聊聊mysql資料庫（sql資料庫mysql）

本文目錄一覽：

• 1、掌握Python 操作 MySQL 資料庫
• 2、mysql的事務四個特性以及事務的四個隔離級別
• 3、MySQL資料庫表被鎖、解鎖，刪除事務
• 4、雲資料庫MySQL的優勢是什麼？有什麼優惠活動嗎？
• 5、什麼是MySql資料庫

掌握Python 操作 MySQL 資料庫

本文Python 操作 MySQL 資料庫需要是使用到 PyMySQL 驅動

Python 操作 MySQL 前提是要安裝好 MySQL 資料庫並能正常連接使用，安裝步驟詳見下文。

注意： 安裝過程我們需要通過開啟管理員許可權來安裝，否則會由於許可權不足導致無法安裝。

首先需要先下載 MySQL 安裝包， 官網下載地址 下載對應版本即可,或直接在網上拉取並安裝：

許可權設置：

初始化 MySQL：

啟動 MySQL：

查看 MySQL 運行狀態：

Mysql安裝成功後，默認的root用戶密碼為空，你可以使用以下命令來創建root用戶的密碼：

登陸：

創建資料庫：

查看資料庫：

PyMySQL 模塊使用 pip命令進行安裝：

假如系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

pymysql .connect 函數：連接上資料庫

輸出結果顯示如下：表面資料庫連接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法連接資料庫，connect 參數解釋如下：

conn.cursor():獲取游標

如果要操作資料庫，光連接數據是不夠的，咱們必須拿到操作資料庫的游標，才能進行後續的操作，游標的主要作用是用來接收資料庫操作後的返回結果，比如讀取數據、添加數據。通過獲取到的資料庫連接實例 conn 下的 cursor() 方法來創建游標，實例如下：

輸出結果為：

cursor 返回一個游標實例對象，其中包含了很多操作數據的方法，如執行sql語句，sql 執行命令： execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None)：

其他游標對象如下表：

完整資料庫連接操作實例如下：

以上結果輸出為：

創建表代碼如下：

如下所示資料庫表創建成功：

插入數據實現代碼：

插入數據結果：

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

查詢數據代碼如下：

輸出結果：

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

本文給大家介紹 Python 如何連接 Mysql 進行數據的增刪改查操作，文章通過簡潔的代碼方式進行示例演示，給使用 Python 操作 Mysql 的工程師提供支撐。

mysql的事務四個特性以及事務的四個隔離級別

分別是原子性、一致性、隔離性、持久性。

原子性是指事務包含的所有操作要麼全部成功，要麼全部失敗回滾，因此事務的操作如果成功就必須要完全應用到資料庫，如果操作失敗則不能對資料庫有任何影響。

一致性是指事務必須使資料庫從一個一致性狀態變換到另一個一致性狀態，也就是說一個事務執行之前和執行之後都必須處於一致性狀態。舉例來說，假設用戶A和用戶B兩者的錢加起來一共是1000，那麼不管A和B之間如何轉賬、轉幾次賬，事務結束後兩個用戶的錢相加起來應該還得是1000，這就是事務的一致性。

隔離性是當多個用戶並發訪問資料庫時，比如同時操作同一張表時，資料庫為每一個用戶開啟的事務，不能被其他事務的操作所干擾，多個並發事務之間要相互隔離。關於事務的隔離性資料庫提供了多種隔離級別，稍後會介紹到。

持久性是指一個事務一旦被提交了，那麼對資料庫中的數據的改變就是永久性的，即便是在資料庫系統遇到故障的情況下也不會丟失提交事務的操作。例如我們在使用JDBC操作資料庫時，在提交事務方法後，提示用戶事務操作完成，當我們程序執行完成直到看到提示後，就可以認定事務已經正確提交，即使這時候資料庫出現了問題，也必須要將我們的事務完全執行完成。否則的話就會造成我們雖然看到提示事務處理完畢，但是資料庫因為故障而沒有執行事務的重大錯誤。這是不允許的。

