Python中list如何轉換成ndarray

介紹

Python中，列表是一種基本的數據結構，可以存儲任意對象，並且長度是可變的。而ndarray是NumPy中的一個重要的數據結構，也是數據分析中的重要工具，它可以存儲相同類型的多維數組，提供多種操作方式。

因此，將Python中的list與NDArray相互轉換是非常重要的，在數據處理中也比較常見。下面將從多個方面對Python中list如何轉換成ndarray進行詳細闡述。

一、將list轉換為ndarray的基本方法

將Python中的list轉換為ndarray有很多方法，其中最常用的是NumPy中的array()函數。

例如：

import numpy
list1 = [1, 2, 3]
array1 = numpy.array(list1)
print(array1)

輸出結果為：

[1 2 3]

可以看到，用array()函數將list轉換成ndarray，將list作為array()函數的參數即可。

二、將多個list轉換為ndarray的方法

在對數據進行處理的時候，常常需要同時處理多個list，那麼在這種情況下，又該如何將多個list轉換成ndarray呢？

可以先用NumPy中的vstack()函數將多個list垂直堆疊起來，然後再用array()函數將其轉換成ndarray。

例如：

import numpy
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]
array2 = numpy.array([list1, list2, list3])
print(array2)

輸出結果為：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

可以看到，用array()函數將多個list轉換成ndarray，需要將多個list先用vstack()函數堆疊起來，然後再將其作為參數傳遞給array()函數。

三、將ndarray轉換為list的方法

除了將list轉換成ndarray之外，有些時候也需要將ndarray轉換成list。可以使用tolist()函數將ndarray轉換為list。

例如：

import numpy
array1 = numpy.array([1, 2, 3])
list1 = array1.tolist()
print(list1)

輸出結果為：

[1, 2, 3]

可以看出，使用tolist()函數將ndarray轉換成list，將ndarray作為tolist()函數的參數即可。

四、總結

以上就是Python中list如何轉換成ndarray的詳細闡述。需要注意的是，在轉換時，需要首先導入NumPy庫，而且在轉換多個list為ndarray時，需要使用vstack()函數垂直堆疊，而不是直接將list作為參數傳入array()函數中。