python代碼常式,python代碼基礎例子

本文目錄一覽：

• 1、Python新手，在哪裡才能閱讀到大量的基礎Python常式？
• 2、python代碼的注釋有幾種
• 3、如何進行Python 代碼編寫
• 4、大神在嗎 python 代碼問題
• 5、python程序怎麼開始寫

Python新手，在哪裡才能閱讀到大量的基礎Python常式？

Python 其實挺簡單的，也挺強大的

建議跟著經典入門教材《Think Python 2e》慢慢學，很適合新手入門，而且練習題難度也不大.新手的話就不建議去學習Python 2了。因為到2020年，2.x就不會再繼續支持維護。

Python 的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：

.語法簡潔明了

相對 Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接，不玩兒玄學。

.切入點很多

Python 可以讓你可以做很多事情，科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、遊戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。

Python 的哲學

用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事

學習也是一樣，雖然推薦了多種學習資料，但實際學習的時候，最好只選擇其中的一個，堅持看完。

必要的時候，可能需要閱讀講解數據結構和演算法的書，這些知識對於理解和使用 Python 中的對象模型有著很大的幫助。

選擇一個方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動了再看看有沒有更好的解決途徑。

自己走了彎路，你才知道這麼做的好處，才能理解為什麼人們可以手寫狀態機去匹配卻偏要發明正則表達式，為什麼面向過程可以解決卻偏要面向對象，為什麼我可以操縱每一根指針卻偏要自動管理內存，為什麼我可以嵌套回調卻偏要用 Promise…

因此，不要擔心自己走錯路誤了終身，堅持並保持進步才是正道。

每個人學編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人。

python代碼的注釋有幾種

python代碼的注釋有兩種。

一、python單行注釋符號(#)

python中單行注釋採用#開頭，示例：#thisisacomment。

二、批量、多行注釋符號

多行注釋是用三引號，例如：輸入”””或者””””，將要注釋的代碼插在中間。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。

Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。”

如何進行Python 代碼編寫

在除去完美的、有意義的語句不用而代之以晦澀的、嵌套的表達式的工作後，一個很自然的問題是:「為什麼?!」我對

FP

的所有描述都是使用Python

代碼做到的。但最重要的特性

—

可能也是具體情況中最有用的特性。它消除了副作用(或者至少對一些特殊領域，例如單一體，有一些牽製作用)。絕大部分程序錯誤

—

和促使程序員求助於調試來解決的問題

—

之所以會發生，是因為在程序執行過程期間，變數包含了意外的值。函數程序只不過根本就不為變數分配值，從而避免了這一特殊問題。

讓我們看一段相當普通的命令代碼。它的目的是列印出乘積大於

25

的幾對數字的列表。組成各對的數字本身是從另外兩個列表中挑選出的。這種操作與程序員在他們程序段中實際執行的操作差不多。深度剖析Python函數編程技巧設計Python目標何在?總結Python版本大集合講述Python模塊中的Zipfile解析初學Python時注意事項實現這一目的的命令方法如下:這個項目太小，以至於沒有什麼可能出錯。但我們的目的可能嵌在要同時實現許多其它目的的代碼中。用

“more

stuff”

注釋的那些部分是副作用可能導致錯誤發生的地方。在這些地方中的任何一處，變數

xs

、

ys

、

bigmuls

、

x

、

y

有可能獲得假設節略代碼中的意外值。而且，在執行完這一段代碼後，所有變數都可能具有稍後代碼可能需要也可能不需要的一些值。很明顯，可以使用函數/實例形式的封裝和有關作用域的考慮來防止出現這種類型的錯誤。而且，您總是可以在執行完變數後

del

它們。但在實際中，這些指出類型的錯誤非常普遍。

目標的函數方法完全消除了這些副作用錯誤。以下是可能的一段代碼:bigmuls

=

lambda

xs,ys:

filter(

lambda

(x,y):x*y

25,

combine(xs,ys))

combine

=

lambda

xs,ys:

map(None,

xs*len(ys),

dupelms(ys,len(xs)))

dupelms

=

lambda

lst,n:

reduce(

lambda

s,t:s+t,

map(

lambda

l,nn=n:

[l]*n,

lst))

print

bigmuls((1,2,3,4),(10,15,3,22))

在示例中，我們將匿名

Python

代碼與名稱進行綁定，但這不是一定必要的。我們可以只嵌套定義。這樣做是出於可讀性目的;但也是因為

combine()

是一種隨處可得的很好實用程序函數(從兩個輸入列表中產生所有元素對的列表)。隨後的

dupelms()

主要只是幫助

combine()

發揮作用的一種方法。即使這一函數示例比命令示例更冗長，但一旦考慮到實用程序函數可以重用，那麼

bigmuls()

中的新代碼本身可能比命令版本中的代碼數量還要少一些。

這種函數示例真正的優勢在於絕對不會有變數更改其中的任何值。稍後的代碼中沒有

可能的不曾預料到的副作用(較早的代碼中也不會有)。很明顯，它本身沒有副作用並不能保證代碼

正確，但即使這樣，這也是個優點。

大神在嗎 python 代碼問題

這個裡面的featVec[-1]是什麼意思：

取featVec的最後一個元素

seq[x]是在序列裡面取值，x是坐標，從0開始，若是負數即為取倒數第幾個值，從-1開始

python程序怎麼開始寫

基礎數據數據類型、字元串str、列表list、元祖tuple、字典dict、if判斷語句、while循環語句、for循環語句、面向過程編程（函數def）、面向對象編程（類class）、模塊、內建函數、文件操作、pygame遊戲開發。

關於自學python，個人最大的3點經驗：

找一本淺顯易懂，常式比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專註於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。我當時看的是《簡明python教程》，不過這本書不是非常適合零基礎初學者

2.去找一個實際項目練手。我當時是因為要做一個網站，不得已要學python。這種條件下的效果比你平時學一門新語言要好很多。所以最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實項目不一定非要是商業項目，你寫一個只是自己會用的博客網站也是真實項目，關鍵是要核心功能完整。

3.最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問。