一、ClickHouse部署架構
ClickHouse是一個高性能、分散式、列式存儲的資料庫管理系統。它的基本原理是將大量的數據獨立地存儲在多個節點上,並通過網路連接合併它們。它的分散式架構意味著它可以處理數十億行數據,並支持高容量的數據寫入和讀取。
ClickHouse部署架構的基本單元是一個節點。每個節點都是獨立的,並包含一個副本集。這些副本集可以通過主收割器快速合併,從而實現存儲數據的分散式擴展。
在ClickHouse的分散式架構中,一個節點可以擔任多個不同的角色。例如,一個節點可以同時是一個存儲節點和一個計算節點。這種靈活性的實現是通過使用不同的進程來實現的。
二、ClickHouse安裝部署
在進行ClickHouse部署之前,需要確保您的操作系統上已經正確安裝了ClickHouse。ClickHouse提供官方的安裝包、rpm、deb包等多種安裝方式供用戶選擇。以下是一些ClickHouse的安裝示例:
# 使用官方repo安裝 sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv E0C56BD4 sudo bash -c 'echo "deb http://repo.yandex.ru/clickhouse/deb/stable/ $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list' sudo apt-get update sudo apt-get install clickhouse-server clickhouse-client
# 使用yum安裝 sudo rpm --import https://repo.yandex.ru/clickhouse/CLICKHOUSE-KEY.GPG sudo yum install -y https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/clickhouse-server-21.10.4.14-1.noarch.rpm sudo yum install -y https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/clickhouse-client-21.10.4.14-1.noarch.rpm
三、ClickHouse部署方式
ClickHouse的部署方式可以分為單機模式和集群模式。在單機模式下,所有的節點都運行在同一台物理機器上。這種方式非常適合小規模的數據處理任務。在集群模式下,節點被分散到多台物理機器上,通過網路連接在一起工作。這種方式適用於大規模的數據處理任務。
為了提高ClickHouse的可用性,可以考慮在多個獨立的機器上使用多個分散式副本集。這些分散式副本集可以互相複製,並在發生故障時保證數據的可靠性。
四、ClickHouse部署最少幾台
實際情況下,ClickHouse的部署最少需要2台伺服器,一台運行clickhouse-server,另一台運行clickhouse-client。然而,為了保證數據的可靠性,建議使用至少3台伺服器進行部署。
五、ClickHouse部署規劃
ClickHouse的部署規劃需要考慮以下幾個因素:
1、數據量:需要預估待處理數據的容量和增長速度,從而確定所需的硬體配置和部署數量。
2、性能:需要根據數據讀取和寫入的負載,選擇高性能的硬體設備。
3、可靠性:需要考慮備份和容錯機制,以防止數據丟失。
六、ClickHouse部署幾台
ClickHouse的部署數量取決於以下因素:
1、數據量大小:ClickHouse處理大量數據需要大量的內存和處理器能力。為了提高性能,需要使用多個節點進行分散式存儲和處理。
2、查詢負載:如果需要處理大量的查詢,可以考慮使用多個節點來提高查詢吞吐量。
3、數據增長速度:對於需要大量寫入的場景,需要使用多個節點進行負載均衡,以防止任何一個節點被寫入數據過載。
七、ClickHouse部署架構圖
下面是ClickHouse集群的經典部署架構示意圖:
八、ClickHouse部署架構選擇
ClickHouse的部署架構根據不同的需求和場景可以選擇不同的方案:
1、單機部署:用於小規模的數據處理任務,可以將多個角色部署在一個物理機器上。
2、分散式部署:用於大規模的數據處理任務,可以將多個節點分布在不同的物理機器上。這種方式可以提高系統的可用性和容錯能力。
3、多副本集部署:為了進一步提高可用性和容錯能力,可以使用多個分散式副本集進行部署。
九、ClickHouse部署成本比Hadoop
相比於Hadoop,ClickHouse的部署成本更低。因為ClickHouse的部署不需要使用複雜的分散式文件系統和調度管理器,因此可以節省很多部署和維護的成本。此外,ClickHouse的分散式計算性能也比Hadoop更快。
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