在資料庫操作中，在並發的情況下可能出現如下問題：

正是為了解決以上情況，資料庫提供了幾種隔離級別。

資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted(未授權讀取、讀未提交)、Read committed（授權讀取、讀提交）、Repeatable read（可重複讀取）、Serializable（序列化），這四個級別可以逐個解決臟讀、不可重複讀、幻象讀這幾類問題。

雖然資料庫的隔離級別可以解決大多數問題，但是靈活度較差，為此又提出了悲觀鎖和樂觀鎖的概念。

悲觀鎖，它指的是對數據被外界（包括本系統當前的其他事務，以及來自外部系統的事務處理）修改持保守態度。因此，在整個數據處理過程中，將數據處於鎖定狀態。悲觀鎖的實現，往往依靠資料庫提供的鎖機制。也只有資料庫層提供的鎖機制才能真正保證數據訪問的排他性，否則，即使在本系統的數據訪問層中實現了加鎖機制，也無法保證外部系統不會修改數據。

商品t_items表中有一個欄位status，status為1代表商品未被下單，status為2代表商品已經被下單（此時該商品無法再次下單），那麼我們對某個商品下單時必須確保該商品status為1。假設商品的id為1。

如果不採用鎖，那麼操作方法如下：

但是上面這種場景在高並發訪問的情況下很可能會出現問題。例如當第一步操作中，查詢出來的商品status為1。但是當我們執行第三步Update操作的時候，有可能出現其他人先一步對商品下單把t_items中的status修改為2了，但是我們並不知道數據已經被修改了，這樣就可能造成同一個商品被下單2次，使得數據不一致。所以說這種方式是不安全的。

在上面的場景中，商品信息從查詢出來到修改，中間有一個處理訂單的過程，使用悲觀鎖的原理就是，當我們在查詢出t_items信息後就把當前的數據鎖定，直到我們修改完畢後再解鎖。那麼在這個過程中，因為t_items被鎖定了，就不會出現有第三者來對其進行修改了。需要注意的是，要使用悲觀鎖，我們必須關閉mysql資料庫的自動提交屬性，因為MySQL默認使用autocommit模式，也就是說，當你執行一個更新操作後，MySQL會立刻將結果進行提交。我們可以使用命令設置MySQL為非autocommit模式： set autocommit=0;

設置完autocommit後，我們就可以執行我們的正常業務了。具體如下：

上面的begin/commit為事務的開始和結束，因為在前一步我們關閉了mysql的autocommit，所以需要手動控制事務的提交。

上面的第一步我們執行了一次查詢操作： select status from t_items where id=1 for update; 與普通查詢不一樣的是，我們使用了 select…for update 的方式，這樣就通過資料庫實現了悲觀鎖。此時在t_items表中，id為1的那條數據就被我們鎖定了，其它的事務必須等本次事務提交之後才能執行。這樣我們可以保證當前的數據不會被其它事務修改。需要注意的是，在事務中，只有 SELECT … FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 操作同一個數據時才會等待其它事務結束後才執行，一般 SELECT … 則不受此影響。拿上面的實例來說，當我執行 select status from t_items where id=1 for update; 後。我在另外的事務中如果再次執行 select status from t_items where id=1 for update; 則第二個事務會一直等待第一個事務的提交，此時第二個查詢處於阻塞的狀態，但是如果我是在第二個事務中執行 select status from t_items where id=1; 則能正常查詢出數據，不會受第一個事務的影響。

使用 select…for update 會把數據給鎖住，不過我們需要注意一些鎖的級別，MySQL InnoDB默認Row-Level Lock，所以只有「明確」地指定主鍵或者索引，MySQL 才會執行Row lock (只鎖住被選取的數據) ，否則MySQL 將會執行Table Lock (將整個數據表單給鎖住)。舉例如下：

1、 select * from t_items where id=1 for update;

這條語句明確指定主鍵（id=1），並且有此數據（id=1的數據存在），則採用row lock。只鎖定當前這條數據。

2、 select * from t_items where id=3 for update;

