python基礎筆記mio（python筆記大全）

本文目錄一覽：

• 1、python語言基礎知識有哪些？
• 2、python語言基礎知識是什麼?
• 3、python 基礎教程
• 4、利用Python進行數據分析筆記：3.1數據結構
• 5、零基礎Python學習路線圖，Python初學者必須要了解，讓你
• 6、萬字乾貨，Python語法大合集，一篇文章帶你入門

python語言基礎知識有哪些？

一、Python語言的簡述

Python語言是一種解釋型、面向對象的編程語言，是一種開源語言。

Python屬於動態類定義語言，也是一種強調類型語言。

二、Python語言的特點

1、簡單、高級

2、面向對象

3、可擴展性、免費和開源的

4、可移植型、可嵌入型、豐富的庫

三、Python語言的應用範圍

1、操作系統管理

2、科學計算

3、Web應用

4、圖形用戶界面（GUI）開發

5、其他，例如遊戲開發等

優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進。

用途廣泛。

速度快：Python的底層是用C語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由／開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

python語言基礎知識是什麼?

如下：

一、Python語言基礎

Python核心：Python數據基本運算、語句、容器、函數

Python 面向對象編程：OOA、OOD、OOP、天龍八部技能系統框架 設計 Python高級：模塊、包、函數式編程、文件。

二、Python高級軟體開發技術

Linux操作系統 ：Linux常用命令、編輯工具、vim/Pycharm

數據結構與演算法 ：鏈表、棧和隊列、樹和二叉樹、查找排序

IO網路編程：文件操作、位元組流讀寫、網路協議、套接 字、TCP/UDP

並發編程：多進程、進程池、進程通信、多線程、線程鎖、多任務並發、IO模型、協程

Python 正則表達式：正則表達式、貪婪模和非貪婪模式、re模塊

MySQL基礎：資料庫應用、SQL語言、Mysql增刪改查、 pymysql模塊

三、Python Web全棧式工程師

HTML/CSS HTML5標籤，CSS選擇器，CSS樣式屬性以 及值

Java ：JS流程式控制制，DOM，BOM，JQuery API

MySQL高級：MySQL索引、事務、引擎、優化、pymysql 模塊使用

Python Django 框架：Django、模板、視圖、模型、請求對象等

　Ajax Ajax,：JSON, Jquery對Ajax的支持, 跨域訪問

四、Python 爬蟲

Redis：Redis、string、hash、list、set、zset、 Python與MySQL和Redis結合

爬蟲、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其實無論是學習什麼知識，都要有一個對學習目標的清楚認識。 只有這樣才能朝著目標持續前進，少走彎路，從學習中得到不斷的提升，享受python學習計劃的過程。

python 基礎教程

運算

a = 21

b = 10

c = 0

c = a + b

print “1 – c 的值為：”, c

c = a – b

print “2 – c 的值為：”, c

c = a * b

print “3 – c 的值為：”, c

c = a / b

print “4 – c 的值為：”, c

c = a % b

print “5 – c 的值為：”, c

a = 2

b = 3

c = a**b

print “6 – c 的值為：”, c

a = 10

b = 5

c = a//b

print “7 – c 的值為：”, c

python比較

a = 21

b = 10

c = 0

if ( a == b ):

print “1 – a 等於 b”

else:

print “1 – a 不等於 b”

if ( a != b ):

print “2 – a 不等於 b”

else:

print “2 – a 等於 b”

if ( a b ):

print “3 – a 不等於 b”

else:

print “3 – a 等於 b”

if ( a b ):

print “4 – a 小於 b”

else:

print “4 – a 大於等於 b”

if ( a b ):

print “5 – a 大於 b”

else:

print “5 – a 小於等於 b”

a = 5

b = 20

if ( a = b ):

print “6 – a 小於等於 b”

else:

print “6 – a 大於 b”

if ( b = a ):

print “7 – b 大於等於 a”

else:

print “7 – b 小於 a”

