golang小實例,golang實戰

本文目錄一覽:

GO語言商業案例(十八):stream

切換到新語言始終是一大步,尤其是當您的團隊成員只有一個時有該語言的先前經驗。現在,Stream 的主要編程語言從 Python 切換到了 Go。這篇文章將解釋stream決定放棄 Python 並轉向 Go 的一些原因。

Go 非常快。性能類似於 Java 或 C++。對於用例,Go 通常比 Python 快 40 倍。

對於許多應用程序來說,編程語言只是應用程序和資料庫之間的粘合劑。語言本身的性能通常並不重要。然而,Stream 是一個API 提供商,為 700 家公司和超過 5 億最終用戶提供提要和聊天平台。多年來,我們一直在優化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等,但最終,您會達到所使用語言的極限。Python 是一門很棒的語言,但對於序列化/反序列化、排名和聚合等用例,它的性能相當緩慢。我們經常遇到性能問題,Cassandra 需要 1 毫秒來檢索數據,而 Python 會花費接下來的 10 毫秒將其轉換為對象。

看看我如何開始 Go 教程中的一小段 Go 代碼。(這是一個很棒的教程,也是學習 Go 的一個很好的起點。)

如果您是 Go 新手,那麼在閱讀那個小代碼片段時不會有太多讓您感到驚訝的事情。它展示了多個賦值、數據結構、指針、格式和一個內置的 HTTP 庫。當我第一次開始編程時,我一直喜歡使用 Python 更高級的功能。Python 允許您在編寫代碼時獲得相當的創意。例如,您可以:

這些功能玩起來很有趣,但是,正如大多數程序員會同意的那樣,在閱讀別人的作品時,它們通常會使代碼更難理解。Go 迫使你堅持基礎。這使得閱讀任何人的代碼並立即了解發生了什麼變得非常容易。 注意:當然,它實際上有多「容易」取決於您的用例。如果你想創建一個基本的 CRUD API,我仍然推薦 Django + DRF或 Rails。

作為一門語言,Go 試圖讓事情變得簡單。它沒有引入許多新概念。重點是創建一種非常快速且易於使用的簡單語言。它唯一具有創新性的領域是 goroutine 和通道。(100% 正確CSP的概念始於 1977 年,所以這項創新更多是對舊思想的一種新方法。)Goroutines 是 Go 的輕量級線程方法,通道是 goroutines 之間通信的首選方式。Goroutines 的創建非常便宜,並且只需要幾 KB 的額外內存。因為 Goroutine 非常輕量,所以有可能同時運行數百甚至數千個。您可以使用通道在 goroutine 之間進行通信。Go 運行時處理所有複雜性。goroutines 和基於通道的並發方法使得使用所有可用的 CPU 內核和處理並發 IO 變得非常容易——所有這些都不會使開發複雜化。與 Python/Java 相比,在 goroutine 上運行函數需要最少的樣板代碼。您只需在函數調用前加上關鍵字「go」:

Go 的並發方法很容易使用。與 Node 相比,這是一種有趣的方法,開發人員必須密切關注非同步代碼的處理方式。Go 中並發的另一個重要方面是競爭檢測器。這樣可以很容易地確定非同步代碼中是否存在任何競爭條件。

我們目前用 Go 編寫的最大的微服務編譯需要 4 秒。與以編譯速度慢而聞名的 Java 和 C++ 等語言相比,Go 的快速編譯時間是一項重大的生產力勝利。我喜歡在程序編譯的時候摸魚,但在我還記得代碼應該做什麼的同時完成事情會更好。

首先,讓我們從顯而易見的開始:與 C++ 和 Java 等舊語言相比,Go 開發人員的數量並不多。根據StackOverflow的數據, 38% 的開發人員知道 Java, 19.3% 的人知道 C++,只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 數據顯示了類似的趨勢:Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等語言使用更廣泛,但不如 Java 和 C++ 流行。幸運的是,Go 是一種非常簡單易學的語言。它提供了您需要的基本功能,僅此而已。它引入的新概念是「延遲」聲明和內置的並發管理與「goroutines」和通道。(對於純粹主義者來說:Go 並不是第一種實現這些概念的語言,只是第一種使它們流行起來的語言。)任何加入團隊的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 開發人員都可以在一個月內在 Go 上發揮作用,因為它的簡單性。與許多其他語言相比,我們發現組建 Go 開發人員團隊更容易。如果您在博爾德和阿姆斯特丹等競爭激烈的生態系統中招聘人員,這是一項重要的優勢。

對於我們這樣規模的團隊(約 20 人)來說,生態系統很重要。如果您必須重新發明每一個小功能,您根本無法為您的客戶創造價值。Go 對我們使用的工具有很好的支持。實體庫已經可用於 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任務調度、表達式解析和 RocksDB。與 Rust 或 Elixir 等其他較新的語言相比,Go 的生態系統是一個重大勝利。它當然不如 Java、Python 或 Node 之類的語言好,但它很可靠,而且對於許多基本需求,你會發現已經有高質量的包可用。

