java身份證號脫敏（身份證號脫敏處理）

本文目錄一覽：

• 1、怎麼實現java 敏感數據脫敏
• 2、已做過脫敏的身份證怎麼還原
• 3、使用java判斷輸入身份證號位數是否正確?判斷輸入是否有效?
• 4、如何用Java實現數據脫敏
• 5、身份證號脫敏處理一般隱藏哪幾位

怎麼實現java 敏感數據脫敏

尚學堂回答：敏感數據(如信用卡號碼)、個人識別信息(如社會安全號碼)、醫療診斷和甚至非個人的敏感數據(例如公司財務信息和知識產權)的曝光，是由於企業員工和外部人士濫用職權或工作失誤所致。」

數據脫敏技術的目是通過從客戶端隱藏敏感數據，以防止這些數據的濫用。技術供應商提供了多種數據脫敏技術，例如用相似的字元替代一些欄位;用屏蔽字元(例如，『x』)替代字元;用虛擬的姓氏替代真正的姓氏，以及在資料庫數列中對數據進行重組。數據脫敏也被稱為數據混淆、數據保密、數據消毒、數據擾頻、數據匿名化和數據認證。

採用數據脫敏技術，可以幫助企業提高安全性和保密等級，以防止其數據被濫用。與此同時，數據脫敏技術也可幫助企業滿足安全性的規範要求，以及由管理/審計機關所要求的隱私標準。

已做過脫敏的身份證怎麼還原

第一個方法就是在序列化實體之前先把需要脫敏的欄位進行處理,之後正常序列化;

第二個方法就是在實體序列化的時候,對要脫敏的欄位進行處理。

數據脫敏(Data Masking),又稱數據漂白、數據去隱私化或數據變形。 指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，在不違反系統規則條件下，對真實數據進行改造並提供測試使用，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息都需要進行數據脫敏。

生活中不乏數據脫敏的例子，比如我們最常見的火車票、電商收貨人地址都會對敏感信息做處理，甚至女同志較熟悉的美顏、有些視頻中的馬賽克都屬於脫敏。

使用java判斷輸入身份證號位數是否正確?判斷輸入是否有效?

public static void getString(){

String a,b;

while (true) {

Scanner input = new Scanner(System.in);

System.out.println(“請輸入您的18位身份證號碼!!”);

a = (String) input.next();

if (a.length() == 18) {

a.matches(“/D”);

b = a.substring(6, 14);

System.out.println(“請的出生日期為:” + b);

if(a.charAt(16)%2 == 0)

{

System.out.println(“您的性別是女性!”);

}else{

System.out.println(“您的性別是男性!”);

}

} else {

System.out.println(“您輸入的身份證錯誤!!”);

}

}

}

如何用Java實現數據脫敏

尚學堂回答：敏感數據(如信用卡號碼)、個人識別信息(如社會安全號碼)、醫療診斷和甚至非個人的敏感數據(例如公司財務信息和知識產權)的曝光，是由於企業員工和外部人士濫用職權或工作失誤所致。」數據脫敏技術的目是通過從客戶端隱藏敏感數據，以防止這些數據的濫用。技術供應商提供了多種數據脫敏技術，例如用相似的字元替代一些欄位;用屏蔽字元(例如，『x』)替代字元;用虛擬的姓氏替代真正的姓氏，以及在資料庫數列中對數據進行重組。數據脫敏也被稱為數據混淆、數據保密、數據消毒、數據擾頻、數據匿名化和數據認證。採用數據脫敏技術，可以幫助企業提高安全性和保密等級，以防止其數據被濫用。與此同時，數據脫敏技術也可幫助企業滿足安全性的規範要求，以及由管理/審計機關所要求的隱私標準。

身份證號脫敏處理一般隱藏哪幾位

身份證號脫敏處理一般隱藏哪幾位

身份證號脫敏處理，一般情況下是隱藏年月日那六位數字

1）、數據脫敏是「指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，在不違反系統規則條件下，對真實數據進行改造並提供測試使用，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息都需要進行數據脫敏。是資料庫安全技術之一。」

2）、本文介紹的脫敏數據報表查詢將利用潤乾集算器編寫 SPL 腳本，對敏感信息欄位 (如: 姓名、證件號、銀行賬戶、住址、電話號碼、企業名稱、工商註冊號、納稅人識別號) 等通過預定義的脫敏規則進行數據脫敏、變形，實現敏感隱私數據的保護。

3）、潤乾集算器能使脫敏工作變得的簡單易行，同時可以減少大量重複性工作。通過集算器 SPL 腳本實現的脫敏數據，可直接作為報表數據集進行查詢分析，也可以作為開發、測試和其它非生產環境或外包環境下的真實數據集使用。