賦值

a = 21

b = 10

c = 0

c = a + b

print “1 – c 的值為：”, c

c += a

print “2 – c 的值為：”, c

c *= a

print “3 – c 的值為：”, c

c /= a

print “4 – c 的值為：”, c

c = 2

c %= a

print “5 – c 的值為：”, c

c **= a

print “6 – c 的值為：”, c

c //= a

print “7 – c 的值為：”, c

邏輯運算符：

a = 10

b = 20

if ( a and b ):

print “1 – 變數 a 和 b 都為 true”

else:

print “1 – 變數 a 和 b 有一個不為 true”

if ( a or b ):

print “2 – 變數 a 和 b 都為 true，或其中一個變數為 true”

else:

print “2 – 變數 a 和 b 都不為 true”

a = 0

if ( a and b ):

print “3 – 變數 a 和 b 都為 true”

else:

print “3 – 變數 a 和 b 有一個不為 true”

if ( a or b ):

print “4 – 變數 a 和 b 都為 true，或其中一個變數為 true”

else:

print “4 – 變數 a 和 b 都不為 true”

if not( a and b ):

print “5 – 變數 a 和 b 都為 false，或其中一個變數為 false”

else:

print “5 – 變數 a 和 b 都為 true”

in,not in

a = 10

b = 20

list = [1, 2, 3, 4, 5 ];

if ( a in list ):

print “1 – 變數 a 在給定的列表中 list 中”

else:

print “1 – 變數 a 不在給定的列表中 list 中”

if ( b not in list ):

print “2 – 變數 b 不在給定的列表中 list 中”

else:

print “2 – 變數 b 在給定的列表中 list 中”

a = 2

if ( a in list ):

print “3 – 變數 a 在給定的列表中 list 中”

else:

print “3 – 變數 a 不在給定的列表中 list 中”

條件

flag = False

name = ‘luren’

if name == ‘python’: # 判斷變數否為’python’

flag = True # 條件成立時設置標誌為真

print ‘welcome boss’ # 並輸出歡迎信息

else:

print name

num = 5

if num == 3: # 判斷num的值

print ‘boss’

elif num == 2:

print ‘user’

elif num == 1:

print ‘worker’

elif num 0: # 值小於零時輸出

print ‘error’

else:

print ‘roadman’ # 條件均不成立時輸出

循環語句：

count = 0

while (count 9):

print ‘The count is:’, count

count = count + 1

print “Good bye!”

i = 1

while i 10:

i += 1

if i%2 0: # 非雙數時跳過輸出

continue

print i # 輸出雙數2、4、6、8、10

i = 1

while 1: # 循環條件為1必定成立

print i # 輸出1~10

i += 1

if i 10: # 當i大於10時跳出循環

break

for letter in ‘Python’: # 第一個實例

print ‘當前字母 :’, letter

fruits = [‘banana’, ‘apple’, ‘mango’]

for fruit in fruits: # 第二個實例

print ‘當前水果 :’, fruit

print “Good bye!”

獲取用戶輸入:raw_input

var = 1

while var == 1 : # 該條件永遠為true，循環將無限執行下去

num = raw_input(“Enter a number :”)

print “You entered: “, num

print “Good bye!”

range,len

fruits = [‘banana’, ‘apple’, ‘mango’]

for index in range(len(fruits)):

print ‘當前水果 :’, fruits[index]

print “Good bye!”

python數學函數：

abs,cell,cmp,exp,fabs,floor,log,log10,max,min,mod,pow,round,sqrt

randrange

訪問字元串的值

var1 = ‘Hello World!’

var2 = “Python Runoob”

print “var1[0]: “, var1[0]

print “var2[1:5]: “, var2[1:5]

轉義字元

格式化輸出

print “My name is %s and weight is %d kg!” % (‘Zara’, 21)

字元串函數：

添加元素

list = [] ## 空列表

list.append(‘Google’) ## 使用 append() 添加元素

list.append(‘Runoob’)

print list

刪除元素

list1 = [‘physics’, ‘chemistry’, 1997, 2000]

print list1

del list1[2]

print “After deleting value at index 2 : “

print list1

列表操作

列表方法

刪除字典

dict = {‘Name’: ‘Zara’, ‘Age’: 7, ‘Class’: ‘First’};

del dict[‘Name’]; # 刪除鍵是’Name’的條目

dict.clear(); # 清空詞典所有條目

del dict ; # 刪除詞典

print “dict[‘Age’]: “, dict[‘Age’];

print “dict[‘School’]: “, dict[‘School’];

字典的函數：

當前時間戳：

import time

time.time()

格式化日期輸出

import time

print time.strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”, time.localtime())

print time.strftime(“%a %b %d %H:%M:%S %Y”, time.localtime())

a = “Sat Mar 28 22:24:24 2016”

print time.mktime(time.strptime(a,”%a %b %d %H:%M:%S %Y”))

