關於pil在python中是什麼的信息

本文目錄一覽：

• 1、python中pil如何導入？
• 2、python：PIL圖像處理
• 3、Python：這有可能是最詳細的PIL庫基本概念文章了

python中pil如何導入？

PIL是python的第三方圖像處理庫，我們可以值cmd使用pip install pillow命令安裝pil庫，下面我們就來看一下如何導入pil庫。

python中可以使用import導入pil模塊：

主要有以下兩種導入方法：

import 模塊名1 [as 別名1], 模塊名2 [as 別名2]，…：使用這種語法格式的 import 語句，會導入指定模塊中的所有成員（包括變數、函數、類等）。不僅如此，當需要使用模塊中的成員時，需用該模塊名（或別名）作為前綴，否則 Python 解釋器會報錯。

from 模塊名 import 成員名1 [as 別名1]，成員名2 [as 別名2]，…： 使用這種語法格式的 import 語句，只會導入模塊中指定的成員，而不是全部成員。同時，當程序中使用該成員時，無需附加任何前綴，直接使用成員名（或別名）即可。

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python：PIL圖像處理

PIL (Python Imaging Library)

Python圖像處理庫，該庫支持多種文件格式，提供強大的圖像處理功能。

PIL中最重要的類是Image類，該類在Image模塊中定義。

從文件載入圖像：

如果成功，這個函數返回一個Image對象。現在你可以使用該對象的屬性來探索文件的內容。

format 屬性指定了圖像文件的格式，如果圖像不是從文件中載入的則為 None 。

size 屬性是一個2個元素的元組，包含圖像寬度和高度（像素）。

mode 屬性定義了像素格式，常用的像素格式為：「L」 (luminance) – 灰度圖, 「RGB」 , 「CMYK」。

如果文件打開失敗, 將拋出IOError異常。

一旦你擁有一個Image類的實例，你就可以用該類定義的方法操作圖像。比如：顯示

( show() 的標準實現不是很有效率，因為它將圖像保存到一個臨時文件，然後調用外部工具（比如系統的默認圖片查看軟體）顯示圖像。該函數將是一個非常方便的調試和測試工具。)

接下來的部分展示了該庫提供的不同功能。

PIL支持多種圖像格式。從磁碟中讀取文件，只需使用 Image 模塊中的 open 函數。不需要提供文件的圖像格式。PIL庫將根據文件內容自動檢測。

如果要保存到文件，使用 Image 模塊中的 save 函數。當保存文件時，文件名很重要，除非指定格式，否則PIL庫將根據文件的擴展名來決定使用哪種格式保存。

** 轉換文件到JPEG **

save 函數的第二個參數可以指定使用的文件格式。如果文件名中使用了一個非標準的擴展名，則必須通過第二個參數來指定文件格式。

** 創建JPEG縮略圖 **

需要注意的是，PIL只有在需要的時候才載入像素數據。當你打開一個文件時，PIL只是讀取文件頭獲得文件格式、圖像模式、圖像大小等屬性，而像素數據只有在需要的時候才會載入。

這意味著打開一個圖像文件是一個非常快的操作，不會受文件大小和壓縮演算法類型的影響。

** 獲得圖像信息 **

Image 類提供了某些方法，可以操作圖像的子區域。提取圖像的某個子區域，使用 crop() 函數。

** 複製圖像的子區域 **

定義區域使用一個包含4個元素的元組，(left, upper, right, lower)。坐標原點位於左上角。上面的例子提取的子區域包含300×300個像素。

該區域可以做接下來的處理然後再粘貼回去。

** 處理子區域然後粘貼回去 **

當往回粘貼時，區域的大小必須和參數匹配。另外區域不能超出圖像的邊界。然而原圖像和區域的顏色模式無需匹配。區域會自動轉換。

** 滾動圖像 **

paste() 函數有個可選參數，接受一個掩碼圖像。掩碼中255表示指定位置為不透明，0表示粘貼的圖像完全透明，中間的值表示不同級別的透明度。

PIL允許分別操作多通道圖像的每個通道，比如RGB圖像。 split() 函數創建一個圖像集合，每個圖像包含一個通道。 merge() 函數接受一個顏色模式和一個圖像元組，然後將它們合併為一個新的圖像。接下來的例子交換了一個RGB圖像的三個通道。

