本文目錄一覽：
Python不用pandas實現rolling的最快方法
numpy。pandas成為了眾多Python程序員做數據分析的首選工具，如果不使用pandas實現rolling，可以選擇代替他同樣的最快方法numpy，依舊可以同樣的對數據進行快速分析。
python中pd.rolling_window和pd.rolling_mean區別
rolling_mean 計算移動窗口的均值
rolling_window 計算移動窗口
pandas.rolling_window(arg, window=None, win_type=None, min_periods=None, freq=None, center=False, mean=True, axis=0, how=None, **kwargs)
python 如何寫連續8個交易日低於均線
使用pandas可以快速計算
# 引入pandas包
import pandas as pd
# 模擬近10天的交易數據
days = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 生成DataFrame
df = pd.DataFrame(days, columns=[‘a’])
# 使用rolling函數生成5日平均
df[‘b’] = df.rolling(5).mean()
# 刪除空值
df = df.dropna()
# 使用any函數判斷是否全為真
any(df[‘a’] df[‘b’])
不清楚您python的水平，做數據工作建議多使用pandas
V:Python碼農
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/297722.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 