獲取某個月日曆：calendar

import calendar

cal = calendar.month(2016, 1)

print “以下輸出2016年1月份的日曆:”

print cal

當前日期和時間

import datetime

i = datetime.datetime.now()

print (“當前的日期和時間是 %s” % i)

print (“ISO格式的日期和時間是 %s” % i.isoformat() )

print (“當前的年份是 %s” %i.year)

print (“當前的月份是 %s” %i.month)

print (“當前的日期是 %s” %i.day)

print (“dd/mm/yyyy 格式是 %s/%s/%s” % (i.day, i.month, i.year) )

print (“當前小時是 %s” %i.hour)

print (“當前分鐘是 %s” %i.minute)

print (“當前秒是 %s” %i.second)

不定長參數：*

lambda：匿名函數

def….

python模塊搜索路徑

獲取用戶輸入

str = raw_input(“請輸入：”)

print “你輸入的內容是: “, str

input可以接收表達式

open參數

write要自己添加換行符

讀取10個字元

重命名：os.rename

os.remove

os.mkdir os.chdir

os.getcwd

os.rmdir

open參數

file的方法

異常：

try:

fh = open(“testfile”, “w”)

fh.write(“這是一個測試文件，用於測試異常!!”)

except IOError:

print “Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗”

else:

print “內容寫入文件成功”

fh.close()

try:

fh = open(“testfile”, “w”)

fh.write(“這是一個測試文件，用於測試異常!!”)

finally:

print “Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗”

用戶自定義異常：

os 模塊提供了非常豐富的方法用來處理文件和目錄。常用的方法如下表所示：

| 序號 | 方法及描述 |

| 1 |

os.access(path, mode)

檢驗許可權模式 |

| 2 |

os.chdir(path)

改變當前工作目錄 |

| 3 |

os.chflags(path, flags)

設置路徑的標記為數字標記。 |

| 4 |

os.chmod(path, mode)

更改許可權 |

| 5 |

os.chown(path, uid, gid)

更改文件所有者 |

| 6 |

os.chroot(path)

改變當前進程的根目錄 |

| 7 |

os.close(fd)

關閉文件描述符 fd |

| 8 |

os.closerange(fd_low, fd_high)

關閉所有文件描述符，從 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 錯誤會忽略 |

| 9 |

os.dup(fd)

複製文件描述符 fd |

| 10 |

os.dup2(fd, fd2)

將一個文件描述符 fd 複製到另一個 fd2 |

| 11 |

os.fchdir(fd)

通過文件描述符改變當前工作目錄 |

| 12 |

os.fchmod(fd, mode)

改變一個文件的訪問許可權，該文件由參數fd指定，參數mode是Unix下的文件訪問許可權。 |

| 13 |

os.fchown(fd, uid, gid)

修改一個文件的所有權，這個函數修改一個文件的用戶ID和用戶組ID，該文件由文件描述符fd指定。 |

| 14 |

os.fdatasync(fd)

強制將文件寫入磁碟，該文件由文件描述符fd指定，但是不強制更新文件的狀態信息。 |

| 15 |

os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])

通過文件描述符 fd 創建一個文件對象，並返回這個文件對象 |

| 16 |

os.fpathconf(fd, name)

返回一個打開的文件的系統配置信息。name為檢索的系統配置的值，它也許是一個定義系統值的字元串，這些名字在很多標準中指定（POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它）。 |

| 17 |

os.fstat(fd)

返迴文件描述符fd的狀態，像stat()。 |

| 18 |

os.fstatvfs(fd)

返回包含文件描述符fd的文件的文件系統的信息，像 statvfs() |

| 19 |

os.fsync(fd)

強制將文件描述符為fd的文件寫入硬碟。 |

| 20 |

os.ftruncate(fd, length)

裁剪文件描述符fd對應的文件, 所以它最大不能超過文件大小。 |

| 21 |

os.getcwd()

返回當前工作目錄 |

| 22 |

os.getcwdu()

返回一個當前工作目錄的Unicode對象 |

| 23 |

os.isatty(fd)

如果文件描述符fd是打開的，同時與tty(-like)設備相連，則返回true, 否則False。 |

| 24 |

os.lchflags(path, flags)

設置路徑的標記為數字標記，類似 chflags()，但是沒有軟鏈接 |

| 25 |

os.lchmod(path, mode)

修改連接文件許可權 |

| 26 |

os.lchown(path, uid, gid)

更改文件所有者，類似 chown，但是不追蹤鏈接。 |

| 27 |

os.link(src, dst)

創建硬鏈接，名為參數 dst，指向參數 src |

| 28 |

os.listdir(path)

返回path指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表。 |

| 29 |

os.lseek(fd, pos, how)

設置文件描述符 fd當前位置為pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 設置從文件開始的計算的pos; SEEK_CUR或者 1 則從當前位置計算; os.SEEK_END或者2則從文件尾部開始. 在unix，Windows中有效 |

| 30 |

os.lstat(path)