這條語句明確指定主鍵，但是卻查無此數據，此時不會產生lock（沒有元數據，又去lock誰呢？）。

3、 select * from t_items where name=’手機’ for update;

這條語句沒有指定數據的主鍵，那麼此時產生table lock，即在當前事務提交前整張數據表的所有欄位將無法被查詢。

4、 select * from t_items where id0 for update; 或者 select * from t_items where id1 for update; （註：在SQL中表示不等於）

上述兩條語句的主鍵都不明確，也會產生table lock。

5、 select * from t_items where status=1 for update; （假設為status欄位添加了索引）

這條語句明確指定了索引，並且有此數據，則產生row lock。

6、 select * from t_items where status=3 for update; （假設為status欄位添加了索引）

這條語句明確指定索引，但是根據索引查無此數據，也就不會產生lock。

樂觀鎖（ Optimistic Locking ） 相對悲觀鎖而言，樂觀鎖假設認為數據一般情況下不會造成衝突，所以只會在數據進行提交更新的時候，才會正式對數據的衝突與否進行檢測，如果發現衝突了，則返回用戶錯誤的信息，讓用戶決定如何去做。實現樂觀鎖一般來說有以下2種方式：

MySQL資料庫表被鎖、解鎖，刪除事務

在程序員的職業生涯中，總會遇到資料庫表被鎖的情況，前些天就又撞見一次。由於業務突發需求，各個部門都在批量操作、導出數據，而資料庫又未做讀寫分離，結果就是：資料庫的某張表被鎖了！

用戶反饋系統部分功能無法使用，緊急排查，定位是資料庫表被鎖，然後進行緊急處理。這篇文章給大家講講遇到類似緊急狀況的排查及解決過程，建議點贊收藏，以備不時之需。

用戶反饋某功能頁面報502錯誤，於是第一時間看服務是否正常，資料庫是否正常。在控制台看到資料庫CPU飆升，堆積大量未提交事務，部分事務已經阻塞了很長時間，基本定位是資料庫層出現問題了。

查看阻塞事務列表，發現其中有鎖表現象，本想利用控制台直接結束掉阻塞的事務，但控制台賬號許可權有限，於是通過客戶端登錄對應賬號將鎖表事務kill掉，才避免了情況惡化。

下面就聊聊，如果當突然面對類似的情況，我們該如何緊急響應？

想像一個場景，當然也是軟體工程師職業生涯中會遇到的一種場景：原本運行正常的程序，某一天突然資料庫的表被鎖了，業務無法正常運轉，那麼我們該如何快速定位是哪個事務鎖了表，如何結束對應的事物？

首先最簡單粗暴的方式就是：重啟MySQL。對的，網管解決問題的神器——「重啟」。至於後果如何，你能不能跑了，要你自己三思而後行了！

重啟是可以解決表被鎖的問題的，但針對線上業務很顯然不太具有可行性。

下面來看看不用跑路的解決方案：

遇到資料庫阻塞問題，首先要查詢一下表是否在使用。

如果查詢結果為空，那麼說明表沒在使用，說明不是鎖表的問題。

如果查詢結果不為空，比如出現如下結果：

則說明表（test）正在被使用，此時需要進一步排查。

查看資料庫當前的進程，看看是否有慢SQL或被阻塞的線程。

執行命令：

該命令只顯示當前用戶正在運行的線程，當然，如果是root用戶是能看到所有的。

在上述實踐中，阿里雲控制台之所以能夠查看到所有的線程，猜測應該使用的就是root用戶，而筆者去kill的時候，無法kill掉，是因為登錄的用戶非root的資料庫賬號，無法操作另外一個用戶的線程。

如果情況緊急，此步驟可以跳過，主要用來查看核對：

如果情況緊急，此步驟可以跳過，主要用來查看核對：

看事務表INNODB_TRX中是否有正在鎖定的事務線程，看看ID是否在show processlist的sleep線程中。如果在，說明這個sleep的線程事務一直沒有commit或者rollback，而是卡住了，需要手動kill掉。