1.1 數據脫敏介紹

根據百度詞條的解釋，數據脫敏是「指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。在涉及客戶安全數據或者一些商業性敏感數據的情況下，在不違反系統規則條件下，對真實數據進行改造並提供測試使用，如身份證號、手機號、卡號、客戶號等個人信息都需要進行數據脫敏。是資料庫安全技術之一，資料庫安全技術主要包括：資料庫漏掃、資料庫加密、資料庫防火牆、數據脫敏、資料庫安全審計系統。」

隨著信息時代的發展，我們對數據信息的安全要求越來越重視，比如對非生產環境下的敏感數據的脫敏保護。在金融、運營商、政府、能源等部門，非生產環境下數據脫敏已列入監管部門的法規要求。非生產環境數據多用於開發、測試、培訓以及第三方數據分析、挖掘，如果不能有效實施敏感數據保護，極易造成敏感數據的泄露。所以，保證非生產數據的安全已經成為一個重要的課題，要求我們能夠通過對敏感信息進行脫敏、變形，實現有效的數據保護。

1.2 對數據脫敏工具的要求

數據脫敏工具應該具有對多種異構數據源的支持，從而將一個脫敏規則應用於不同的數據源，比如針對「客戶名稱」欄位的修改，脫敏規則基本一致，所以應該可以在 Excel、TXT、Oracle、MS SQLServer、MySQL、Hadoop 等數據源上直接引用。另外，工具還應支持將脫敏數據完全不落地分發，提供文件到文件、文件到資料庫、資料庫到資料庫、資料庫到文件等方式，並且不需要在生產系統或本地安裝任何客戶端。

本文介紹的脫敏數據報表查詢將利用潤乾集算器編寫 SPL 腳本，對敏感信息欄位 ( 如: 姓名、證件號、銀行賬戶、住址、電話號碼、企業名稱、工商註冊號、納稅人識別號) 等通過預定義的脫敏規則進行數據脫敏、變形，實現敏感隱私數據的保護。

潤乾集算器能使脫敏工作變得的簡單易行，同時可以減少大量重複性工作。通過集算器 SPL 腳本實現的脫敏數據，可直接作為報表數據集進行查詢分析，也可以作為開發、測試和其它非生產環境或外包環境下的真實數據集使用。

1.3 脫敏數據的特徵

數據脫敏不僅要執行數據漂白，抹去數據中的敏感內容，同時也需要保持原有的數據特徵、業務規則和數據關聯性，保證開發、測試、培訓以及大數據類業務不會受到脫敏的影響，達成脫敏前後的數據一致性和有效性：

l 保持原有數據特徵

數據脫敏前後必須保證數據特徵的保持，例如：身份證號碼由十七位數字本體碼和一位校驗碼組成，分別為區域地址碼（6 位）、出生日期（8 位）、順序碼（3 位）和校驗碼（1 位）。那麼身份證號碼的脫敏規就需要保證脫敏後依舊保持這些特徵信息。

l 保持數據之間的一致性

在不同業務中，數據和數據之間具有一定的關聯性。例如：出生年月或年齡和出生日期之間的關係。同樣，身份證信息脫敏後仍需要保證出生年月欄位和身份證中包含的出生日期之間的一致性。

l 保持業務規則的關聯性

保持數據業務規則的關聯性是指數據脫敏時數據關聯性以及業務語義等保持不變，其中數據關聯性包括：主、外鍵關聯性、關聯欄位的業務語義關聯性等。特別是高度敏感的賬戶類主體數據往往會貫穿主體的所有關係和行為信息，因此需要特別注意保證所有相關主體信息的一致性。

l 多次脫敏之間的數據一致性

相同的數據進行多次脫敏，或者在不同的測試系統進行脫敏，需要確保每次脫敏的數據始終保持一致性，只有這樣才能保障業務系統數據變更的持續一致性以及廣義業務的持續一致性。

1.4 數據脫敏應用場景

一般常見的數據脫敏場景，是將生產數據或是生產數據文件按照脫敏規則，將數據不落地脫敏至測試資料庫或是測試數據文件中，具體如下所示：

使用集算器的 SPL 可以按照業務場景要求自行定義和編寫脫敏規則，比如針對上面的人員信息：姓名、身份證號、地址、電話號碼、卡號等進行不落地脫敏，滿足數據脫敏需要。

集算器是一個無框架，可快速部署開發的數據計算中間件工具，能夠直接運行編寫好的 SPL 數據脫敏腳本即時進行數據脫敏，支持各種常見的數據脫敏的處理方式，包括數據替換、無效化、隨機化、偏移和取整、掩碼屏蔽、靈活編碼等，本文介紹的數據脫敏方法都可以在實際應用中混合替換使用