像stat(),但是沒有軟鏈接 |

| 31 |

os.major(device)

從原始的設備號中提取設備major號碼 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |

| 32 |

os.makedev(major, minor)

以major和minor設備號組成一個原始設備號 |

| 33 |

os.makedirs(path[, mode])

遞歸文件夾創建函數。像mkdir(), 但創建的所有intermediate-level文件夾需要包含子文件夾。 |

| 34 |

os.minor(device)

從原始的設備號中提取設備minor號碼 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |

| 35 |

os.mkdir(path[, mode])

以數字mode的mode創建一個名為path的文件夾.默認的 mode 是 0777 (八進位)。 |

| 36 |

os.mkfifo(path[, mode])

創建命名管道，mode 為數字，默認為 0666 (八進位) |

| 37 |

os.mknod(filename[, mode=0600, device])

創建一個名為filename文件系統節點（文件，設備特別文件或者命名pipe）。

|

| 38 |

os.open(file, flags[, mode])

打開一個文件，並且設置需要的打開選項，mode參數是可選的 |

| 39 |

os.openpty()

打開一個新的偽終端對。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |

| 40 |

os.pathconf(path, name)

返回相關文件的系統配置信息。 |

| 41 |

os.pipe()

創建一個管道. 返回一對文件描述符(r, w) 分別為讀和寫 |

| 42 |

os.popen(command[, mode[, bufsize]])

從一個 command 打開一個管道 |

| 43 |

os.read(fd, n)

從文件描述符 fd 中讀取最多 n 個位元組，返回包含讀取位元組的字元串，文件描述符 fd對應文件已達到結尾, 返回一個空字元串。 |

| 44 |

os.readlink(path)

返回軟鏈接所指向的文件 |

| 45 |

os.remove(path)

刪除路徑為path的文件。如果path 是一個文件夾，將拋出OSError; 查看下面的rmdir()刪除一個 directory。 |

| 46 |

os.removedirs(path)

遞歸刪除目錄。 |

| 47 |

os.rename(src, dst)

重命名文件或目錄，從 src 到 dst |

| 48 |

os.renames(old, new)

遞歸地對目錄進行更名，也可以對文件進行更名。 |

| 49 |

os.rmdir(path)

刪除path指定的空目錄，如果目錄非空，則拋出一個OSError異常。 |

| 50 |

os.stat(path)

獲取path指定的路徑的信息，功能等同於C API中的stat()系統調用。 |

| 51 |

os.stat_float_times([newvalue])

決定stat_result是否以float對象顯示時間戳

|

| 52 |

os.statvfs(path)

獲取指定路徑的文件系統統計信息 |

| 53 |

os.symlink(src, dst)

創建一個軟鏈接 |

| 54 |

os.tcgetpgrp(fd)

返回與終端fd（一個由os.open()返回的打開的文件描述符）關聯的進程組 |

| 55 |

os.tcsetpgrp(fd, pg)

設置與終端fd（一個由os.open()返回的打開的文件描述符）關聯的進程組為pg。 |

| 56 |

os.tempnam([dir[, prefix]])

返回唯一的路徑名用於創建臨時文件。 |

| 57 |

os.tmpfile()

返回一個打開的模式為(w+b)的文件對象 .這文件對象沒有文件夾入口，沒有文件描述符，將會自動刪除。 |

| 58 |

os.tmpnam()

為創建一個臨時文件返回一個唯一的路徑 |

| 59 |

os.ttyname(fd)

返回一個字元串，它表示與文件描述符fd 關聯的終端設備。如果fd 沒有與終端設備關聯，則引發一個異常。 |

| 60 |

os.unlink(path)

刪除文件路徑 |

| 61 |

os.utime(path, times)

返回指定的path文件的訪問和修改的時間。 |

| 62 |

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

輸出在文件夾中的文件名通過在樹中遊走，向上或者向下。 |

| 63 |

os.write(fd, str)