Gofmt 是一個很棒的命令行實用程序,內置在 Go 編譯器中,用于格式化代碼。就功能而言,它與 Python 的 autopep8 非常相似。我們大多數人並不真正喜歡爭論製表符與空格。格式的一致性很重要,但實際的格式標準並不那麼重要。Gofmt 通過使用一種正式的方式來格式化您的代碼來避免所有這些討論。

Go 對協議緩衝區和 gRPC 具有一流的支持。這兩個工具非常適合構建需要通過 RPC 通信的微服務。您只需要編寫一個清單,在其中定義可以進行的 RPC 調用以及它們採用的參數。然後從這個清單中自動生成伺服器和客戶端代碼。生成的代碼既快速又具有非常小的網路佔用空間並且易於使用。從同一個清單中,您甚至可以為許多不同的語言生成客戶端代碼,例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此,內部流量不再有模稜兩可的 REST 端點,您每次都必須編寫幾乎相同的客戶端和伺服器代碼。.

Go 沒有像 Rails 用於 Ruby、Django 用於 Python 或 Laravel 用於 PHP 那樣的單一主導框架。這是 Go 社區內激烈爭論的話題,因為許多人主張你不應該一開始就使用框架。我完全同意這對於某些用例是正確的。但是,如果有人想構建一個簡單的 CRUD API,他們將更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。對於 Stream 的用例,我們更喜歡不使用框架。然而,對於許多希望提供簡單 CRUD API 的新項目來說,缺乏主導框架將是一個嚴重的劣勢。

Go 通過簡單地從函數返回錯誤並期望調用代碼來處理錯誤(或將其返回到調用堆棧)來處理錯誤。雖然這種方法有效,但很容易失去問題的範圍,以確保您可以向用戶提供有意義的錯誤。錯誤包通過允許您向錯誤添加上下文和堆棧跟蹤來解決此問題。另一個問題是很容易忘記處理錯誤。像 errcheck 和 megacheck 這樣的靜態分析工具可以方便地避免犯這些錯誤。雖然這些變通辦法效果很好,但感覺不太對勁。您希望該語言支持正確的錯誤處理。

Go 的包管理絕不是完美的。默認情況下,它無法指定特定版本的依賴項,也無法創建可重現的構建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系統。但是,使用正確的工具,Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep來管理您的依賴項,以允許指定和固定版本。除此之外,我們還貢獻了一個名為的開源工具VirtualGo,它可以更輕鬆地處理用 Go 編寫的多個項目。

我們進行的一個有趣的實驗是在 Python 中使用我們的排名提要功能並在 Go 中重寫它。看看這個排名方法的例子:

Python 和 Go 代碼都需要執行以下操作來支持這種排名方法:

開發 Python 版本的排名代碼大約花了 3 天時間。這包括編寫代碼、單元測試和文檔。接下來,我們花了大約 2 周的時間優化代碼。其中一項優化是將分數表達式 (simple_gauss(time)*popularity) 轉換為抽象語法樹. 我們還實現了緩存邏輯,可以在未來的特定時間預先計算分數。相比之下,開發此代碼的 Go 版本大約需要 4 天時間。性能不需要任何進一步的優化。因此,雖然 Python 的最初開發速度更快,但基於 Go 的版本最終需要我們團隊的工作量大大減少。另外一個好處是,Go 代碼的執行速度比我們高度優化的 Python 代碼快大約 40 倍。現在,這只是我們通過切換到 Go 體驗到的性能提升的一個示例。

與 Python 相比,我們系統的其他一些組件在 Go 中構建所需的時間要多得多。作為一個總體趨勢,我們看到 開發 Go 代碼需要更多的努力。但是,我們花更少的時間 優化 代碼以提高性能。

我們評估的另一種語言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虛擬機之上。這是一種迷人的語言,我們之所以考慮它,是因為我們的一名團隊成員在 Erlang 方面擁有豐富的經驗。對於我們的用例,我們注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服務數千個並發請求。但是,如果您查看單個請求的性能,Go 對於我們的用例來說要快得多。我們選擇 Go 而不是 Elixir 的另一個原因是生態系統。對於我們需要的組件,Go 有更成熟的庫,而在許多情況下,Elixir 庫還沒有準備好用於生產環境。培訓/尋找開發人員使用 Elixir 也更加困難。這些原因使天平向 Go 傾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起來很棒,絕對值得一看。

