Python中tick_params的使用

一、tick_params簡介

在Matplotlib中，tick_params是一個軸對象的方法，用於設置刻度和標籤的一系列屬性。每個軸都有自己的tick_params方法，以便設置x軸和y軸的屬性。

該方法具有多個參數，可以調整刻度、標籤、網格線和邊界線的外觀，以及其它根據需要的屬性。下面將從多個方面詳細介紹tick_params的使用。

二、tick_params的參數

tick_params方法的常見參數如下：

Name                  Default        Description
------------------------------------------------------------
axis                  'both'         可選['both', 'x', 'y']，指定哪個軸應更改其屬性（默認為both）
reset                False          如果為True，則將重新設置所有默認參數的值（默認為False）
which                'major'        可選['major', 'minor', 'both']，控制要更改的刻度（默認為major）
direction            'in'           可選['in', 'out', 'inout']，刻度朝向（默認為in）
length               4.0            刻度長度（默認為4.0）
width                0.5            刻度寬度（默認為0.5）
color                'k'            刻度的顏色（默認為黑色）
pad                  4.0            刻度標籤與刻度線之間的距離（默認為4.0）
labelsize            'medium'       刻度標籤的字體大小（默認為'medium'）
labelcolor           'k'            刻度標籤的顏色（默認為黑色）
colors               'k'            刻度線和標籤的顏色（默認為黑色）
zorder               3              刻度的繪製圖層（默認為3）
top                  True           是否顯示軸頂部的刻度線（默認為True）
bottom               True           是否顯示軸底部的刻度線（默認為True）
left                 True           是否顯示軸左側的刻度線（默認為True）
right                True           是否顯示軸右側的刻度線（默認為True）
labeltop             True           是否顯示軸朝上的標籤（默認為True）
labelbottom          True           是否顯示軸朝下的標籤（默認為True）
labelleft            True           是否顯示軸朝左的標籤（默認為True）
labelright           True           是否顯示軸朝右的標籤（默認為True）
grid_color           'd3d3d3'       網格線的顏色（默認為'd3d3d3'）
grid_alpha           0.5            網格線的透明度（默認為0.5）
grid_linestyle       '-'            網格線的線條樣式（默認為'-'）
grid_linewidth       0.5            網格線的線寬（默認為0.5）
minor_axis           False          是否設置小刻度線（默認為False）
minor_top            True           是否顯示軸頂部的小刻度線（默認為True）
minor_bottom         True           是否顯示軸底部的小刻度線（默認為True）
minor_left           True           是否顯示軸左側的小刻度線（默認為True）
minor_right          True           是否顯示軸右側的小刻度線（默認為True）
minor_labeltop       True           是否顯示軸朝上的小刻度標籤（默認為True）
minor_labelbottom    True           是否顯示軸朝下的小刻度標籤（默認為True）
minor_labelleft      True           是否顯示軸朝左的小刻度標籤（默認為True）
minor_labelright     True           是否顯示軸朝右的小刻度標籤（默認為True）
minor_length         2.0            小刻度的長度（默認為2.0）
minor_width          0.5            小刻度的寬度（默認為0.5）
minor_color          'k'            小刻度的顏色（默認為黑色）
minor_pad            4.0            小刻度標籤與小刻度線之間的距離（默認為4.0）

三、設置刻度和標籤外觀

設置刻度的長度和寬度

可以使用length和width參數設置刻度線的長度和寬度。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", length=10, width=2)

plt.show()

在上面的代碼中，我們使用length和width參數，將刻度的長度設置為10，寬度設置為2。可以看到，刻度線的長度和寬度都變大了。

修改刻度的朝向

我們可以使用direction參數，控制刻度朝向：in為向內，out為向外，inout為朝內和朝外。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", direction="out")

plt.show()

在上面的代碼中，我們使用direction參數，將刻度朝向設置為out，也就是向外。可以看到，刻度線都向外了。

設置刻度的顏色和繪製圖層

colors和zorder參數可以設置刻度線和標籤的顏色和繪製圖層。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", colors="red", zorder=5)

plt.show()

在上面的代碼中，我們將刻度線和標籤的顏色都設置為紅色，繪製圖層設置為5。可以看到，刻度變成了紅色，而且位於其他圖層之上。

調整刻度標籤的屬性

我們可以使用labelsize、labelcolor和pad參數，調整刻度標籤的字體大小、顏色和與刻度線之間的距離。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", labelsize=16, labelcolor="blue", pad=10)

plt.show()

在上面的代碼中，我們將刻度標籤的字體大小設置為16，顏色設置為藍色，距離刻度線的距離設置為10。可以看到，刻度標籤的外觀都改變了。

四、控制邊界線的顯示

我們可以使用top、bottom、left和right參數，控制軸的邊界線是否顯示。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", top=False, bottom=True, left=True, right=False)

plt.show()

在上面的代碼中，我們將軸的上邊界線隱藏了，而將下邊界線、左邊界線顯示出來了。

五、顯示網格線和小刻度

顯示網格線

我們可以使用grid_color、grid_alpha、grid_linestyle和grid_linewidth參數，控制網格線的顏色、透明度、線條樣式和線寬。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", grid_color="blue", grid_alpha=0.5, grid_linestyle="--", grid_linewidth=1)

plt.show()

在上面的代碼中，我們將網格線的顏色設置為藍色，透明度設置為0.5，線條樣式設置為虛線，線寬設置為1。可以看到，軸內增加了網格線，較為醒目。

顯示小刻度

我們可以使用minor_axis、minor_top、minor_bottom、minor_left、minor_right、minor_labeltop、minor_labelbottom、minor_labelleft和minor_labelright參數，控制是否顯示小刻度線和標籤。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(0, 1, 10))
ax.tick_params(axis="both", minor_axis=True, minor_top=True, minor_bottom=True, minor_left=True, minor_right=True, minor_labeltop=True, minor_labelbottom=True, minor_labelleft=True, minor_labelright=True)

plt.show()

在上面的代碼中，我們將小刻度線和標籤全部顯示出來了。