** 分離和合併圖像通道 **

對於單通道圖像， split() 函數返回圖像本身。如果想處理各個顏色通道，你可能需要先將圖像轉為RGB模式。

resize() 函數接受一個元組，指定圖像的新大小。

rotate() 函數接受一個角度值，逆時針旋轉。

** 基本幾何變換 **

圖像旋轉90度也可以使用 transpose() 函數。 transpose() 函數也可以水平或垂直翻轉圖像。

** transpose **

transpose() 和 rotate() 函數在性能和結果上沒有區別。

更通用的圖像變換函數為 transform() 。

PIL可以轉換圖像的像素模式。

** 轉換顏色模式 **

PIL庫支持從其他模式轉為「L」或「RGB」模式，其他模式之間轉換，則需要使用一個中間圖像，通常是「RGB」圖像。

ImageFilter 模塊包含多個預定義的圖像增強過濾器用於 filter() 函數。

** 應用過濾器 **

point() 函數用於操作圖像的像素值。該函數通常需要傳入一個函數對象，用於操作圖像的每個像素：

** 應用點操作 **

使用以上技術可以快速地對圖像像素應用任何簡單的表達式。可以結合 point() 函數和 paste 函數修改圖像。

** 處理圖像的各個通道 **

注意用於創建掩碼圖像的語法：

Python計算邏輯表達式採用短路方式，即：如果and運算符左側為false，就不再計算and右側的表達式，而且返回結果是表達式的結果。比如 a and b 如果a為false則返回a，如果a為true則返回b，詳見Python語法。

對於更多高級的圖像增強功能，可以使用 ImageEnhance 模塊中的類。

可以調整圖像對比度、亮度、色彩平衡、銳度等。

** 增強圖像 **

PIL庫包含對圖像序列（動畫格式）的基本支持。支持的序列格式包括 FLI/FLC 、 GIF 和一些實驗性的格式。 TIFF 文件也可以包含多個幀。

當打開一個序列文件時，PIL庫自動載入第一幀。你可以使用 seek() 函數 tell() 函數在不同幀之間移動。

** 讀取序列 **

如例子中展示的，當序列到達結尾時，將拋出EOFError異常。

注意當前版本的庫中多數底層驅動只允許seek到下一幀。如果想回到前面的幀，只能重新打開圖像。

以下迭代器類允許在for語句中循環遍歷序列：

** 一個序列迭代器類 **

PIL庫包含一些函數用於將圖像、文本列印到Postscript印表機。以下是一個簡單的例子。

** 列印到Postscript **

如前所述，可以使用 open() 函數打開圖像文件，通常傳入一個文件名作為參數：

如果打開成功，返回一個Image對象，否則拋出IOError異常。

也可以使用一個file-like object代替文件名（暫可以理解為文件句柄）。該對象必須實現read，seek，tell函數，必須以二進位模式打開。

** 從文件句柄打開圖像 **

如果從字元串數據中讀取圖像，使用StringIO類：

** 從字元串中讀取 **

如果圖像文件內嵌在一個大文件里，比如 tar 文件中。可以使用ContainerIO或TarIO模塊來訪問。

** 從tar文檔中讀取 **

** 該小節不太理解，請參考原文 **

有些解碼器允許當讀取文件時操作圖像。通常用於在創建縮略圖時加速解碼（當速度比質量重要時）和輸出一個灰度圖到激光印表機時。

draft() 函數。

** Reading in draft mode **

輸出類似以下內容：

注意結果圖像可能不會和請求的模式和大小匹配。如果要確保圖像不大於指定的大小，請使用 thumbnail 函數。

Python2.7 教程 PIL

Python 之 使用 PIL 庫做圖像處理

來自

Python：這有可能是最詳細的PIL庫基本概念文章了

PIL有如下幾個模塊：Image模塊、ImageChops模塊、ImageCrackCode模塊、ImageDraw模塊、ImageEnhance模塊、ImageFile模塊、ImageFileIO模塊、ImageFilter模塊、ImageFont模塊、ImageGrab模塊、ImageOps模塊、ImagePath模塊、ImageSequence模塊、ImageStat模塊、ImageTk模塊、ImageWin模塊、PSDraw模塊

