目前，中國共有超過1700萬視障人士，這意味著平均不到100個人中就有一位視障人士。
主流的智能手機系統會自帶讀屏功能，視障用戶的手觸摸到屏幕上，就會聽到相應的文字，進而順利地使用智能手機。
然而，這樣的「無障礙體驗」並非總是順暢的。
目前，移動應用端上「圖形滑塊驗證碼」被廣泛使用，以防範黑產利用機器批量刷單搶票等惡意行為。但由於該方案對於視覺能力的要求，視障人群無法順利通過驗證碼關卡，這已經成為視障群體數字生活中最大的困擾之一。
4月28日，在出席科學公益組織 「未來論壇」 的活動中，螞蟻集團首席AI科學家漆遠透露：螞蟻集團已完成了「空中手勢」驗證碼識別方案的研發。該方案利用「行為識別」技術幫助視障群體通過「驗證碼」關卡，此外螞蟻計劃把該方案免費開放給更多企業。
漆遠表示，技術研究者和開發者對於AI公平性理念的認同和對公平性問題的了解，是用戶公平權益保護意識的重要體現。
經過一段時間的努力，螞蟻安全實驗室目前已經完成一套「空中手勢」驗證碼識別方案的研發，可以利用「行為識別」技術幫助視障群體通過「驗證碼」關卡。目前，這套方案已進入最後的開發測試階段，即將在支付寶上線。
漆遠介紹，螞蟻集團將把方案免費開放給更多企業，以鼓勵越來越多的企業能夠參與到AI公平性思考、解決方案探索的工作中來。
在漆遠看來，在AI系統被越來越廣泛使用的今天，AI的可信與公平性發展面臨著三大挑戰：
第一，如何確保AI系統的可靠性、抗打擊性、可解釋性；第二，如何發展可落地的隱私計算技術；第三，如何從法律、社會及技術的多視角理解和定義AI公平性，減少數據和演算法偏差，推進AI公平性的落地。
他提出，藉助AI公平性技術的探索和研究，研究者有機會從法律和社會層面理解和定義「公平性」，驅動技術，有效防範「非人為」不公平性問題產生。
「AI公平性技術的發展將是未來十年AI領域的重要課題，這絕不是任何一家公司能夠實現的，需要喚起全行業的重視和協作」。
漆遠表示，如果說，可信性決定了人工智慧技術能走多遠，而公平性則決定了人工智慧技術能走多快。可信與公平，已經成為制約數字化時代人工智慧技術發展的核心因素，也成為了全行業當前及未來，共同面臨的話題
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