SQL數據類型轉換

一、類型轉換是什麼

類型轉換（Type Conversion）是指將一個數據類型的值轉化為另一個數據類型的值的操作，它可以在數值、字元和日期之間進行轉換。一般，大多數的資料庫管理系統都提供了顯式轉換（Explicit Conversion）和隱式轉換（Implicit Conversion）兩種轉換方式。

二、類型轉換的分類

類型轉換可分為數據類型的顯式轉換和隱式轉換 two categories。

1. 顯式轉換

顯式轉換（Explicit Conversion）是指通過代碼顯式的指定數據類型來轉換目標數據類型的值。例如，將字元型數據轉化為整型數據，在SQL Server中，可以使用CAST和CONVERT函數進行轉換。

    
        SELECT CAST('21' AS int) ;
        SELECT CONVERT(int, '23', 1);
    

2. 隱式轉換

隱式轉換（Implicit Conversion）是指在查詢中沒有顯示指定類型轉換的情況下，資料庫管理系統會自動將需要的數據類型轉換成目標數據類型。例如，在進行等於和不等於運算時，如果運算符兩側的數據類型不同，則將其中的一方隱式轉換為另一方的數據類型，使它們具有相同的數據類型，然後再進行運算。隱式轉換是自動發生的，不需要經過處理或代碼編寫，並且可以改善查詢性能。

    
        SELECT '1000' + 10;   /* 1010 */
        SELECT '08/08/2019' + 1;  /* 2019-08-09 */
    

三、類型轉換需要注意什麼

類型轉換雖然方便了開發人員，但是在使用時需要注意一些問題，否則會出現轉換異常、精度問題、查詢性能降低、轉換錯誤等情況。

1. 隱式轉換的類型順序和隱式轉換的代價

隱式轉換將某些數據類型轉換為其他數據類型，但需要注意一定的順序。例如，將字元值轉換為數字值而不是將數字值轉換為字元值，因為字元值中包括字母和符號，如果將它轉換為數字值，則需要進行字元映射。除此之外，在進行隱式轉換時，需要考慮數據類型的代價和丟失的信息。

2. 數據類型上行轉換和下行轉換

數據類型轉換的方向可分為上行轉換和下行轉換，上行轉換意味著將數據轉換為較高的類型（數值轉換為 DOUBLE, NVARCHAR 轉換為 NTEXT），而下行轉換則是將數據轉換為較低的類型，和上行轉換相反。在執行此類轉換時，建議開發人員應該首先將結果轉換為較高的類型，然後再將它們向下轉換為必需的類型。

3. 窄化轉換和擴展轉換

窄化轉換（Narrowing Conversion）指將高精度的數值類型轉換為低精度的數值類型，例如將 FLOAT 轉換為 INT，或者將 DOUBLE 轉換為 FLOAT。在進行此類轉換時，可能會發生精度丟失或溢出的情況。擴展轉換（Widening Conversion）則指將低精度的數值類型轉換為高精度的數值類型，例如將 INT 轉換為 FLOAT，或者將 FLOAT 轉換為 DOUBLE，這種類型的轉換會增加值的精度。

四、小結

在實際開發過程中，數據類型轉換是一個必不可少的環節，但是在進行類型轉換時，需要了解轉換的方向、代價、丟失信息和精度問題等，選擇合適的類型轉換方式，以確保查詢準確性和查詢效率。