Hive索引詳解

一、什麼是Hive索引

Hive是一個基於Hadoop的數據倉庫解決方案。Hive使用HiveQL進行數據的查詢和管理。Hive使用索引來提高數據查詢的效率。Hive索引是一種特殊的文件，用於加快數據查詢。Hive中存在兩種類型的索引：

1、內部索引：該索引是由Hive自己生成的，應用於分區表。

2、外部索引：該索引是由用戶自己創建的，可以應用於任何類型的表。

二、Hive索引的優點

1、索引加快數據查詢的速度。

2、索引能夠降低數據掃描的成本，節約計算資源。

三、Hive內部索引

Hive內部索引是針對分區表而言的，它採用的是哈希表的方式進行索引。內部索引將分區表的每個分區都存儲在不同的文件夾中，每個文件夾中包含一個索引文件和一個數據文件。該索引文件是二進位文件，該文件存儲了分區表中每個分區對應的存儲位置。當用戶進行分區表查詢時，Hive會首先查找對應分區的索引文件，然後使用索引文件獲取到該分區在數據文件中對應的數據塊，最後Hive就可以從數據塊中查找到需要的數據。

1、創建分區表：

CREATE TABLE employee (
  id INT,
  name STRING
)
PARTITIONED BY (country STRING, state STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

2、向分區表中添加索引：

ALTER TABLE employee ADD INDEX state_index ON COLUMN (state) AS 'compact' WITH DEFERRED REBUILD;

3、查看分區表的索引：

SHOW INDEXES ON employee;

四、Hive外部索引

Hive外部索引是針對非分區表而言的，外部索引將表數據存儲在HDFS文件中，並且將每個數據塊之間的偏移量存儲在索引文件中。當用戶查詢數據時，Hive會首先查找索引文件，然後根據索引文件獲取到相應的數據塊位置，最後從數據塊中獲取需要的數據。

1、創建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE employee (
  id INT,
  name STRING,
  country STRING,
  state STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '$PATH';

2、向外部表中添加索引：

CREATE INDEX state_index ON employee (state) AS 'compact' WITH DEFERRED REBUILD IN TABLE $TableName;

3、查看外部表的索引：

SHOW INDEXES ON employee;

五、Hive索引的限制

1、索引的創建只能在非分區表和分區表的元數據上進行。

2、Hive中的索引只有在查詢條件中包含索引的列時才會被使用。

3、Hive索引不支持基於表達式的索引。

4、Hive中的索引不支持更新操作，如果更新表中的數據，那麼Hive必須刪除該索引，然後重新生成索引。

5、Hive索引無法應用於插入操作，並且無法應用於包含動態分區的查詢操作。

六、總結

本文介紹了Hive索引的概念、優點、內部索引、外部索引以及Hive索引的限制等內容，通過學習本文可讓我們更好地了解Hive索引的應用，為我們在實際工作中使用Hive提供了參考。