一、RedisTemplate模糊查詢40條
針對RedisTemplate模糊查詢40條,我們可以使用opsForZSet().rangeByLex方法。
/** * redis key模糊查詢,通過RedisTemplate實現 * @param redisTemplate redis模板 * @param key 鍵 * @param value 值,用於模糊查詢 * @return */ public long zcountByPrefix(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, String key, String value) { String min = RedisZSetCommands.Range.unbounded(); String max = RedisZSetCommands.Range.unbounded(); RedisZSetCommands.Range range = RedisZSetCommands.Range.range().gte(min).lte(max); return redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeByLex(range).stream().filter(e -> { String item = e.toString().replaceAll("\[|\]", ""); return item.startsWith(value); }).count(); }
這裡我們使用了RedisTemplate的boundZSetOps方法返回BoundZSetOperations類型的對象,使用rangeByLex方法可以進行範圍查詢。我們設置一個不限制下限和上限的範圍,然後我們使用Java8的Stream API進行過濾獲取符合條件的值。
二、RedisTemplate模糊查詢key前綴
要在Redis資料庫中搜索具有指定前綴的所有鍵,我們可以使用keys()命令查詢,然後使用List<String>存儲所有符合要求的鍵。
/** * 通過RedisTemplate實現模糊查詢key前綴 * @param redisTemplate redis模板 * @param key 鍵,用於模糊查詢 * @return 符合條件的key列表 */ public List<String> getKeyByPrefix(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, String key){ Set<String> keys = redisTemplate.keys(key + "*"); if (keys != null && keys.size() > 0){ return keys.stream().collect(Collectors.toList()); } return null; }
我們只需要將要搜索的鍵作為參數傳遞給方法即可,方法內部使用了RedisTemplate的keys()命令查詢符合條件的key列表。我們通過Stream API將Set集合轉化為List。
三、Redis模糊scan查詢
Redis的scan命令可以用於模糊搜索鍵。相較於keys()命令,使用scan命令可以避免在底層Redis資料庫中使用阻塞式命令,使用的是游標式命令。這樣可以保持Redis實例的連通性,同時也會減少我們查詢所需的內存。
/** * Redis模糊scan查詢 * @param redisClient Redis Client * @param pattern 模糊匹配字元串 * @return List<String>匹配的Key列表 */ public static List<String> keys(RedisClient redisClient, String pattern) { List<String> result = new ArrayList<>(); ScanParams scanParams = new ScanParams(); scanParams.match(pattern); try (StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect()) { RedisCommands<String, String> commands = connection.sync(); String cursor = ScanCursor.INITIAL.getValue(); boolean cycleIsFinished = false; while (!cycleIsFinished) { ScanResult<String> scanResult = commands.scan(cursor, scanParams); result.addAll(scanResult.getResult()); cursor = scanResult.getCursor(); if (cursor == null || cursor.equals(ScanCursor.FINISHED.getValue())) { cycleIsFinished = true; } } } return result; }
這裡我們創建了一個scanParams對象,將keys的匹配字元串做為參數傳入其中。使用StatefulRedisConnection類型的對象執行sync同步命令,獲取我們需要的結果。由於Redis的實例可能限制查詢的內存,Scan游標式命令能夠避免底層操作過長的時間,同時能夠保證結果在限制條件內。
四、Redis模糊查詢
使用Redis的通配符語法可以在Redis資料庫中搜索具有任意組合的鍵。進行模糊查詢時,我們需要注意的事項。
一方面,模糊查詢操作將在整個資料庫中進行,而不僅僅是特定的容器或鍵。這將導致性能下降,特別是對大型Redis存儲庫的模糊搜索可能會導致效率低下的情況。另一方面,如果搜索表達式難以精確匹配並且沒有合適的對象標識符,或者搜索評估計算出了空集,則模糊搜索操作可能會產生意外的結果。
我們可以使用以下命令進行模糊查詢:
redis-cli keys "*key*"
五、Redis模糊查詢key前綴命令
Redis的keys命令可以用於搜索具有特定前綴的所有鍵。假設我們使用以下代碼進行模糊查詢:
redis-cli keys "prefix*"
上述模糊查詢將返回所有以”prefix”開頭的鍵。
六、Redis命令模糊查詢key
使用特殊的符號可以在Redis中進行模糊查詢。例如,我們可以使用?問號代表任意字元:
redis-cli keys "pr?f?x*"
上述命令將匹配以”pr”、後面是兩個字元,然後是”f”、後跟一個字元、最後是”x”開頭的所有鍵。
七、Redis根據key模糊查詢
如下代碼展示了如何使用Java連接Redis,然後根據key進行模糊查詢:
String pattern = "prefix*"; Jedis jedis = new Jedis("localhost"); Set<String> keys = jedis.keys(pattern);
我們可以使用匹配字元串pattern來模糊查詢,返回一個Set類型的對象。由於Redis實例可能限制查詢的內存,keys命令容易因查詢量過大而導致性能下降,scan命令是更好的選擇。
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