python學習第12期,求知講堂python

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• 1、NetworkX和Graphscope哪個運算速度更快？
• 2、python字典寫入到excel中 我的字典格式是dat={‘1.1.1.1′:100,’2.2.2.2’:222} 怎麼把這個字典寫到excel中
• 3、請翻譯成中文，感謝。

NetworkX和Graphscope哪個運算速度更快？

近年來，全球大數據進入加速發展時期，數據量呈現指數級爆髮式增長，而這些大量數據中不同個體間交互產生的數據以圖的形式表現，如何高效地處理這些圖數據成為了業界及其關心的問題。很過用普通關係數據無法跑出來的結果，用圖數據進行關聯分析會顯得異常高效。

提到處理圖數據，我們首先想到NetworkX，這是網路計算上常用的Python包，可提供靈活的圖構建、分析功能。但是我們使用NetworkX跑大規模圖數據時，不僅經常碰到內存不足的問題，而且分析速度很慢，究其原因，是NetworkX只支持單機運行。通過網上搜索，新發現了一個名為GraphScope的系統不僅號稱兼容NetworkX的API，而且支持分散式部署運行，性能更優。針對GraphScope和NetworkX的處理能力，我們參考圖計算中常用的測試框架LDBC，通過一組實驗來對比下二者的性能。

一、實驗介紹

為了比較兩者的計算效率，先用阿里雲拉起了配置為8核CPU，32GB內存的四台ECS，設計了三組比較實驗，分別是NetworkX單機下的計算性能，GraphScope單機多worker的計算性能以及GraphScope分散式多機多worer的計算性能。

數據上，我們選取了SNAP開源的圖數據集twitter，來自 LDBC數據集的datagen-7_5-fb,datagen-7_7-zf和datagen-8_0-fb作為實驗數據，以下是數據集的基本信息：

· Twitter: 81,307個頂點，1,768,135條邊

· Datagen-7_5-fb： 633,432個頂點，34,185,747條邊，稠密圖

· Datagen-7_7-zf： 13,180,508個頂點，32,791,267條邊，稀疏圖

· Datagen-8_0-fb： 1,706,561個頂點，107,507,376條邊，這個數據集主要測試兩個系統可處理的圖規模能力

實驗設計上我選擇常用的SSSP、BFS、PageRank、WCC演算法，以及較高複雜度的All Pair shortest Path length演算法，以載圖時間，內存佔用和計算時間這三個指標為依據，對兩個系統進行計算性能的比較。

NetworkX是一個單機系統，在實驗中只考慮NetworkX在單機環境下的運行時間；GraphScope支持分散式運行，故進行兩個配置，一個是單機4worker，另外一個配置是4台機器，每台機器4個worker。

二、實驗結果

首先，GraphScope的載圖速度比NetworkX顯著提升。

在前三個圖數據集中，無論是GraphScope的單機多worker模式，還是GraphScope的分散式模式，載圖速度都比NetworkX快：

GraphScope單機模式載圖速度平均比NetworkX快5倍，最高紀錄——在datagen-7_5-fb上比NetworkX快了6倍。

分散式模式下GraphScope的載圖時間比NetworkX平均快了27倍，最高紀錄——在datagen-7_7-zf數據集上比NetworkX快了63倍。

在datagen-8_0-fb數據集上，NetworkX因內存溢出無法載圖，GraphScope單機多worker和GraphScope分散式載圖時間分別為142秒和13.6秒。

表一：載圖時間對比

載圖時間

NetworkX

GraphScope單機

GraphScope分散式

twitter

11.2

3.1

1.8

datagen-7_5-fb

256

45.6

36.6

datagen-7_7-zf

316

71.3

50

datagen-8_0-fb

OOM

142

13.6

其次，GraphScope的內存使用效率比NetworkX顯著提升。

在datagen-8_0-fb數據集上，NetworkX在32G的內存上無法載完圖，而GraphScope僅需要24G的內存即可載入在datagen-8_0-fb數據集。

