普羅米修斯監控和Zabbix

一、普羅米修斯監控和容器的關係

容器和雲原生技術的流行，導致了監控和調試應用程序的新挑戰。對於容器化的應用程序，普羅米修斯提供了一種便捷的方式來監控應用程序和容器級別的性能，並且集成到DevOps流程中，以獲得更好的可管理性。目前，Kubernetes已經成為容器編排的事實標準，而PromQL和Prometheus Operator為Kubernetes管理集群中的普羅米修斯引入了更多關注。

二、普羅米修斯監控系統

普羅米修斯重要的組成部分是存儲桶（TSDB），它以基於時間的鍵值形式存儲所有樣本。這個存儲桶允許提取度量指標的標準方法和紀元時間，以及樣本的方法和標籤（key-value pairs）等數據。因此，普羅米修斯可以非常靈活地使用標籤來支持多維查詢，而不需要配置索引或其他查詢支持數據結構。

普羅米修斯需要收集樣本數據，並在本地存儲。為了實現這一目標，普羅米修斯使用各種不同的通訊協議和API。在普羅米修斯的生態系統中，有各種各樣的收集器和導出器，可以收集不同來源的樣本數據並將其發送到普羅米修斯。

三、普羅米修斯監控性能評估

普羅米修斯用於監控指標的收集和查詢引擎，具有可擴展的數據模型和豐富的查詢語言。通過從多維度的時間序列數據中提取數據，在大規模動態容器化環境下，它具有高度的效率和可擴展性。普羅米修斯監控服務的表現非常好，它能夠很好地縮短故障排除的時間和成本，因為它可以快速地從一個完整的數據源中提取數據。此外，界面友好、容易使用和自定義度很高。

以下是添加普羅米修斯監控的示例配置：

- job_name: 'prometheus'
   static_configs:
   - targets: ['localhost:9090']

四、普羅米修斯監控原理

普羅米修斯的基本原理是通過一些代理來提取數據，然後在該代理中將數據放入緩存。接下來，它將查詢緩存以獲取數據，並在緩存中進行聚合和計算。比如，普羅米修斯使用一個稱為PromQL的查詢語言，它允許您對多維時間序列數據使用豐富的查詢功能進行查詢。

五、普羅米修斯監控k8s

K8s的監控對於容器化的應用程序至關重要。K8s組件的健康狀況及運行狀況，以及容器的資源使用情況，都可以通過監控來進行監視。普羅米修斯針對k8s提出了Prometheus Operator，它可以自動化部署、配置和管理Prometheus實例;同時，Prometheus Operator還可以自動通過K8s API運行相應的ServiceMonitor和PodMonitor資源。另一方面，PromQL還允許您使用K8s內置的label和metadata來創建各種各樣的度量指標，包括CPU利用率和內存利用率等。

以下是Prometheus Operator的一些示例代碼：

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: example
  namespace: test
spec:
  serviceAccountName: prometheus
  serviceMonitorSelector: {}
 
  resources:
    requests:
      memory: "500Mi"
      cpu: "500m"
    limits:
      memory: "2Gi"
      cpu: "2"
 
  ruleSelector:
    matchLabels:
      example: true
 
  alertmanagers:
  - staticConfigs:
    - targets:
      - alertmanager:9093

六、普羅米修斯監控部署

部署普羅米修斯監控通常有兩種方法：單個部署和集群部署。 單個部署只適用於小規模的位置，而集群部署適用於大型位置或生產環境。一般來說，我們使用Docker或Kubernetes容器化部署和運行普羅米修斯監控。

以下是Docker運行普羅米修斯監控的示例命令：

docker run -d -p 9090:9090 --name=prometheus prom/prometheus

以下是Kubernetes運行普羅米修斯監控的示例代碼：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus
  labels:
    app: prometheus
spec:
  selector:
    app: prometheus
  type: LoadBalancer
  ports:
  - name: http
    port: 9090
    targetPort: 9090
  
 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus
    spec:
      containers:
      - name: prometheus
        image: prom/prometheus
        ports:
        - name: http
          containerPort: 9090

七、普羅米修斯監控告警

普羅米修斯允許通過配置報警規則，以便在發生事件時自動向團隊成員發送郵件或其他形式的通知。定製的報警規則允許設定的關鍵字在設定的時間段內是否沒有出現等，同時還有豐富的模板可以管理告警通知。在僅需分析數據而不是直接運行自己的應用程序時，普羅米修斯的告警系統是一個優秀的選擇。

以下是普羅米修斯監控告警的示例代碼：

groups:
- name: node-exporter.rules
  rules:

  - alert: InstanceDown
    expr: up == 0
    for: 5m
    labels:
      severity: page
    annotations:
      summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"
      description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 5 minutes."

八、普羅米修斯監控工具

在普羅米修斯生態系統中，有各種各樣的監控工具和插件，可以非常方便地與普羅米修斯集成。除了Prometheus Operator之外，還有可以使用的插件和工具，如Grafana、Alertmanager、Exporter等。

九、普羅米修斯監控什麼

普羅米修斯可以監控很多不同類型的系統和應用程序，例如：網路、API、操作系統、伺服器、容器等。使用標準的客戶端庫和流行的Web框架可以快速地打開採集監控數據的門。

十、普羅米修斯標準的監控協議

通過被標記為「Exporters」的普羅米修斯模塊，可以使用標準的協議來監控不同的系統和應用程序。這些「exporters」可以在普羅米修斯的生態系統中找到很多樣例。同時，Java、Python、Go和Ruby等語言也都提供了相應的客戶端庫來實現監控。