python後端坑嗎,Python可以做後端嗎

本文目錄一覽：

1、python編程遇到的幾個坑
2、夜曲編程的python坑
3、為什麼不建議學python
4、python適合做後端開發嗎
5、python做後端好嗎
6、windows環境的python踩坑記

python編程遇到的幾個坑

1. 爬個別特定網站，不一定得用python寫爬蟲，多數情況wget一條命令多數網站就能爬的不錯，真的玩到自己寫爬蟲了，最終遇到的無非是如何做大做壯，怎麼做分散式爬蟲。scrapy這種價值接近0，非同步或者多線程搞抓取，選一個成熟的基於磁碟的隊列庫，kafka之類的，scrapy幫了啥？

2. http庫眾多，還有gevent庫monkey patch以後coroutine的玩這一選擇，規模千萬的話urllib3很好。

3. 對付網站的諸如登錄、ajax，這種不過是體力民工活，不展開了。

4. 速度很重要，放ec2或者國內的雲上跑，很重要的指標是你每一億網頁爬下來成本多少，爬的時候比如4核一個虛擬機節點，你能inbound貸款用足100mbps嗎。

5. beautifulsoup太慢，全網的爬，encoding的分析也要要快，c實現的chardet還行

最關鍵的，永遠是爬下來以後的信息的提取、分析、使用，就是另外一個話題了。

1.學會使用chrome瀏覽器查看通信以及查看元素格式

2.增加User-Agent, 這是最簡單的反爬措施了

3.寫爬蟲最好使用Ipython，在互動式的環境下，可以時刻了解自己問題具體出在哪裡

4.使用requests

5.用get或者post下好html之後，要確認你需要的東西html裡面有，而不是之後用ajax或者javascript載入的。

6.解析的話，BeautifulSoup不錯。對於少數非常特殊的，可以考慮用re。

7，需要大量採集數據的話，學會使用框架，比如scrapy。

進階：

加入網站需要模擬登陸，裡面使用了很多ajax或者javascript，或者反爬蟲厲害，用requests的session，注意F12查看到底發送了什麼數據。

實在不會，就使用模擬瀏覽器吧，推薦selenium，雖然速度慢點，內存多點，但是真的很省力，而且基本查不出來。

最後，爬蟲速度不要太快，加上time.sleep(1),盡量少用多線程，別人建站也不容易，（尤其是小站）你不給別人帶來很大的麻煩，別人也就睜一隻眼閉一隻眼了，否則封IP不是好玩的。

有些頁面喜歡使用redirect，然而requests的get和post方法中默認是直接跳轉的！很可能你就帶著錯誤的cookies和headers跳轉了，所以務必將allow_redirects參數設為false

夜曲編程的python坑

不坑。

夜曲編程就初學者入門而言是很不錯的，主要有幾個優勢：課程設計：總體設計由淺入深，學習路徑清晰，容易堅持。採用的是卡片模式，每日學習一課，只需花費20來分鐘。且頁面自帶記憶卡片，複雜概念簡單化。

偶然在網上發現了夜曲編程這個軟體。試著跟著學了一下，先是學習的免費課程。第一次學習的時候，這個教程驚艷了我。首先，夜曲編程的教程都是圖文形式的教程，互動式的教學方法讓學習的效率有了很大的提高。夜曲編程出自百詞斬旗下，它通過卡片的形式將一些編程的知識點放入其中，一定程度上可以增進編程的學習效果。

為什麼不建議學python

不建議學python的原因：

1、語言性能差

對於C++老手來說，速度上也根本不具有可比性。一個專業的程序員，寫個C++能用1秒解決問題，用Python可能就需要十幾秒。

2、語法混亂

就舉一個例子，python2與python3這兩個語言版本之間竟然互不支持，這是我在學習其他編程語言當中從來沒見過的。

3、市場混亂

現在國內所謂的Python培訓高薪就業啥的，其實大部分都是騙人的，想學習編程或者入行數據分析，千萬別入Python這個坑，老老實實學習C\C++\JAVA\PHP 才是正道。

4、工作前景不好

那些網上鼓吹的「學會python就能找到好工作」，這純屬就是個偽命題。一個資深程序員的視角出發，實在不建議你將Python作為一種職業，從功利性的角度出發，你學Python是很找到工作的。

python適合做後端開發嗎

python適合後端開發的

Python是一種計算機程序設計語言，既可用於前端還可用於後端開發。它是是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。在Python中編寫後端可以簡化為編寫各個模塊，其間的連接隨後由前端部分中的用戶操作確定和控制。

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

設計者開發時總的指導思想是，對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。

Python做後端開發時更適合用Linux系統。

Python歸功於面向方面的語言：它意味著在Python中編寫後端可以簡化為編寫各個模塊，其間的連接隨後由前端部分中的用戶操作確定和控制。

Python被認為是學習中最容易學習的一種，它最大限度地考慮了編譯中的空格和縮進，這大大加快了編碼過程，但增加了粗心錯誤的可能性。但是，與其他語言相比，Python包含的額外字元要少得多。考慮到Python，值得注意的是命令的簡單性。實際上，這種語言中的大多數命令都與自然英語中的相應單詞類似，這使得學習起來更容易。

python做後端好嗎

Python 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python 的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。Python 是一種計算機程序設計語言，既可用於前端還可用於後端開發。它是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。在後端開發中有著極其重要的作用。

windows環境的python踩坑記

雖然使用python有不少時間了，但是基本沒有在windows環境下使用，這不就踩了不少坑，特此記錄如下：

安裝完成後，發現沒有python命令，這個是環境變數的問題，添加就可以了。但是也找不到pip 命令，而進入python裡面，可以import pip 模塊。這時候，需要用「python -m ensurepip 」來生成pip命令了，生成之後添加到環境變數就可以直接使用了, 默認情況下pip的路徑： Python_install_path\scripts\pip.exe ，在較新的python版本裡面，已經默認會生成pip 命令，也就是說不需要上述步驟就有pip 命令可以使用了.需要注意的是：

如果遇到執行pip.exe 時候報錯： Fatal error in launcher: Unable to create process using ‘”‘ ，那麼可以嘗試用： python FULL/PATH/OF/PIP/COMMAND 來替帶直接運行 pip, 貌似是無法找到合適的解釋器來運行pip造成的.

如果發現系統中已經安裝了python,但是缺少需要的module, 需要自己安裝，可是不是管理員許可權，沒辦法安裝，python 提供了解決辦法，方法如下：

使用python -m site 命令，該命令會輸出python的sys.path變數的值，以及其他的變數，見如下內容,其中我們可以看到有兩個變數：USER_BASE, USER_SITE. 我們可以把需要的module 安裝到USER_SITE下.

如果不存在相應的路徑，那麼我們可以創建.

有了上述的路徑後，我們在安裝3rd module 的時候，就可以指定安裝路徑了：

pip install MODULE_FILE.PY –target=ABOVE\USER_SITE\PATH

上述方式安裝之後，只有當前用戶可以使用這些新裝的module, 其他用戶是不可以的.

其實這個不能算windows平台的坑了，一般不能import 都是缺少依賴的問題。那麼我們可以返回pip 命令，首先要知道這個module 的路徑，通過路徑中其他的信息確認這個module所屬的package.

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/302845.html