java高並發秒殺系統1的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、如何實現「秒殺」系統
• 2、javaweb如何解決高並發
• 3、java「高並發」是什麼意思？
• 4、java 項目開發中中如何解決高並發問題
• 5、java高並發？
• 6、java高並發，如何解決，什麼方式解決，高並發

如何實現「秒殺」系統

1） 對現有網站業務的衝擊

因為秒殺活動只是網站營銷的一個附加活動，這個活動具有時間短，並發訪問量大的特點，如果和網站原有應用部署在一起，必然會對現有業務造成衝擊，稍有不慎可能導致整個網站癱瘓。

2） 高並發情況以及資料庫的負載

用戶在秒殺開始前，通過不停的刷新瀏覽器頁面以保證不會錯過秒殺，這些請求如果按照一般的網站應用架構，訪問應用伺服器、連接資料庫，會對應用伺服器、資料庫伺服器造成極大的負載壓力。

3） 突然增加的網路和伺服器帶寬

假設商品頁面大小200K（主要是商品圖片大小），那麼需要的網路和伺服器帶寬是2G（200K×10,000），這些網路帶寬是因為秒殺活動新增的，超過網站平時使用的帶寬。

4） 直接下單

秒殺的遊戲規則是到了秒殺時間才能開始對商品下單購買，在此時間點之前，只能瀏覽商品信息，不能下單。而下單頁面也是一個普通的URL，如果得到這個URL，不用等到秒殺開始就可以下單了。

5） 防止機器秒殺

防止網上的一些「秒殺器」

針對上面的5個問題，對應的策略如下：

1） 秒殺系統獨立部署

為了避免因為秒殺活動的高並發訪問而拖垮整個網站，使整個網站不必面對蜂擁而來的用戶訪問，將秒殺系統獨立部署，如果需要，還可以使用獨立的域名，以和網站完全隔離，即使秒殺系統崩潰了，也不會對網站造成任何影響。

2） 秒殺商品頁面靜態化

秒殺商品頁面重新設計，不使用網站原來的商品詳情頁面，頁面內容靜態化：商品描述，商品參數，成交記錄，用戶評價全部寫入一個靜態頁面，用戶請求不需要經過應用伺服器的業務邏輯處理，也不需要訪問資料庫。所以秒殺商品服務不需要部署動態的Web伺服器、資料庫伺服器。

3） 租借秒殺活動網路帶寬

對於因為秒殺新增的網路帶寬，必須和運營商重新購買或者租借。為了減輕網站伺服器的壓力，需要將秒殺商品頁面緩存在CDN，同樣需要和CDN服務商臨時租借新增的出口帶寬。

4） 動態生成隨機下單頁面URL

為了避免用戶直接訪問下單頁面URL，需要將該URL動態化，即使秒殺系統的開發者也無法在秒殺開始前訪問下單頁面的URL。辦法是在下單頁面URL加入由伺服器端生成的隨機數作為參數，在秒殺開始的時候才能得到。

5） 防止「秒殺器」感覺很難，

因為似乎總是有辦法可以跳過設置的「障礙」。真正做到防止，僅靠webserver怕是很難防範，一般的做法都是增加一些人為的「障礙」，比如：

註冊時有一定的門檻，像皮皮書屋一樣，通過輸入程序執行結果作為驗證 –à之前批量手工註冊

參加秒殺的積分或者等級策略 -à 掛太陽，就如同你當你為了升級QQ等級的時候一直掛著QQ一樣。

驗證碼，阻止自動化操作 -à 可以圖像識別

ip阻止 –à 但是ip可以偽造,可以代理

javaweb如何解決高並發

你指的高並發量大概有多少？

幾點需要注意：

盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內存來做緩存，可以大量減少與資料庫的交互，提高性能。

用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。

優化資料庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優化）。

優化資料庫結構，多做索引，提高查詢效率。

統計的功能盡量做緩存，或按每天一統計或定時統計相關報表，避免需要時進行統計的功能。

能使用靜態頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態內容生成靜態html來顯示）。

解決以上問題後，使用伺服器集群來解決單台的瓶頸問題。

基本上以上述問題解決後，達到系統最優。

至於樓上有人提到別用JAVA來做，除非是低層的連接數過大（如大量的埠佔用需求），這種情況下考慮直接C來寫，其他的可以用JAVA來做。

java「高並發」是什麼意思？

1、在java中，高並發屬於一種編程術語，意思就是有很多用戶在訪問，導致系統數據不正確、糗事數據的現象。並發就是可以使用多個線程或進程，同時處理不同的操作。

2、處理高並發的方法

對於一些大型網站，比如門戶網站，在面對大量用戶訪問、高並發請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環節：使用高性能的伺服器、高性能的資料庫、高效率的編程語言、還有高性能的Web容器。