寫入字元串到文件描述符 fd中. 返回實際寫入的字元串長度 |

利用Python進行數據分析筆記：3.1數據結構

元組是一種固定長度、不可變的Python對象序列。創建元組最簡單的辦法是用逗號分隔序列值：

tuple 函數將任意序列或迭代器轉換為元組：

中括弧 [] 可以獲取元組的元素， Python中序列索引從0開始 ：

元組一旦創建，各個位置上的對象是無法被修改的，如果元組的一個對象是可變的，例如列表，你可以在它內部進行修改：

可以使用 + 號連接元組來生成更長的元組：

元組乘以整數，則會和列表一樣，生成含有多份拷貝的元組：

將元組型的表達式賦值給變數，Python會對等號右邊的值進行拆包：

拆包的一個常用場景就是遍曆元組或列表組成的序列：

*rest 用於在函數調用時獲取任意長度的位置參數列表：

count 用於計量某個數值在元組中出現的次數：

列表的長度可變，內容可以修改。可以使用 [] 或者 list 類型函數來定義列表：

append 方法將元素添加到列表尾部：

insert 方法可以將元素插入到指定列表位置：

（ 插入位置範圍在0到列表長度之間 ）

pop 是 insert 的反操作，將特定位置的元素移除並返回：

remove 方法會定位第一個符合要求的值並移除它：

in 關鍵字可以檢查一個值是否在列表中；

not in 表示不在：

+ 號可以連接兩個列表：

extend 方法可以向該列表添加多個元素：

使用 extend 將元素添加到已經存在的列表是更好的方式，比 + 快。

sort 方法可以對列表進行排序：

key 可以傳遞一個用於生成排序值的函數，例如通過字元串的長度進行排序：

bisect.bisect 找到元素應當被插入的位置，返回位置信息

bisect.insort 將元素插入到已排序列表的相應位置保持序列排序

bisect 模塊的函數並不會檢查列表是否已經排序，因此對未排序列表使用bisect不會報錯，但是可能導致不正確結果

切片符號可以對大多數序列類型選取子集，基本形式是 [start:stop]

起始位置start索引包含，結束位置stop索引不包含

切片還可以將序列賦值給變數：

start和stop可以省略，默認傳入起始位置或結束位置，負索引可以從序列尾部進行索引：

步進值 step 可以在第二個冒號後面使用， 意思是每隔多少個數取一個值：

對列表或元組進行翻轉時，一種很聰明的用法時向步進值傳值-1：

dict(字典)可能是Python內建數據結構中最重要的，它更為常用的名字是 哈希表 或者 關聯數組 。

字典是鍵值對集合，其中鍵和值都是Python對象。

{} 是創建字典的一種方式，字典中用逗號將鍵值對分隔：

你可以訪問、插入或設置字典中的元素,:

in 檢查字典是否含有一個鍵：

del 或 pop 方法刪除值， pop 方法會在刪除的同時返回被刪的值，並刪除鍵：

update 方法將兩個字典合併：

update方法改變了字典元素位置，對於字典中已經存在的鍵，如果傳給update方法的數據也含有相同的鍵，則它的值將會被覆蓋。

字典的值可以是任何Python對象，但鍵必須是不可變的對象，比如標量類型（整數、浮點數、字元串）或元組（且元組內對象也必須是不可變對象）。

通過 hash 函數可以檢查一個對象是否可以哈希化（即是否可以用作字典的鍵）：

集合是一種無序且元素唯一的容器。

set 函數或者是用字面值集與大括弧，創建集合：

union 方法或 | 二元操作符獲得兩個集合的聯合即兩個集合中不同元素的並集：

intersection 方法或 操作符獲得交集即兩個集合中同時包含的元素：

常用的集合方法列表：

和字典類似，集合的元素必須是不可變的。如果想要包含列表型的元素，必須先轉換為元組：

零基礎Python學習路線圖，Python初學者必須要了解，讓你

近幾年Python的受歡迎程度可謂是扶搖直上，當然了學習的人也是愈來愈多。一些學習Python的小白在學習初期，總希望能夠得到一份

Python學習路線圖，小編經過多方匯總為大家匯總了一份Python學習路線圖。

對於一個零基礎的想學習python的朋友來說，學習方法很重要， 學習方法不對努力白費 一定要有一個正確的學習線路與方法。

Python學習路線一：Python基礎

必學知識：【Linux基礎】【Python基礎語法】【Python字元串】【文件操作】【異常處理】【Python面向對象】【項目實戰】

路線講解：該路線循序漸進，科學合理，幫助學習者建立正確的編程思想，具備基本的編程能力;

Python學習路線二：Python高級編程

必學知識：【Python平台遷移Linux】【Python常用第三方庫】【Python高級語法】【Python正則表達式】【網路編程】【系統編程】【數據結構與演算法】【項目實戰】

路線講解：該路線強調數據結構和演算法的學習，著重提升學習者的編程核心能力;使學習者能夠熟練掌握Python高級用法及網路相關知識，能夠獨立承擔Python網路相關的開發;