搜索的結果中，如果在事務表發現了很多任務，最好都kill掉。

執行kill命令：

對應的線程都執行完kill命令之後，後續事務便可正常處理。

針對緊急情況，通常也會直接操作第一、第二、第六步。

這裡再補充一些MySQL鎖相關的知識點：資料庫鎖設計的初衷是處理並發問題，作為多用戶共享的資源，當出現並發訪問的時候，資料庫需要合理地控制資源的訪問規則，而鎖就是用來實現這些訪問規則的重要數據結構。

根據加鎖的範圍，MySQL裡面的鎖大致可以分成全局鎖、表級鎖和行鎖三類。MySQL中表級別的鎖有兩種：一種是表鎖，一種是元數據鎖（metadata lock，MDL)。

表鎖是在Server層實現的，ALTER TABLE之類的語句會使用表鎖，忽略存儲引擎的鎖機制。表鎖通過lock tables… read/write來實現，而對於InnoDB來說，一般會採用行級鎖。畢竟鎖住整張表影響範圍太大了。

另外一個表級鎖是MDL（metadata lock），用於並發情況下維護數據的一致性，保證讀寫的正確性，不需要顯式的使用，在訪問一張表時會被自動加上。

常見的一種鎖表場景就是有事務操作處於：Waiting for table metadata lock狀態。

MySQL在進行alter table等DDL操作時，有時會出現Waiting for table metadata lock的等待場景。

一旦alter table TableA的操作停滯在Waiting for table metadata lock狀態，後續對該表的任何操作（包括讀）都無法進行，因為它們也會在Opening tables的階段進入到Waiting for table metadata lock的鎖等待隊列。如果核心表出現了鎖等待隊列，就會造成災難性的後果。

通過show processlist可以看到表上有正在進行的操作（包括讀），此時alter table語句無法獲取到metadata 獨佔鎖，會進行等待。

通過show processlist看不到表上有任何操作，但實際上存在有未提交的事務，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事務沒有完成之前，表上的鎖不會釋放，alter table同樣獲取不到metadata的獨佔鎖。

處理方法：通過 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid，然後kill掉，讓其回滾。

通過show processlist看不到表上有任何操作，在information_schema.innodb_trx中也沒有任何進行中的事務。很可能是因為在一個顯式的事務中，對錶進行了一個失敗的操作（比如查詢了一個不存在的欄位），這時事務沒有開始，但是失敗語句獲取到的鎖依然有效，沒有釋放。從performance_schema.events_statements_current表中可以查到失敗的語句。

處理方法：通過performance_schema.events_statements_current找到其sid，kill 掉該session，也可以kill掉DDL所在的session。

總之，alter table的語句是很危險的（核心是未提交事務或者長事務導致的），在操作之前要確認對要操作的表沒有任何進行中的操作、沒有未提交事務、也沒有顯式事務中的報錯語句。

如果有alter table的維護任務，在無人監管的時候運行，最好通過lock_wait_timeout設置好超時時間，避免長時間的metedata鎖等待。

關於MySQL的鎖表其實還有很多其他場景，我們在實踐的過程中盡量避免鎖表情況的發生，當然這需要一定經驗的支撐。但更重要的是，如果發現鎖表我們要能夠快速的響應，快速的解決問題，避免影響正常業務，避免情況進一步惡化。所以，本文中的解決思路大家一定要收藏或記憶一下，做到有備無患，避免突然狀況下抓瞎。

雲資料庫MySQL的優勢是什麼？有什麼優惠活動嗎？

雲資料庫MySQL便宜易用，無需購置資料庫伺服器硬體或軟體，即開即用。而且無縫兼容原生資料庫引擎，無需二次學習，大幅降低構建與使用成本。而且安全可靠，可以提供備份恢復功能與高可用架構，以及敏感信息傳輸加密及數據存儲加密技術，保障數據與業務服務的安全可靠。此外，具備超高性能，可以提供實踐經驗得知的最優默認參數值、彈性擴展的可讀實例，以及移動雲配套的高性能IaaS基礎設施，保障資料庫的超高性能。目前，雲資料庫MySQL參與了雲領校園（）這一活動，可以免費試用三個月。

