python中取某幾列,python中取某幾列 loc

本文目錄一覽：

• 1、python中如何提取一組數據中的第一列數據
• 2、python里怎麼取前兩列
• 3、python導入列表僅執行某幾列
• 4、python從資料庫中讀取某列的數值

python中如何提取一組數據中的第一列數據

概述

直接提取會報錯，把array數組轉換成list，即可提取，使用numpy轉換

步驟詳解

1、直接提取嘗試：

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#提取第一列元素

print(group[:,1])

#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、使用numpy轉換：

import numpy as np

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy轉化

ar=np.array(group)

print(ar[:,1])

#Out:[2 3 4]

拓展內容

numpy詳解

Numpy對象是數組，稱為ndarray 

維度(dimensions)稱作軸(axes),軸的個數叫做秩(rank)。註：有幾級中括弧就有幾個維度

一、ndarray.attrs:

ndarray.ndim 秩

ndarray.shape 例如一個2排3列的矩陣，它的shape屬性是(2,3)

ndarray.size 數組元素的總個數

ndarray.dtype 元素類型，NumPy提供自己的數據類型

ndarray.itemsize 數組中每個元素的位元組大小

二、數組創建函數：

array

asarray將輸入轉換成ndarray

arange

ones

zeros

empty 只分配內存空間不填充任何值

eye 創建N*N單位矩陣(對角線為1)

三、數組和標量之間的運算

numpy數組的一個特點，不用編寫循環就可對數據執行批量運算，這通常稱作矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy數組的索引是一個內容豐富的主題，因為選取數據子集或單個元素的方式有很多。這裡我僅詳細介紹常用的方法，對於高級功能的方式我列舉名稱，讀者可以等到要用的時候自行查閱資料。

python里怎麼取前兩列

python中獲得前兩列的方式有很多，需要看是哪一種數據類型。

獲取Dataframe對象的前兩列

import pandas as pd

可以通過dataframe類型的iloc方法獲取前兩列，df.iloc[:,0:2]

獲取numpy對象的前兩列

import numpy as np

a =np.zero(3,3)

print(a[:,0:2])

python導入列表僅執行某幾列

在訪問列表中的值時，如果超出索引範圍，程序會報錯。

List(列表)是Python中最基本的數據結構，也是使用最頻繁的數據類型，在其他語言中通常叫做數組。列表專門用於存儲一串信息，用方括弧[]定義數據，數據之間使用逗號，分隔。序列中的每個元素都分配一個數字，即是它的位置，或索引。第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。列表的數據項不需要具有相同類型。

序列在python中有六種內建的序列：列表、元祖、字元串、unicode字元串、buffer對象hexrange對象。

python從資料庫中讀取某列的數值

select bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id from tm_bug group by ft_id,bug_type,bug_severity

查找表 tm_bug ,欄位1名稱為(bug_type),欄位2名稱為(bug_severity),欄位3名稱為(ft_id),行數,,以為具有相同欄位的ft_id,bug_type,bug_severity進行分組,