Python學習路線三：web前端開發

必學知識：【HTML】【CSS】【UI基礎】【JavaScript】【DOM】【事件】【jQuery】【混合開發】【項目實戰】

路線講解：使學習者掌握web前端開發的相關知識，在工作中搭建高質量網站;

Python學習路線四：後端開發

必學知識：【Linux網站配置】【git項目管理】【Python框架Django】【flask框架】【介面開發】【資料庫MySQL、MongoDB、Redis開發】

路線講解：熟練掌握框架的使用，掌握資料庫原理及相關優化;

Python學習路線五：爬蟲開發

必學知識：【爬蟲開發原理】【requests+beautifulsoup4靜態網頁解析】【selenium動態網頁解析】【scrapy框架】【分散式爬蟲系統】【項目實戰】

路線講解：使學習者能夠掌握爬蟲的工作原理，獨立承擔爬蟲的相關工作，亦能夠獨立設計及實現分散式爬蟲框架;

Python學習路線六：人工智慧

必學知識：【數據分析】【數據可視化】【機器學習理論與實踐】【TensorFlow圖像實戰】【項目實戰Python人工智慧項目】

路線講解：理論與實踐並重，加強理論的講解，理解機器的學習原理，更加系統完善的了解整個Python學習流程。

以上就是整套Python學習路線圖，這套學習路線圖從學習者實際出發經過長時間的研究孕育而成，可以說適合每一位Python學習者。

萬字乾貨，Python語法大合集，一篇文章帶你入門

這份資料非常純粹，只有Python的基礎語法，專門針對想要學習Python的小白。

Python中用#表示單行注釋，#之後的同行的內容都會被注釋掉。

使用三個連續的雙引號表示多行注釋，兩個多行注釋標識之間內容會被視作是注釋。

Python當中的數字定義和其他語言一樣：

我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。

這裡要注意的是，在Python2當中，10/3這個操作會得到3，而不是3.33333。因為除數和被除數都是整數，所以Python會自動執行整數的計算，幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就會得到3.33333。目前Python2已經不再維護了，可以不用關心其中的細節。

但問題是Python是一個 弱類型 的語言，如果我們在一個函數當中得到兩個變數，是無法直接判斷它們的類型的。這就導致了同樣的計算符可能會得到不同的結果，這非常蛋疼。以至於程序員在運算除法的時候，往往都需要手工加上類型轉化符，將被除數轉成浮點數。

在Python3當中撥亂反正，修正了這個問題，即使是兩個整數相除，並且可以整除的情況下，得到的結果也一定是浮點數。

如果我們想要得到整數，我們可以這麼操作：

兩個除號表示 取整除 ，Python會為我們保留去除餘數的結果。

除了取整除操作之外還有取餘數操作，數學上稱為取模，Python中用%表示。

Python中支持 乘方運算 ，我們可以不用調用額外的函數，而使用**符號來完成：

當運算比較複雜的時候，我們可以用括弧來強制改變運算順序。

Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。

用and表示與操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java當中的, || 和！。

在Python底層， True和False其實是1和0 ，所以如果我們執行以下操作，是不會報錯的，但是在邏輯上毫無意義。

我們用==判斷相等的操作，可以看出來True==1， False == 0.

我們要小心Python當中的bool()這個函數，它並不是轉成bool類型的意思。如果我們執行這個函數，那麼 只有0會被視作是False，其他所有數值都是True ：

Python中用==判斷相等，表示大於，=表示大於等於， 表示小於，=表示小於等於，!=表示不等。

我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算：

注意not，and，or之間的優先順序，其中not and or。如果分不清楚的話，可以用括弧強行改變運行順序。

關於list的判斷，我們常用的判斷有兩種，一種是剛才介紹的==，還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷，那麼這兩者有什麼區別呢？我們來看下面的例子：

Python是全引用的語言，其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ，而==則是判斷兩個引用指向的具體內容是否相等。舉個例子，如果我們把引用比喻成地址的話，is就是判斷兩個變數的是否指向同一個地址，比如說都是沿河東路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。

顯然，住在同一個地址的人一定都叫張三，但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那麼a == b一定成立，反之則不然。

Python當中對字元串的限制比較松， 雙引號和單引號都可以表示字元串 ，看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號，因為寫起來方便。

字元串也支持+操作，表示兩個字元串相連。除此之外，我們把兩個字元串寫在一起，即使沒有+，Python也會為我們拼接：

我們可以使用[]來查找字元串當中某個位置的字元，用 len 來計算字元串的長度。

我們可以在字元串前面 加上f表示格式操作 ，並且在格式操作當中也支持運算，比如可以嵌套上len函數等。不過要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。