什麼是MySql資料庫

 MySQL資料庫:

MySQL是一種開放源代碼的關係型資料庫管理系統（RDBMS），使用最常用的資料庫管理語言–結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。

MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。

MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。

資料庫簡介:

MySQL是一種開放源代碼的關係型資料庫管理系統（RDBMS），MySQL資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言–結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。

由於MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。

MySQL這個名字，起源不是很明確。一個比較有影響的說法是，基本指南和大量的庫和工具帶有前綴「my」已經有10年以上，而且不管怎樣，MySQL AB創始人之一的Monty Widenius的女兒也叫My。這兩個到底是哪一個給出了MySQL這個名字至今依然是個迷，包括開發者在內也不知道。

MySQL的海豚標誌的名字叫「sakila」，它是由MySQL AB的創始人從用戶在「海豚命名」的競賽中建議的大量的名字表中選出的。獲勝的名字是由來自非洲史瓦濟蘭的開源軟體開發者Ambrose Twebaze提供。根據Ambrose所說，Sakila來自一種叫SiSwati的史瓦濟蘭方言，也是在Ambrose的家鄉烏干達附近的坦尚尼亞的Arusha的一個小鎮的名字。

MySQL，雖然功能未必很強大，但因為它的開源、廣泛傳播，導致很多人都了解到這個資料庫。它的歷史也富有傳奇性。

MySQL資料庫歷史:

MySQL的歷史最早可以追溯到1979年，那時Oracle也才小打小鬧，微軟的SQL Server影子都沒有。有一個人叫Monty Widenius, 為一個叫TcX的小公司打工，並用BASIC設計了一個報表工具，可以在4M主頻和16KB內存的計算機上運行。過了不久，又將此工具，使用C語言重寫，移植到Unix平台，當時，它只是一個很底層的面向報表的存儲引擎。這個工具叫做Unireg。

可是，這個小公司資源有限，Monty天賦極高，面對資源有限的不利條件，他反而更能發揮潛能，總是力圖寫出最高效的代碼。並因此養成了習慣。與Monty同在一起的還有一些別的同事，很少有人能堅持把那些代碼持續寫到20年後，而Monty卻做到了。

1990年，TcX的customer 中開始有人要求要為它的API提供SQL支持，當時，有人想到了直接使用商用資料庫算了，但是Monty覺得商用資料庫的速度難令人滿意。於是，他直接藉助於mSQL的代碼，將它集成到自己的存儲引擎中。但不巧的是，效果並不太好。於是, Monty雄心大起，決心自己重寫一個SQL支持。

1996年，MySQL 1.0發布,只面向一小撥人，相當於內部發布。到了96年10月，MySQL 3.11.1發布了，呵呵，沒有2.x版本。最開始，只提供了Solaris下的二進位版本。一個月後，Linux版本出現了。

緊接下來的兩年里，MySQL依次移植到各個平台下。它發布時，採用的許可策略，有些與眾不同：允許免費商用，但是不能將MySQL與自己的產品綁定在一起發布。如果想一起發布，就必須使用特殊許可，意味著要花銀子。當然，商業支持也是需要花銀子的。其它的，隨用戶怎麼用都可以。這種特殊許可為MySQL帶來了一些收入，從而為它的持續發展打下了良好的基礎。（細想想，PostgreSQL曾經有幾年限入低谷，可能與它的完全免費，不受任何限制有關係）。

MySQL3.22應該是一個標誌性的版本，提供了基本的SQL支持。

MySQL關係型資料庫於1998年1月發行第一個版本。它使用系統核心提供的多線程機制提供完全的多線程運行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等編程語言的編程介面（APIs），支持多種欄位類型並且提供了完整的操作符支持查詢中的SELECT和WHERE操作。

MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。

1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB (AB是瑞典語「股份公司」的意思)。 雇了幾個人,與Sleepycat合作，開發出了 Berkeley DB引擎, 因為BDB支持事務處理，所以，MySQL從此開始支持事務處理了。

