解決Python error 143的方法

一、錯誤簡介

在Python編程中，錯誤代碼時常出現，可能是因為Python本身的問題，也可能是因為程序員的編寫錯誤。其中，Python error 143（ERR_SHUTTING_DOWN）是指程序在終止時發生錯誤，導致程序無法關閉。

這種錯誤會導致Python程序終止後，程序運行所佔用的資源無法釋放，造成一定的系統負擔。要解決這個問題，可以嘗試以下方法。

二、方法一：使用try-except語句

在Python程序中，使用try-except語句可以捕捉並處理錯誤。在運行程序時，如果程序遇到了try語句塊中的錯誤，程序會直接跳轉到except語句塊進行處理，從而避免因錯誤導致程序異常終止。因此，我們可以在Python腳本的最後一行添加try-except語句，以嘗試處理Python error 143錯誤。

try:
    # your code here
except SystemExit:
    pass
except:
    pass

當然，這裡的代碼本身並沒有解決Python error 143的問題，而是在程序結束時忽略了退出錯誤（SystemExit）和其他異常。

三、方法二：使用os._exit()函數

若try-except語句無法處理Python error 143，可嘗試使用os._exit()函數。相比於sys.exit()和raise SystemExit，使用os._exit()可以完全終止進程並關閉程序，從而避免資源佔用的旁效果。

import os
os._exit(0)

由於os._exit()函數直接終止當前進程，所以在調用該函數後，程序將不會繼續運行，也不會執行任何清理操作。

四、方法三：使用atexit模塊

atexit是Python中的一個標準庫，可用於註冊一個函數，當程序正常終止時自動調用該函數。使用該模塊所提供的功能，可以在程序正常終止時，執行清理資源操作，從而避免Python error 143引起的後續問題。

import atexit

def clean_up():
    # clean up resources

atexit.register(clean_up)

上面的代碼中，我們定義了一個名為clean_up函數，並將其註冊到atexit模塊中。當程序正常終止時，atexit模塊會自動調用該函數，從而實現清理資源等操作。

五、方法四：更新Python版本

如果你遇到了Python error 143錯誤，也可能是因為你使用的Python版本過低。在Python 3.6版本中，已對Python錯誤處理機制進行了改進，可以更好地處理Python error 143等終止錯誤。因此，嘗試升級到最新的Python版本，也可能會有助於解決該問題。

六、結語

Python error 143往往是由於程序終止處理機制不當而引起的。通過加入try-except語句、使用os._exit()函數、使用atexit模塊、更新Python版本等多種方法，可以有效地解決這個問題。

最後提醒：

• 如遇到代碼中有未處理的錯誤，請在代碼中加入try-except語句，防止程序崩潰。
• 如需在程序結束時釋放資源，請使用os._exit()或atexit模塊。
• 如遇到無法解決的問題，請考慮更新Python版本。