如何打開np文件？

一、np文件簡述

NumPy是一個Python庫，在使用Python進行數值計算時經常會用到它。np文件就是NumPy在Python中存儲數據的一種格式，是一種二進位文件格式。它是以npy為擴展名的文件，可以用Python的NumPy庫來處理它，一般用於存儲、讀取大規模的數組和矩陣數據。

二、如何創建和保存np文件

在Python中，我們可以使用NumPy函數庫的save()函數來創建和保存np文件。下面是創建和保存一個np數組的代碼實例：

    import numpy as np
    
    # 創建一個4x3的矩陣
    a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
    
    # 保存到文件中
    np.save('test.npy', a)

運行此代碼後，會在當前目錄下創建test.npy文件，其中包含了我們創建的矩陣。如果需要在保存時進行壓縮，可以使用savez_compressed()函數。

三、如何讀取np文件

與創建和保存np文件類似，我們可以使用NumPy函數庫的load()函數來讀取np文件中包含的數組數據。下面是讀取np數組的代碼實例：

    import numpy as np
    
    # 從文件中讀取
    b = np.load('test.npy')
    
    print(b)

運行load()函數後，會返回包含數組數據的NumPy數組b。

四、如何查看np文件內容

如果我們需要查看np文件中存儲的內容，可以使用Python的二進位文件查看器（如Sublime、Notepad++等）或者Python的二進位文件讀寫模塊（如struct模塊）。下面是使用struct模塊查看np文件中的數據類型、形狀和大小的代碼實例：

    import struct
    
    # 打開文件
    f = open('test.npy', 'rb')
    
    # 文件頭
    magic_str = struct.unpack('<6s', f.read(6))[0]
    major_version, minor_version = struct.unpack('<bb', f.read(2))
    header_len = struct.unpack('<H', f.read(2))[0]
    header = f.read(header_len - 10)
    
    # 解析頭信息
    print('magic string:', magic_str.decode())
    print('version:', major_version, minor_version)
    print('header_len:', header_len)
    print('header:', header.decode())
    
    # 解析數組信息
    dtype = np.dtype(header.split(b'\n')[1].decode())
    shape = tuple(map(int, header.split(b'\n')[2].split(b',')[0].split(b'(')[1:]))
    print('dtype:', dtype)
    print('shape:', shape)
    
    # 解析數組數據
    data = np.fromfile(f, dtype=dtype).reshape(shape)
    print('data:', data)
    
    # 關閉文件
    f.close()

執行該代碼後，會輸出包含頭信息、數組信息和數組數據的內容。

五、小結

通過以上幾個方面的介紹，我們已經了解了如何通過Python的NumPy庫來創建、保存、讀取和查看np文件。np文件作為NumPy庫中的一種數據保存格式，在進行大規模的數值計算和科學計算時，是一種非常高效和方便的數據存儲方法。如果您需要處理大規模的數組、矩陣數據，請不要忘記np文件這個便利的存儲方式。