最後是None的判斷，在Python當中None也是一個對象， 所有為None的變數都會指向這個對象 。根據我們前面所說的，既然所有的None都指向同一個地址，我們需要判斷一個變數是否是None的時候，可以使用is來進行判斷，當然用==也是可以的，不過我們通常使用is。

理解了None之後，我們再回到之前介紹過的bool()函數，它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ，否則都是True。比如0，””，[], {}, ()等。

除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。

Python當中的標準輸入輸出是 input和print 。

print會輸出一個字元串，如果傳入的不是字元串會自動調用__str__方法轉成字元串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ，如果想要以不同的字元結尾代替換行，可以傳入end參數：

使用input時，Python會在命令行接收一行字元串作為輸入。可以在input當中傳入字元串，會被當成提示輸出：

Python支持 三元表達式 ，但是語法和C++不同，使用if else結構，寫成：

上段代碼等價於：

Python中用[]表示空的list，我們也可以直接在其中填充元素進行初始化：

使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素：

list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素，如果是負數，則表示 倒序訪問 。-1表示最後一個元素，-2表示倒數第二個，以此類推。如果訪問的元素超過數組長度，則會出發 IndexError 的錯誤。

list支持切片操作，所謂的切片則是從原list當中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片，注意，這是一個 左閉右開區間 。如果留空表示全部獲取，我們也可以額外再加入一個參數表示步長，比如[1:5:2]表示從1號位置開始，步長為2獲取元素。得到的結果為[1, 3]。如果步長設置成-1則代表反向遍歷。

如果我們要指定一段區間倒序，則前面的start和end也需要反過來，例如我想要獲取[3: 6]區間的倒序，應該寫成[6:3:-1]。

只寫一個:，表示全部拷貝，如果用is判斷拷貝前後的list會得到False。可以使用del刪除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。

insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查詢某個元素第一次出現的下標。

list可以進行加法運算，兩個list相加表示list當中的元素合併。 等價於使用extend 方法：

我們想要判斷元素是否在list中出現，可以使用 in關鍵字 ，通過使用len計算list的長度：

tuple和list非常接近，tuple通過()初始化。和list不同， tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple，會引發TypeError異常。

由於小括弧是有改變優先順序的含義，所以我們定義單個元素的tuple， 末尾必須加上逗號 ，否則會被當成是單個元素：

tuple支持list當中絕大部分操作：

我們可以用多個變數來解壓一個tuple：

解釋一下這行代碼：

我們在b的前面加上了星號， 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變數對應上值的情況下，將剩下的元素都賦值給b。

補充一點，tuple本身雖然是不可變的，但是 tuple當中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple：

我們雖然不能往a當中添加或者刪除元素，但是a當中含有一個list，我們可以改變這個list類型的元素，這並不會觸發tuple的異常：

dict也是Python當中經常使用的容器，它等價於C++當中的map，即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

dict的key必須為不可變對象，所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ，否則會拋出異常：

我們同樣用[]查找dict當中的元素，我們傳入key，獲得value，等價於get方法。

我們可以call dict當中的keys和values方法，獲取dict當中的所有key和value的集合，會得到一個list。在Python3.7以下版本當中，返回的結果的順序可能和插入順序不同，在Python3.7及以上版本中，Python會保證返回的順序和插入順序一致：

我們也可以用in判斷一個key是否在dict當中，注意只能判斷key。

如果使用[]查找不存在的key，會引發KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常，只會得到一個None ：

setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value，如果key已經存在，則不會覆蓋它：

我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當前dict，比如a.update(b)。對於a和b交集的key會被b覆蓋，a當中不存在的key會被插入進來：

我們一樣可以使用del刪除dict當中的元素，同樣只能傳入key。

Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict：

set是用來存儲 不重複元素 的容器，當中的元素都是不同的，相同的元素會被刪除。我們可以通過set()，或者通過{}來進行初始化。注意當我們使用{}的時候，必須要傳入數據，否則Python會將它和dict弄混。

set當中的元素也必須是不可變對象，因此list不能傳入set。

可以調用add方法為set插入元素：

set還可以被認為是集合，所以它還支持一些集合交叉並補的操作。

set還支持 超集和子集的判斷 ，我們可以用大於等於和小於等於號判斷一個set是不是另一個的超集或子集：

和dict一樣，我們可以使用in判斷元素在不在set當中。用copy可以拷貝一個set。

Python當中的判斷語句非常簡單，並且Python不支持switch，所以即使是多個條件，我們也只能 羅列if-else 。

我們可以用in來循環迭代一個list當中的內容，這也是Python當中基本的循環方式。

如果我們要循環一個範圍，可以使用range。range加上一個參數表示從0開始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)區間內的所有整數：

