如何正確地使用leftjoinonwhere優化數據查詢

在進行複雜數據查詢時，我們往往需要使用到SQL語句中的連接查詢。連接查詢分為內連接和外連接，其中外連接又分為左連接和右連接，而本文將集中討論左連接結合where條件的應用。

一、left join和where的基本用法

left join語句用於在兩個或多個表之間建立聯繫，並將符合ON條件的行組合在一起，即顯示左表中的所有數據，如果右表中有符合關聯條件的數據，則顯示右表中的數據，否則用NULL填充。

SELECT A.*, B.* FROM tableA A LEFT JOIN tableB B ON A.key = B.key;

where條件用於從A和B表連接後的結果集中挑選符合條件的行。

SELECT A.*, B.* FROM tableA A LEFT JOIN tableB B ON A.key = B.key WHERE B.col1 = 'value1';

可以看到，以上where條件過濾的是右表，即查詢結果集為從A表中取出所有數據，然後將符合ON條件的數據和B表合併後，再在B表中過濾符合條件的數據，最終返回結果。

二、left join和where配合的問題

以MySQL為例，實際上left join和where的配合使用會造成效率的損耗。原因是，where條件應該在連接前進行過濾，而不是在連接後過濾。這樣一來，在符合ON條件前，就可以首先將不符合條件的數據過濾掉，減少連接後的數據量，進而提高查詢效率。

以下兩條查詢語句可以幫助我們更好地理解這個問題。假設對於一個大小為A、B的表，其中A=100萬，B=10萬。

第一條語句如下：

SELECT A.*, B.* FROM tableA A LEFT JOIN tableB B ON A.key = B.key WHERE B.col1 = 'value1';

在查詢過程中，將先很快地在B表中查找符合條件（即col1='value1'）的記錄，而B表的記錄容量只有B=10萬條，因此可以在很短時間內查找到目標記錄。

第二條語句如下：

SELECT A.*, B.* FROM (SELECT * FROM tableA WHERE col1 = 'value1') A LEFT JOIN tableB B ON A.key = B.key;

在這種情況下，首先會在A表中過濾出符合條件（即col1='value1'）的記錄，此時A表的容量也只有A=100萬中的一部分，然後再進行left join操作，這樣可以大大減少需要進行join的數據量，提高查詢速度。

三、使用left join on where進行優化

left join on where的用法是將where條件寫在left join的ON條件中，從而實現在連接前進行過濾。

SELECT A.*, B.* FROM tableA A LEFT JOIN tableB B ON A.key = B.key AND B.col1 = 'value1';

這樣一來，在連接之前就會過濾掉不符合B.col1 = 'value1'的數據，避免了在連接後的大量數據中進行過濾的操作。實際測試也證明，left join on where的方法可以將查詢語句的執行時間縮短數十倍。

結語

正確使用left join on where可以很大程度上提高SQL查詢效率，從而縮短查詢時間。儘管在MySQL 5.7及以上版本的一些情況下可以通過優化器進行優化，但我們仍然可以從左連接的基本用法、left join和where的配合問題，以及left join on where的優化三個方面來更好地理解和掌握該優化方法。