（1）動靜分離。靜態資源請求與動態請求分離，項目中需要訪問的圖片、聲音、js/css等靜態資源需要有獨立的存放位置，便於將來實現靜態請求分離時直接剝離出來，比如nginx可以直接配置圖片文件直接訪問目錄，而不需要經過tomcat。這樣tomcat就可以專註處理動態請求，操作資料庫數據處理之類的。靜態請求代理伺服器性能比tomcat高很多。

（2）引入緩存。資料庫緩存、頁面緩存，這東西好用不複雜，搞明白什麼地方適用最重要。簡單的例子是頻繁讀取，不修改的地方最適用。也是後續集群做數據共享的一個方式之一，集群環境下，經常會碰到數據共享問題。

（3）如果將來數據量大，單一資料庫成為瓶頸時，資料庫的讀寫分離來了。資料庫集群，讀寫分離，分表分區。

java 項目開發中中如何解決高並發問題

對於我們開發的網站，如果網站的訪問量非常大的話，那麼我們就需要考慮相關的並發訪問問題了。而並發問題是絕大部分的程序員頭疼的問題，

但話又說回來了，既然逃避不掉，那我們就坦然面對吧~今天就讓我們一起來研究一下常見的並發和同步吧。

為了更好的理解並發和同步，我們需要先明白兩個重要的概念:同步和非同步

1、同步和非同步的區別和聯繫

所謂同步，可以理解為在執行完一個函數或方法之後，一直等待系統返回值或消息，這時程序是出於阻塞的，只有接收到

返回的值或消息後才往下執行其它的命令。

非同步，執行完函數或方法後，不必阻塞性地等待返回值或消息，只需要向系統委託一個非同步過程，那麼當系統接收到返回

值或消息時，系統會自動觸發委託的非同步過程，從而完成一個完整的流程。

同步在一定程度上可以看做是單線程，這個線程請求一個方法後就待這個方法給他回復，否則他不往下執行(死心眼)。

非同步在一定程度上可以看做是多線程的(廢話，一個線程怎麼叫非同步)，請求一個方法後，就不管了，繼續執行其他的方法。

同步就是一件事，一件事情一件事的做。

非同步就是，做一件事情，不引響做其他事情。

例如：吃飯和說話，只能一件事一件事的來，因為只有一張嘴。

但吃飯和聽音樂是非同步的，因為，聽音樂並不引響我們吃飯。

對於Java程序員而言，我們會經常聽到同步關鍵字synchronized，假如這個同步的監視對象是類的話，那麼

java高並發？

1、在java中，高並發屬於一種編程術語，意思就是有很多用戶在訪問，導致系統數據不正確、糗事數據的現象。並發就是可以使用多個線程或進程，同時處理不同的操作。2、處理高並發的方法

對於一些大型網站，比如門戶網站，在面對大量用戶訪問、高並發請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環節：使用高性能的伺服器、高性能的資料庫、高效率的編程語言、還有高性能的Web容器。

（1）動靜分離。靜態資源請求與動態請求分離，項目中需要訪問的圖片、聲音、js/css等靜態資源需要有獨立的存放位置，便於將來實現靜態請求分離時直接剝離出來，比如nginx可以直接配置圖片文件直接訪問目錄，而不需要經過tomcat。這樣tomcat就可以專註處理動態請求，操作資料庫數據處理之類的。靜態請求代理伺服器性能比tomcat高很多。

（2）引入緩存。資料庫緩存、頁面緩存，這東西好用不複雜，搞明白什麼地方適用最重要。簡單的例子是頻繁讀取，不修改的地方最適用。也是後續集群做數據共享的一個方式之一，集群環境下，經常會碰到數據共享問題。

（3）如果將來數據量大，單一資料庫成為瓶頸時，資料庫的讀寫分離來了。資料庫集群，讀寫分離，分表分區。

java高並發，如何解決，什麼方式解決，高並發

首先，為防止高並髮帶來的系統壓力，或者高並髮帶來的系統處理異常，數據紊亂，可以以下幾方面考慮：1、加鎖，這裡的加鎖不是指加java的多線程的鎖，是指加應用所和資料庫鎖，應用鎖這邊通常是使用redis的setnx來做，其次加資料庫鎖，因為代碼中加了應用所，所以資料庫不建議加悲觀鎖（排他鎖），一般加樂觀鎖（通過設置一個seq_no來解決），這兩個鎖一般能解決了，最後做合理的流控，丟棄一部分請求也是必不可少的