如果我們傳入兩個參數，則 代表迭代區間的首尾 。

如果我們傳入第三個元素，表示每次 循環變數自增的步長 。

如果使用enumerate函數，可以 同時迭代一個list的下標和元素 ：

while循環和C++類似，當條件為True時執行，為false時退出。並且判斷條件不需要加上括弧：

Python當中使用 try和except捕獲異常 ，我們可以在except後面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except，還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內的語法 無論是否會觸發異常都必定執行 ：

在Python當中我們經常會使用資源，最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關閉 ，但是如果我們手動來編碼，經常會忘記執行close操作。並且如果文件異常，還會觸發異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理，使用with會 自動在with塊執行結束或者是觸發異常時關閉打開的資源 。

以下是with的幾種用法和功能：

凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ，它和迭代器不是一個含義。這裡只有可迭代對象的介紹，想要了解迭代器的具體內容，請移步傳送門：

Python——五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

當我們調用dict當中的keys方法的時候，返回的結果就是一個可迭代對象。

我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象，但我們可以用iter將它轉化成迭代器，使用next關鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉化成list類型，變成一個list。

使用def關鍵字來定義函數，我們在傳參的時候如果指定函數內的參數名， 可以不按照函數定義的順序 傳參：

可以在參數名之前加上*表示任意長度的參數，參數會被轉化成list：

也可以指定任意長度的關鍵字參數，在參數前加上**表示接受一個dict：

當然我們也可以兩個都用上，這樣可以接受任何參數：

傳入參數的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict：

Python中的參數 可以返回多個值 ：

函數內部定義的變數即使和全局變數重名，也 不會覆蓋全局變數的值 。想要在函數內部使用全局變數，需要加上 global 關鍵字，表示這是一個全局變數：

Python支持 函數式編程 ，我們可以在一個函數內部返回一個函數：

Python中可以使用lambda表示 匿名函數 ，使用:作為分隔，:前面表示匿名函數的參數，:後面的是函數的返回值：

我們還可以將函數作為參數使用map和filter，實現元素的批量處理和過濾。關於Python中map、reduce和filter的使用，具體可以查看之前的文章：

五分鐘帶你了解map、reduce和filter

我們還可以結合循環和判斷語來給list或者是dict進行初始化：

使用 import語句引入一個Python模塊 ，我們可以用.來訪問模塊中的函數或者是類。

我們也可以使用from import的語句，單獨引入模塊內的函數或者是類，而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內所有內容（不推薦這麼干）

可以使用as給模塊內的方法或者類起別名：

我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑：

這麼做的原因是如果我們當前的路徑下也有一個叫做math的Python文件，那麼 會覆蓋系統自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的，不小心會導致很多奇怪的bug。

我們來看一個完整的類，相關的介紹都在注釋當中

以上內容的詳細介紹之前也有過相關文章，可以查看：

Python—— slots ，property和對象命名規範

下面我們來看看Python當中類的使用：

這裡解釋一下，實例和對象可以理解成一個概念，實例的英文是instance，對象的英文是object。都是指類經過實例化之後得到的對象。

繼承可以讓子類 繼承父類的變數以及方法 ，並且我們還可以在子類當中指定一些屬於自己的特性，並且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當中，使用import引入，一樣可以實現繼承。

我們創建一個蝙蝠類：

我們再創建一個蝙蝠俠的類，同時繼承Superhero和Bat：

執行這個類：

我們可以通過yield關鍵字創建一個生成器，每次我們調用的時候執行到yield關鍵字處則停止。下次再次調用則還是從yield處開始往下執行：

除了yield之外，我們還可以使用()小括弧來生成一個生成器：

關於生成器和迭代器更多的內容，可以查看下面這篇文章：

五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

我們引入functools當中的wraps之後，可以創建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數內部代碼的前提下，在外面包裝一層其他的邏輯:

裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹，可以移步下面的傳送門：

一文搞定Python裝飾器，看完面試不再慌

不知道有多少小夥伴可以看到結束，原作者的確非常厲害，把Python的基本操作基本上都囊括在裡面了。如果都能讀懂並且理解的話，那麼Python這門語言就算是入門了。

如果你之前就有其他語言的語言基礎，我想本文讀完應該不用30分鐘。當然在30分鐘內學會一門語言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。

根據我的經驗，在學習一門新語言的前期，不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。

最後，我這裡有各種免費的編程類資料，有需要的及時私聊我，回復”學習”，分享給大家，正在發放中…………