2000年4月，MySQL對舊的存儲引擎進行了整理，命名為MyISAM。同時，2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建議，希望能集成他們的存儲引擎InnoDB，這個引擎同樣支持事務處理，還支持行級鎖。

如今，遺憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收購了，為了消滅競爭對手，哪怕是開源的，都是不擇手段。

MySQL與InnoDB的正式結合版本是4.0。

到了MySQL5.0，2003年12月，開始有View,存儲過程之類的東東，當然，其間, bug也挺多。

在2008年1月16號 MySQL被Sun公司收購。

最近，MySQL的創始人Monty Widenius已經向Sun提交了辭呈。head都要走了。

據說，被Sun收購的公司多薄命，不知道MySQL今後前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力還是很長久的。

時至今日 mysql 和 php 的結合絕對是完美.很多大型的網站也用到mysql資料庫.mysql的發展前景是非常光明的!

MySQL常用命令:

1:使用SHOW語句找出在伺服器上當前存在什麼資料庫：

mysql SHOW DATABASES;

2:2、創建一個資料庫MYSQLDATA

mysql CREATE DATABASE MYSQLDATA;

3:選擇你所創建的資料庫

mysql USE MYSQLDATA; (按回車鍵出現Database changed 時說明操作成功！)

4:查看現在的資料庫中存在什麼表

mysql SHOW TABLES;

5:創建一個資料庫表

mysql CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));

6:顯示錶的結構：

mysql DESCRIBE MYTABLE;

7:往表中加入記錄

mysql insert into MYTABLE values (」hyq」,」M」);

8:用文本方式將數據裝入資料庫表中（例如D:/mysql.txt）

mysql LOAD DATA LOCAL INFILE 「D:/mysql.txt」 INTO TABLE MYTABLE;

9:導入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）

mysqluse database;

mysqlsource d:/mysql.sql;

10:刪除表

mysqldrop TABLE MYTABLE;

11:清空表

mysqldelete from MYTABLE;

12:更新表中數據

mysqlupdate MYTABLE set sex=」f」 where name=』hyq』;

全局管理許可權對應解釋：

FILE: 在MySQL伺服器上讀寫文件。

PROCESS: 顯示或殺死屬於其它用戶的服務線程。

RELOAD: 重載訪問控制表，刷新日誌等。

SHUTDOWN: 關閉MySQL服務。

資料庫/數據表/數據列許可權：

ALTER: 修改已存在的數據表(例如增加/刪除列)和索引。

CREATE: 建立新的資料庫或數據表。

DELETE: 刪除表的記錄。

DROP: 刪除數據表或資料庫。

INDEX: 建立或刪除索引。

INSERT: 增加表的記錄。

SELECT: 顯示/搜索表的記錄。

UPDATE: 修改表中已存在的記錄。

特別的許可權：

ALL: 允許做任何事(和root一樣)。

USAGE: 只允許登錄–其它什麼也不允許做。

MySQL資料庫導入方法:

MySQL資料庫的導入,有兩種方法：

1) 先導出資料庫SQL腳本，再導入；

2) 直接拷貝資料庫目錄和文件。

在不同操作系統或MySQL版本情況下，直接拷貝文件的方法可能會有不兼容的情況發生。

所以一般推薦用SQL腳本形式導入。下面分別介紹兩種方法。

2. 方法一 SQL腳本形式

操作步驟如下：

2.1. 導出SQL腳本

在原資料庫伺服器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqldump命令行，導出SQL腳本。

2.1.1 用phpMyAdmin工具

導出選項中，選擇導出「結構」和「數據」，不要添加「DROP DATABASE」和「DROP TABLE」選項。

選中「另存為文件」選項，如果數據比較多，可以選中「gzipped」選項。

將導出的SQL文件保存下來。

2.1.2 用mysqldump命令行

命令格式

mysqldump -u 用戶名 -p 資料庫名 資料庫名.sql

範例：

mysqldump -u root -p abc abc.sql

（導出資料庫abc到abc.sql文件）

提示輸入密碼時，輸入該資料庫用戶名的密碼。

2.2. 創建空的資料庫

通過主控界面/控制面板，創建一個資料庫。假設資料庫名為abc，資料庫全權用戶為abc_f。

2.3. 將SQL腳本導入執行

同樣是兩種方法，一種用phpMyAdmin（mysql資料庫管理）工具，或者mysql命令行。

2.3.1 用phpMyAdmin工具

從控制面板，選擇創建的空資料庫，點「管理」，進入管理工具頁面。

在”SQL”菜單中，瀏覽選擇剛才導出的SQL文件，點擊「執行」以上載並執行。

注意：phpMyAdmin對上載的文件大小有限制，php本身對上載文件大小也有限制，如果原始sql文件

比較大，可以先用gzip對它進行壓縮，對於sql文件這樣的文本文件，可獲得1:5或更高的壓縮率。

gzip使用方法：

# gzip xxxxx.sql

得到

xxxxx.sql.gz文件。

提示輸入密碼時，輸入該資料庫用戶名的密碼。

3 直接拷貝

如果資料庫比較大，可以考慮用直接拷貝的方法，但不同版本和操作系統之間可能不兼容，要慎用。

3.1 準備原始文件

用tar打包為一個文件

3.2 創建空資料庫

3.3 解壓

在臨時目錄中解壓，如：

cd /tmp

tar zxf mydb.tar.gz

3.4 拷貝

將解壓後的資料庫文件拷貝到相關目錄

cd mydb/

cp * /var/lib/mysql/mydb/

對於FreeBSD:

cp * /var/db/mysql/mydb/

3.5 許可權設置

將拷貝過去的文件的屬主改為mysql:mysql，許可權改為660

chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*

chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*

Mssql轉換mysql的方法:

1.導表結構

使用MySQL生成create腳本的方法。找到生成要導出的腳本，按MySQL的語法修改一下到MySQL資料庫中創建該表的列結構什麼的。

2.導表數據

在MSSQL端使用bcp導出文本文件:

bcp 「Select * FROM dbname.dbo.tablename;」 queryout tablename.txt -c -Slocalhost\db2005 -Usa

其中」”中是要導出的sql語句,-c指定使用\t進行欄位分隔,使用\n進行記錄分隔,-S指定資料庫伺服器及實例,-U指定用戶名,-P指定密碼.

在MySQL端使用mysqlimport 導入文本文件到相應表中

mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt

其中-u指定用戶名,-p指定密碼,databasename指定資料庫名稱,表名與文件名相同

MySQL備份與恢復:

MySQL備份恢複數據的一般步驟

備份一個資料庫的例子：

1、備份前讀鎖定涉及的表

mysqlLOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…

如果，你在mysqldump實用程序中使用–lock-tables選項則不必使用如上SQL語句。

2、導出資料庫中表的結構和數據

shellmysqldump –opt db_namedb_name.sql

3、啟用新的更新日誌

shellmysqladmin flush-logs

這樣可以記錄你備份後的數據改變為恢複數據準備。

4、解除表的讀鎖

mysqlUNLOCK TABLES;

為了加速上述過程，你可以這樣做：

shell mysqldump –lock-tables –opt db_namedb_name.sql; mysqladmin flush-logs

但是這樣可能會有點小問題。上命令在啟用新的更新日誌前就恢復表的讀鎖，

在更新繁忙的站點，可能有備份後的更新數據沒有記錄在新的日誌中。

現在恢復上面備份的資料庫

1、對涉及的表使用寫鎖

mysqlLOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…

2、恢復備份的數據

shellmysql db_name db_name.sql

3、恢復更新日誌的內容

shellmysql –one-database db_name hostname.nnn

假設需要使用的日誌名字為hostname.nnn

4、啟用新的更新日誌

shellmysqladmin flush-logs

5、解除表的寫鎖

mysqlUNLOCK TABLES;

希望上面的例子能給你啟發，因為備份數據的手法多種多樣，你所使用的和上面所述可能大不一樣，但是對於備份和恢復中，表的鎖定、啟用新的更新日誌的時機應該是類似的，仔細考慮這個問題。

