，沒有拋出異常，那麼就說明測試成功。如果測試失敗，將會拋出一個異常，並顯示具體的測試失敗細節。

三、如何理解expectednp.ndarray(gottenso)的返回值

正如前面所提到的，assert_array_equal用於嚴格測試兩個數組是否相同，而assert_allclose則比較兩個數組之間的差異，並根據給定的容差值判斷它們是否「幾乎相等」。

assert_allclose還允許我們指定一些其他的可選參數，用於調整測試的敏感度。下面是一個簡單的例子，演示如何使用assert_allclose函數來測試兩個ndarray數組是否幾乎相等：

import numpy as np

# 預期的結果
expected = np.array([1, 2, 3])

# 獲取實際結果
got = np.array([1.00001, 1.99999, 2.99999])

# 進行測試
np.testing.assert_allclose(expected, got, rtol=1e-5, atol=1e-5)

在這個例子中，我們將rtol和atol參數設置為1e-5，表示相對容差和絕對容差都是1e-5。這意味著，兩個數組之間的相對差異和絕對差異都必須小於1e-5，即它們幾乎相等。

四、小結

在測試NumPy函數的輸出時，assert_array_equal和assert_allclose函數是非常有用的工具。assert_array_equal用於嚴格測試兩個數組是否相同，而assert_allclose比較兩個數組之間的差異，並根據給定的容差值判斷它們是否「幾乎相等」。使用這些函數可以提高代碼的可靠性和穩定性，確保我們的代碼輸出符合預期。