python餅狀圖代碼,python做漂亮的餅狀圖

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如何使用Python繪製餅圖

我們在運用Python製作各種圖形的時候,經常需要繪製餅圖。那麼如何用Python繪製餅圖呢?下面我給大家分享演示一下。

工具/材料

Pycharm

01

首先我們需要在Excel文件中準備好餅圖的數據,如下圖所示

02

接下來我們打開Pycharm,新建Python文件,導入Python的pandas庫,利用pandas將Excel數據載入到緩存中,如下圖所示

03

然後我們在導入pyplot庫,運用pyplot庫的pie進行餅圖的繪製,如下圖所示

04

接著運行程序以後我們就可以看到一張如下圖所示的餅圖了,但是四周的名稱和Excel中的還是不太一樣,接下來修改四周的名稱

05

我們在運用pandas庫載入Excel數據文件的時候加上index_col屬性即可,如下圖所示

06

這次在運行程序我們就可以看到餅圖四周的名稱和Excel中的一樣了,如下圖所示

07

接著我們在運用pyplot中的title和ylable設置餅圖的標題和Y坐標軸的名稱,如下圖所示

08

最後運行文件就可以看到下面這個信息比較齊全的餅圖了,如下圖所示,到這裡用Python繪製餅圖就結束了

python繪製帶有負百分比的餅狀圖

matplotlib

餅狀圖:

保存圖片:

subplot_adjust:

enumerate() 函數用於將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字元串)組合為一個索引序列,同時列出數據和數據下標,一般用在 for 循環當中。

語法:

enumerate(sequence, [start=0])

參數:

sequence — 一個序列、迭代器或其他支持迭代對象。

start — 下標起始位置。

返回值:

返回 enumerate(枚舉) 對象。

python中如何畫餅圖

餅形圖:

餅圖是圓形統計圖。

整個圖表的區域代表100%或全部數據。

餅圖中顯示的餅圖區域代表數據部分的百分比。

餅圖的各個部分稱為楔形。

楔形的弧長決定餅圖中楔形的面積。

楔形的面積決定了零件相對於整體的相對量子或百分比。

餅圖經常用於業務演示中,因為它們可以快速概述業務活動,例如銷售,運營等。

餅形圖還大量用於調查結果,新聞文章,資源使用圖(如磁碟和內存)中。

使用Python Matplotlib繪製簡單的餅圖

可以使用pyplot模塊中的函數pie()繪製餅圖。 以下python代碼示例使用pie()函數繪製了一個餅圖。

默認情況下,pyplot的pie()功能沿逆時針方向排列餅圖中的餅形或楔形。

在python中,給字典排序並畫餅圖

#coding=utf-8

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

res= {

    11:234,

    44:565,

    22:453,

    33:767,

    55:890,

    66:67,

    77:88

    }

labels = []

fracs = []

for k,v in res.items():

    labels.append(str(k))

    fracs.append(v) 

explode = [0, 0, 0, 0]  # 0.1 凸出這部分,

plt.axes(aspect=1)  # set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse

# autopct ,show percet

plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=None, autopct=’%3.1f %%’,

        shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90, pctdistance=0.6

        )

”’

labeldistance,文本的位置離遠點有多遠,1.1指1.1倍半徑的位置

autopct,圓裡面的文本格式,%3.1f%%表示小數有三位,整數有一位的浮點數

shadow,餅是否有陰影

startangle,起始角度,0,表示從0開始逆時針轉,為第一塊。一般選擇從90度開始比較好看

pctdistance,百分比的text離圓心的距離

patches, l_texts, p_texts,為了得到餅圖的返回值,p_texts餅圖內部文本的,l_texts餅圖外label的文本

”’

plt.show()

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/293802.html

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