MySQL資料庫優化:

選擇InnoDB作為存儲引擎

大型產品的資料庫對於可靠性和並發性的要求較高，InnoDB作為默認的MySQL存儲引擎，相對於MyISAM來說是個更佳的選擇。

優化資料庫結構

組織資料庫的schema、表和欄位以降低I/O的開銷，將相關項保存在一起，並提前規劃，以便隨著數據量的增長，性能可以保持較高的水平。

設計數據表應盡量使其佔用的空間最小化，表的主鍵應儘可能短。·對於InnoDB表，主鍵所在的列在每個輔助索引條目中都是可複製的，因此如果有很多輔助索引，那麼一個短的主鍵可以節省大量空間。

僅創建你需要改進查詢性能的索引。索引有助於檢索，但是會增加插入和更新操作的執行時間。

InnoDB的ChangeBuffering特性

InnoDB提供了changebuffering的配置，可減少維護輔助索引所需的磁碟I/O。大規模的資料庫可能會遇到大量的表操作和大量的I/O，以保證輔助索引保持最新。當相關頁面不在緩衝池裡面時，InnoDB的changebuffer將會更改緩存到輔助索引條目，從而避免因不能立即從磁碟讀取頁面而導致耗時的I/O操作。當頁面被載入到緩衝池時，緩衝的更改將被合併，更新的頁面之後會刷新到磁碟。這樣做可提高性能，適用於MySQL5.5及更高版本。

InnoDB頁面壓縮

InnoDB支持對錶進行頁面級的壓縮。當寫入數據頁的時候，會有特定的壓縮演算法對其進行壓縮。壓縮後的數據會寫入磁碟，其打孔機制會釋放頁面末尾的空塊。如果壓縮失敗，數據會按原樣寫入。表和索引都會被壓縮，因為索引通常是資料庫總大小中佔比很大的一部分，壓縮可以顯著節約內存，I/O或處理時間，這樣就達到了提高性能和伸縮性的目的。它還可以減少內存和磁碟之間傳輸的數據量。MySQL5.1及更高版本支持該功能。

注意，頁面壓縮並不能支持共享表空間中的表。共享表空間包括系統表空間、臨時表空間和常規表空間。

使用批量數據導入

在主鍵上使用已排序的數據源進行批量數據的導入可加快數據插入的過程。否則，可能需要在其他行之間插入行以維護排序，這會導致磁碟I/O變高，進而影響性能，增加頁的拆分。關閉自動提交的模式也是有好處的，因為它會為每個插入執行日誌刷新到磁碟。在批量插入期間臨時轉移唯一鍵和外鍵檢查也可顯著降低磁碟I/O。對於新建的表，最好的做法是在批量導入後創建外鍵/唯一鍵約束。

一旦你的數據達到穩定的大小，或者增長的表增加了幾十或幾百兆位元組，就應該考慮使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮浪費的空間。對重新組織後的表進行全表掃描所需要的I/O會更少。

優化InnoDB磁碟I/O

增加InnoDB緩衝池大小可以讓查詢從緩衝池訪問而不是通過磁碟I/O訪問。通過調整系統變數innodb_flush_method來調整清除緩衝的指標使其達到最佳水平。

MySQL的內存分配

在為MySQL分配足夠的內存之前，請考慮不同領域對MySQL的內存需求。要考慮的關鍵領域是：並發連接——對於大量並發連接，排序和臨時表將需要大量內存。在撰寫本文時，對於處理3000+並發連接的資料庫，16GB到32GB的RAM是足夠的。

內存碎片可以消耗大約10%或更多的內存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等緩存和緩衝區要消耗大約80%的已分配內存。

日常維護

定期檢查慢的查詢日誌並優化查詢機制以有效使用緩存來減少磁碟I/O。優化它們，以掃描最少的行數，而不是進行全表掃描。

其他可以幫助DBA檢查和分析性能的日誌包括：錯誤日誌、常規查詢日誌、二進位日誌、DDL日誌(元數據日誌)。

定期刷新緩存和緩衝區以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮任何可能被浪費的空間。