使用logback配置為網站的蜘蛛爬行程序和搜索引擎提供銳利的日誌記錄

一、logback簡介

logback是一種用於Java應用程序的靈活且可靠的日誌框架，它可與Java Standard Edition、Java Enterprise Edition和Android應用程序一起使用。

logback分為三個模塊：logback-core、logback-classic和logback-access。logback-core是擴展的 slf4j-api（Simple Logging Facade for Java），而logback-classic是slf4j-api的一個實現，它兼容和替換了log4j的大多數功能。logback-access提供了與Servlet容器集成的功能。Logback-core和logback-classic模塊應用於本項目中。

二、logback配置文件

使用logback需要添加logback-core和logback-classic兩個jar包的依賴，然後創建一個logback.xml配置文件，該文件需要位於classpath下，用於指定如何記錄日誌。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
>configuration debug="true"<
  >appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"<
    >encoder>
      >pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern<
    >encoder<
  >appender<
  >logger name="com.foo" level="debug"<
    >appender-ref ref="STDOUT" /<
  >/logger<
>/configuration<

以上配置文件中，debug=”true”屬性開啟了logback的調試模式，可以在控制台輸出調試信息。appender定義了輸出的目的地（ConsoleAppender表示輸出到控制台），logger定義了日誌輸出時的級別以及可以參與日誌輸出的appender，即表示開啟debug級別，將日誌輸出到控制台。

三、配置logback以提供最佳的蜘蛛爬行程序和搜索引擎日誌記錄

1. 使用易於理解的日誌級別

在記錄日誌時，我們應該使用易於理解的日誌級別，如DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL等，而不是使用數字。

  >logger name="com.example" level="debug"<

上面的示例中，level屬性被設置為DEBUG，使得該logger將記錄所有debug日誌。如果我們需要記錄更多的日誌，可以將level設置為TRACE。

2. 記錄異常信息

我們也應該記錄異常信息，以便於調試和分析。我們可以使用logback的<Throwable>佔位符來記錄異常的詳細信息。

  >encoder>
    >pattern>%date %-5level [%thread] %logger{35} - %msg%n%ex</pattern>
  >/encoder>

在以上示例中，%ex佔位符將日誌消息與相關異常信息分開，使其更易於閱讀。

3. 記錄HTTP請求參數

記錄HTTP請求參數對於排查問題和分析日誌也非常重要，我們可以使用logback的MDC（Mapped Diagnostic Context，映射診斷上下文）來記錄HTTP請求參數。

  >appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"<
    >encoder>
      >pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %-5level [%mdc{sessionId}] %mdc{userId} - %msg%n</pattern>
    >/encoder>
  >/appender>

在以上示例中，%mdc{sessionId}和%mdc{userId}分別對應了http請求中的session id和user id，我們通過MDC.put()方法來設置這兩個值：

MDC.put("sessionId", httpServletRequest.getSession().getId());
MDC.put("userId", httpServletRequest.getParameter("userId"));

4. 啟用非同步記錄

通常情況下，記錄日誌是非常耗費時間的，會對性能造成一定的影響。我們可以使用logback的非同步記錄來避免這個問題，即將日誌記錄在不同的線程中。

  >appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"<
    >appender-ref ref="STDOUT" /<
    >queueSize>512</queueSize>
    >discardingThreshold>0</discardingThreshold>
    >includeCallerData>true</includeCallerData>
  >/appender>

  >logger name="com.example" level="debug"<
    >appender-ref ref="ASYNC" /<
  >/logger>

以上示例中，我們將STDOUT appender放置在ASYNC appender中。ASYNC appender有一個名為queueSize的屬性，用於指定隊列的大小。當隊列滿時，日誌消息將被丟棄。discardingThreshold屬性用於指定當隊列已滿時是否丟棄日誌消息。同時，includeCallerData屬性也會記錄調用者的詳細信息。

結語

使用logback配置為網站的蜘蛛爬行程序和搜索引擎提供銳利的日誌記錄是一項重要的工作。通過良好的日誌記錄，我們可以更快速地發現問題並進行修復。合理地配置logback，可以使日誌記錄更加高效、易於讀取。