啊啊啊啊怎麼這麼多模塊啊~~~！！！！

別擔心我為你一一講解

Image模塊提供了一個相同名稱的類，即image類，用於表示PIL圖像。

Image模塊是PIL中最重要的模塊 ，比如創建、打開、顯示、保存圖像等功能，合成、裁剪、濾波等功能，獲取圖像屬性功能，如圖像直方圖、通道數等。

Image模塊的使用如下：

ImageChops模塊包含一些算術圖形操作，這些操作可用於諸多目的，比如圖像特效，圖像組合，演算法繪圖等等，通道操作只用於8點陣圖像。

ImageChops模塊的使用如下：

由於圖像im_dup是im的複製過來的，所以它們的差為0，圖像im_diff顯示時為黑圖。

ImageCrackCode模塊允許用戶檢測和測量圖像的各種特性。 這個模塊只存在於PIL Plus包中。

因為我目前安裝的PIL中沒有包含這個模塊。所以就不詳細介紹了

ImageDraw模塊為image對象提供了基本的圖形處理功能。 例如，它可以創建新圖像，注釋或潤飾已存在圖像，為web應用實時產生各種圖形。

ImageDraw模塊的使用如下：

在del draw前後顯示出來的圖像im是完全一樣的，都是在原有圖像上畫了兩條對角線。

原諒我的報錯

ImageEnhance模塊包括一些用於圖像增強的類。它們分別為 Color類、Brightness類、Contrast類和Sharpness類。

ImageEnhance模塊的使用如下：

圖像im0的亮度為圖像im的一半。

ImageFile模塊為圖像打開和保存功能提供了相關支持功能。另外，它提供了一個Parser類，這個類可以一塊一塊地對一張圖像進行解碼（例如，網路聯接中接收一張圖像）。這個類的介面與標準的sgmllib和xmllib模塊的介面一樣。

ImageFile模塊的使用如下：

因為所打開圖像大小大於1024個byte，所以報錯：圖像不完整。

所以大家想看的可以自行去找一個小一點的圖看一下

ImageFileIO模塊用於從一個socket或者其他流設備中讀取一張圖像。 不贊成使用這個模塊。 在新的code中將使用ImageFile模塊的Parser類來代替它。

ImageFilter模塊包括各種濾波器的預定義集合，與Image類的filter方法一起使用。該模塊包含這些圖像增強的濾器：BLUR，CONTOUR，DETAIL，EDGE_ENHANCE，EDGE_ENHANCE_MORE，EMBOSS，FIND_EDGES，SMOOTH，SMOOTH_MORE和SHARPEN。

ImageFilter模塊的使用如下：

ImageFont模塊定義了一個同名的類，即ImageFont類。這個類的實例中存儲著bitmap字體，需要與ImageDraw類的text方法一起使用。

PIL使用自己的字體文件格式存儲bitmap字體。用戶可以使用pilfont工具包將BDF和PCF字體描述器（Xwindow字體格式）轉換為這種格式。

PIL Plus包中才會支持矢量字體。

ImageGrab模塊用於將屏幕上的內容拷貝到一個PIL圖像內存中。 當前的版本只在windows操作系統上可以工作。

ImageGrab模塊的使用如下：

圖像im顯示出筆記本當前的窗口內容，就是類似於截圖的工具

ImageOps模塊包括一些「ready-made」圖像處理操作。 它可以完成直方圖均衡、裁剪、量化、鏡像等操作 。大多數操作只工作在L和RGB圖像上。

ImageOps模塊的使用如下：

圖像im_flip為圖像im垂直方向的鏡像。

ImagePath模塊用於存儲和操作二維向量數據。Path對象將被傳遞到ImageDraw模塊的方法中。

ImagePath模塊的使用如下：

ImageSequence模塊包括一個wrapper類，它為圖像序列中每一幀提供了迭代器。

ImageSequence模塊的使用如下：

後面兩次show()函數調用，分別顯示第1張和第11張圖像。

ImageStat模塊計算一張圖像或者一張圖像的一個區域的全局統計值。

ImageStat模塊的使用如下：

ImageTk模塊用於創建和修改BitmapImage和PhotoImage對象中的Tkinter。

ImageTk模塊的使用如下：

這個是我一直不太懂的有沒有大佬能幫我解決一下在線等~急！

PSDraw模塊為Postscript印表機提供基本的列印支持。用戶可以通過這個模塊列印字體，圖形和圖像。

PIL中所涉及的基本概念有如下幾個： 通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐標系統（coordinate system）、調色板（palette）、信息（info）和濾波器（filters）。

