什麼功能讓python（什麼功能讓家人靠近你跟你聊天 然後故意攻擊你）

本文目錄一覽：

• 1、Python可以用來幹什麼
• 2、python的主要用途是什麼？
• 3、Python能用來做什麼？
• 4、當下最火的Python有哪些作用？

Python可以用來幹什麼

1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。

2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

3、做網路遊戲的後台，很多在線遊戲的後台都是Python開發的。

4、系統網路運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

5、3D遊戲開發

Python也可以用來做遊戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架，目前來說就有很多使用Python開發的遊戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科學與數字計算

我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

7、人工智慧

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。Python語言對於人工智慧來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智慧+Python學科。

8、網路爬蟲

爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

9、數據分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。

而後續複雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。

python的主要用途是什麼？

Python有很多用途，Python主要有以下主要應用：Web開發、數據科學、自動化運維，讓運維工作變得簡單、快速、準確等，若想學習Python，推薦選擇達內教育，python教程，為零基礎量身打造的python課程，從入門到精通，輕鬆入門，利用自己的碎片時間學習python。

達內教育該機構是引領行業的職業教育公司，致力於面向IT互聯網行業，培養軟體開發工程師、會計等職場人才，擁有強大的師資力量，實戰講師對實戰經驗傾囊相授，部分講師曾就職於IBM、微軟、Oracle-Sun等企業，其教研團隊更是有獨家26大課程體系，助力學生系統化學習，同時還與各大高校進行合作，助力學生職業方向的發展。秉承「名師出高徒、高徒拿高薪」的教學理念，是達內公司確保教學質量的重要環節。作為美國上市職業教育公司，誠信經營，拒絕虛假宣傳是該機構集團的經營理念。該機構在學員報名之前完全公開所有授課講師的授課安排及背景資料，並與學員簽訂《指定授課講師承諾書》，確保學員利益。

想了解更多有關Python的相關信息，推薦諮詢達內教育。該機構已從事多年IT技術培訓，累計培養100萬學員，並且獨創TTS8.0教學系統，1v1督學，跟蹤式學習，有疑問隨時溝通。該機構26大課程體系緊跟企業需求，企業級項目，課程穿插大廠真實項目講解，對標企業人才標準，制定專業學習計劃，囊括主流熱點技術。

Python能用來做什麼？

python的用途

1、Web開發

Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。

Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。

常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。

許多知名的互聯網企業將python作為主要開發語言：豆瓣、知乎、果殼網、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由於後台伺服器的通用性，除了狹義的網站之外，很多App和遊戲的伺服器端也同樣用 Python實現。

2、網路爬蟲

許多人對編程的熱情始於好奇，終於停滯。

距離真槍實幹做開發有技術差距，也無人指點提帶，也不知當下水平能幹嘛？就在這樣的疑惑循環中，編程技能止步不前，而爬蟲是最好的進階方向之一。

網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了，如：

從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；

對社交網路上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；

爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞雲；

按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息並生成表格……

應用實在太多，幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。

3、人工智慧

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？

因為Python有很多庫很方便做人工智慧，比如numpy, scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路的，matplotlib將數據可視化的。在人工智慧大範疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬體之類的介面，這些都只有C/C++能做到。

而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言介面，Python是最容易的，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。

4、數據分析

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分散式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。

5、自動化運維

Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

當下最火的Python有哪些作用？

Python是一種全棧的開發語言，你如果能學好 Python，前端，後端，測試，大數據分析，爬蟲 等這些工作你都能勝任,這樣說應該比較好理解吧。

當下Python有多火我不再贅述，Python有哪些作用呢？

就目前Python發展而言，Python主要有以下五大主要應用：

接下來和大家一一聊聊這幾個方面：

首先，什麼叫網路爬蟲？

網路爬蟲又稱網路蜘蛛，是指按照某種規則在網路上爬取所需內容的腳本程序。眾所周知，每個網頁通常包含其他網頁的入口，網路爬蟲則通過一個網址依次進入其他網址獲取所需內容。

爬蟲有什麼用？

用什麼語言寫爬蟲？

C，C++。

高效率，快速，適合通用搜索引擎做全網爬取。缺點，開發慢，寫起來又臭又長，

腳本語言：Perl, Python, Java, Ruby。

簡單，易學，良好的文本處理能方便網頁內容的細緻提取，但效率往往不高，適合對少量網站的聚焦爬取。

為什麼眼下最火的是Python？

個人用c#,java都寫過爬蟲。區別不大，原理就是利用好正則表達式。只不過是平台的問題。後來了解到很多爬蟲都是用python寫的，於是便一發不可收拾。

Python優勢很多，總結兩個要點：

1. 抓取網頁本身的介面

相比與其他靜態編程語言，如java，c#，C++，python抓取網頁文檔的介面更簡潔；相比其他動態腳本語言，如perl，shell，python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。（當然ruby也是很好的選擇）

此外，抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為，很多網站對於生硬的爬蟲抓取都是封殺的。

這是我們需要模擬user agent的行為構造合適的請求，譬如模擬用戶登陸、模擬session/cookie的存儲和設置。在python里都有非常優秀的第三方包幫你搞定，如Requests，mechanize。

2. 網頁抓取後的處理

抓取的網頁通常需要處理，比如過濾html標籤，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。

其實以上功能很多語言和工具都能做，但是用python能夠幹得最快，最乾淨。

通過網路爬蟲數據之後，我們就可以對數據進行數據分析了。

與一般的數據分析工具相比，如excel，SASS，SPSS等等。python可以使用豐富的第三方庫達到近乎你想要的一切數據分析操作。

最常用在幾個第三方庫是：Numpy,Pandas,Scipy等。

那開發網站需要用到哪些知識呢？

上面這些知識會的話，開發一個簡單的網站就沒有問題了，如果想開發比較大型的網站，業務邏輯比較複雜的，那就得用到其他的知識了，比如說redis、MQ等等。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人工智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的 科技 產品，將會是人類智慧的”容器」，也可能超過人的智能。

Python正在成為機器學習的語言。大多數機器語言課程都是使用Python語言編寫的，大量大公司使用的也是Python，讓許多人認為它是未來的主要編程語言。

Python擁有強大的腳本處理功能，它在操作Linux系統方面具有先天的優勢，許多雲平台、運維監控管理工具都是使用Python開發的，Python自動化運維讓運維工程師的工作量減少效率提高！

這樣簡述應該算是比較明白了吧，干就完事！！