Go 是一種非常高性能的語言,對並發有很好的支持。它幾乎與 C++ 和 Java 等語言一樣快。雖然與 Python 或 Ruby 相比,使用 Go 構建東西確實需要更多時間,但您將節省大量用於優化代碼的時間。我們在Stream有一個小型開發團隊,為超過 5 億最終用戶提供動力和聊天。Go 結合了 強大的生態系統 、新開發人員的 輕鬆入門、快速的性能 、對並發的 可靠支持和高效的編程環境 ,使其成為一個不錯的選擇。Stream 仍然在我們的儀錶板、站點和機器學習中利用 Python 來提供個性化的訂閱源. 我們不會很快與 Python 說再見,但今後所有性能密集型代碼都將使用 Go 編寫。我們新的聊天 API也完全用 Go 編寫。

golang 反向代理實例

首先解釋一下反向代理,所謂的反向代理就是代理伺服器,充當Web伺服器網關的代理伺服器。當請求發送到使用反向代理的Web伺服器時,他們將先轉到反向代理,由該代理將確定是將其路由到制定的Web伺服器。

這個程序是將 本地的8086 埠作為代理伺服器,代理上篇 golang HTTP實例 裡面的8090埠

核心只有一個函數 httputil.NewSingleHostReverseProxy

兩個服務同時運行

效果如下:

代理伺服器訪問 8086埠時候

訪問原始的埠8090時候

Golang回調函數實例二則

回調函數就是一個通過函數指針調用的函數。如果你把函數的指針(地址)作為參數傳遞給另一個函數,當這個指針被用來調用其所指向的函數時,我們就說這是回調函數。回調函數不是由該函數的實現方直接調用,而是在特定的事件或條件發生時由另外的一方調用的,用於對該事件或條件進行響應。

/br

/br

/br

通過上面的兩個簡單例子,相信機智的你已經了解Golang的回調機智咯~

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/301338.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
小藍的頭像小藍
上一篇 2024-12-30 16:08
下一篇 2024-12-30 16:08

相關推薦

  • Python生成隨機數的應用和實例

    本文將向您介紹如何使用Python生成50個60到100之間的隨機數,並將列舉使用隨機數的幾個實際應用場景。 一、生成隨機數的代碼示例 import random # 生成50個6…

    編程 2025-04-29
  • 使用Golang調用Python

    在現代軟體開發中,多種編程語言的協作是相當普遍的。其中一種使用場景是Golang調用Python,這使得在使用Python庫的同時,可以利用Golang的高性能和強大並發能力。這篇…

    編程 2025-04-29
  • 使用Golang創建黑色背景圖片的方法

    本文將從多個方面介紹使用Golang創建黑色背景圖片的方法。 一、安裝必要的代碼庫和工具 在開始創建黑色背景圖片之前,我們需要先安裝必要的代碼庫和工具: go get -u git…

    編程 2025-04-29
  • Django框架:從簡介到項目實戰

    本文將從Django的介紹,以及如何搭建Django環境開始,逐步深入到Django模型、視圖、模板、表單,最後通過一個小型項目實戰,進行綜合性的應用,讓讀者獲得更深入的學習。 一…

    編程 2025-04-28
  • 鍵值存儲(kvs):從基礎概念到實戰應用

    本文將從基礎概念入手,介紹鍵值存儲(kvs)的概念、原理以及實戰應用,並給出代碼實現。通過閱讀本文,您將了解鍵值存儲的優缺點,如何選擇最適合的鍵值存儲方案,以及如何使用鍵值存儲解決…

    編程 2025-04-28
  • Python編程實戰:用Python做網頁與HTML

    Python語言是一種被廣泛應用的高級編程語言,也是一種非常適合於開發網頁和處理HTML的語言。在本文中,我們將從多個方面介紹如何用Python來編寫網頁和處理HTML。 一、Py…

    編程 2025-04-28
  • 如何在dolphinscheduler中運行chunjun任務實例

    本文將從多個方面對dolphinscheduler運行chunjun任務實例進行詳細的闡述,包括準備工作、chunjun任務配置、運行結果等方面。 一、準備工作 在運行chunju…

    編程 2025-04-28
  • Webrtc音視頻開發React+Flutter+Go實戰PDF

    本文將從多個方面介紹如何使用React、Flutter和Go來進行Webrtc音視頻開發,並提供相應的代碼示例。 一、Webrtc音視頻開發介紹 Webrtc是Google開發的一…

    編程 2025-04-27
  • Python自動化交易實戰教程

    本教程將詳細介紹使用Python進行自動化交易的方法,包括如何選擇優秀的交易策略、如何獲取市場數據、如何實現策略並進行回測,以及如何使用Python自動化下單,並進行實盤交易,讓您…

    編程 2025-04-27
  • Python存為JSON的方法及實例

    本文將從以下多個方面對Python存為JSON做詳細的闡述。 一、JSON簡介 JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換格式,易於人閱…

    編程 2025-04-27

發表回復

登錄後才能評論