每張圖片都是由一個或者多個數據通道構成。PIL允許在單張圖片中合成相同維數和深度的多個通道。

以RGB圖像為例，每張圖片都是由三個數據通道構成，分別為R、G和B通道。而對於灰度圖像，則只有一個通道。

對於一張圖片的通道數量和名稱，可以通過getbands()方法來獲取。getbands()方法是Image模塊的方法，它會返回一個字元串元組（tuple）。該元組將包括每一個通道的名稱。

Python的元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改,元組使用小括弧，列表使用方括弧，元組創建很簡單，只需要在括弧中添加元素，並使用逗號隔開即可。

getbands()方法的使用如下：

圖像的模式定義了圖像的類型和像素的位寬。當前支持如下模式：

1：1位像素，表示黑和白，但是存儲的時候每個像素存儲為8bit。

L：8位像素，表示黑和白。

P：8位像素，使用調色板映射到其他模式。

I：32位整型像素。

F：32位浮點型像素。

RGB：3×8位像素，為真彩色。

RGBA：4×8位像素，有透明通道的真彩色。

CMYK：4×8位像素，顏色分離。

YCbCr：3×8位像素，彩色視頻格式。

PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）。

可以通過mode屬性讀取圖像的模式。其返回值是包括上述模式的字元串。

mode 屬性 的使用如下：

通過size屬性可以獲取圖片的尺寸。這是一個二元組，包含水平和垂直方向上的像素數。

mode屬性的使用如下：

PIL使用笛卡爾像素坐標系統，坐標(0，0)位於左上角。注意：坐標值表示像素的角；位於坐標（0，0）處的像素的中心實際上位於（0.5，0.5）。

坐標經常用於二元組（x，y）。長方形則表示為四元組，前面是左上角坐標。例如：一個覆蓋800×600的像素圖像的長方形表示為（0，0，800，600）。

調色板模式 (“P”)使用一個顏色調色板為每個像素定義具體的顏色值

使用info屬性可以為一張圖片添加一些輔助信息。這個是字典對象。載入和保存圖像文件時，多少信息需要處理取決於文件格式。

info屬性的使用如下：

對於將多個輸入像素映射為一個輸出像素的幾何操作，PIL提供了4個不同的採樣濾波器：

NEAREST：最近濾波。 從輸入圖像中選取最近的像素作為輸出像素。它忽略了所有其他的像素。

BILINEAR：雙線性濾波。 在輸入圖像的2×2矩陣上進行線性插值。注意：PIL的當前版本，做下採樣時該濾波器使用了固定輸入模板。

BICUBIC：雙立方濾波。 在輸入圖像的4×4矩陣上進行立方插值。注意：PIL的當前版本，做下採樣時該濾波器使用了固定輸入模板。

ANTIALIAS：平滑濾波。 這是PIL 1.1.3版本中新的濾波器。對所有可以影響輸出像素的輸入像素進行高質量的重採樣濾波，以計算輸出像素值。在當前的PIL版本中，這個濾波器只用於改變尺寸和縮略圖方法。

注意：在當前的PIL版本中，ANTIALIAS濾波器是下採樣 （例如，將一個大的圖像轉換為小圖） 時唯一正確的濾波器。 BILIEAR和BICUBIC濾波器使用固定的輸入模板 ，用於固定比例的幾何變換和上採樣是最好的。Image模塊中的方法resize()和thumbnail()用到了濾波器。

resize()方法的定義為：resize(size, filter=None)= image

resize()方法的使用如下：

對參數filter不賦值的話，resize()方法默認使用NEAREST濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現：

thumbnail ()方法的定義為：im.thumbnail(size, filter=None)

thumbnail ()方法的使用如下：

這裡需要說明的是，方法thumbnail()需要保持寬高比，對於size=(200,200)的輸入參數，其最終的縮略圖尺寸為(182， 200)。

對參數filter不賦值的話，方法thumbnail()默認使用NEAREST濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現：