表二：內存佔用對比

內存佔用

NetworkX

GraphScope

datagen-7_5-fb

14G

6G

datagen-7_7-zf

28G

18G

datagen-8_0-fb

OOM

24G

再次，GraphScope的計算速度比NetworkX顯著提升。

SSSP演算法上，GraphScope單機多worker模式平均要比NetworkX快22倍，最快在datagen-7_7-zf數據集上快了32倍。GraphScope分散式模式下平均要比NetworkX快103倍，最快datagen-7_5-fb數據集上快了182倍。

表三： SSSP計算時間對比（單位：秒）

SSSP

NetworkX

GraphScope單機

GraphScope分散式

twitter

2.45

1.32

0.28

datagen-7_5-fb

37.9

1.21

0.31

datagen-7_7-zf

5.84

0.18

0.03

datagen-8_0-fb

OOM

2.76

0.82

BFS演算法上，GraphScope單機多worker模式平均要比NetworkX快13倍，最快datagen-7_5-fb數據集上快了22倍。GraphScope分散式模式下平均要比NetworkX快16倍，最快在datagen-7_5-fb數據集上快了28倍。

表四： BFS計算時間對比（單位：秒）

BFS

NetworkX

GraphScope單機

GraphScope分散式

twitter

1.53

0.16

0.17

datagen-7_5-fb

44.68

2.52

1.56

datagen-7_7-zf

7.98

0.75

0.72

datagen-8_0-fb

OOM

11.02

5.73

PageRank演算法上，GraphScope單機多worker模式平均要比NetworkX快62倍，最快twitter數據集上快了80倍。GraphScope分散式模式下平均要比NetworkX快65倍，最快在twitter數據集上快了71倍。

另外，PageRank計算過程中，NetworkX在datagen-7_7-zf上內存溢出，沒有完成計算，GraphScope單機多worker模式和分散式模式計算時間分別為25秒和22秒；

表五：PageRank計算時間對比（單位：秒）

PageRank

NetworkX

GraphScope單機

GraphScope分散式

twitter

24.01

0.37

0.33

datagen-7_5-fb

300

6.73

5.17

datagen-7_7-zf

OOM

19.31

7.79

datagen-8_0-fb

OOM

24.96

21.88

WCC演算法上，GraphScope單機多worker模式平均要比NetworkX快44倍，最快在datagen-7_7-zf數據集上快了104倍。GraphScope分散式模式下平均要比NetworkX快76倍，最快datagen-7_5-fb數據集上快了194倍。

表六： WCC計算時間對比（單位：秒）

WCC

NetworkX

GraphScope單機

GraphScope分散式

twitter

0.6392

0.0296

0.0233

datagen-7_5-fb

26.03

0.25

0.13

datagen-7_7-zf

83.19

14.57

12.98

datagen-8_0-fb

OOM

0.34

0.4991

在複雜度極高的All pair shortest path length演算法上，NetworkX在twitter圖上即內存溢出，無法計算。GraphScope在分散式模式下完成了twitter圖的All pair shortest path length計算，耗時76分鐘。

表七： All Pair Shortest Path Length（單位：秒）

APSP

NetworkX

GraphScope單機

GraphScope分散式

twitter

OOM

OOM

4575.87

三、總結

從實驗結果可以看到，在同等條件下，無論在載圖時間、內存佔用和計算時間上，GraphScope都要大大優於NetworkX，性能優化可以達到幾十倍甚至上百倍。

6979阿強

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python字典寫入到excel中 我的字典格式是dat={‘1.1.1.1′:100,’2.2.2.2’:222} 怎麼把這個字典寫到excel中

01、如何在已有的單元格中批量加入一段固定字元？

例如：在單位的人事資料，在excel中輸入後，由於上級要求在原來的職稱證書的號碼全部再加兩位，即要在每個人的證書號碼前再添上兩位數13，如果一個一個改的話實在太麻煩了，那麼我們可以用下面的辦法，省時又省力：

1）假設證書號在A列，在A列後點擊滑鼠右鍵，插入一列，為B列；

2）在B2單元格寫入： =”13″ A2 後回車；

3）看到結果為 13xxxxxxxxxxxxx 了嗎？滑鼠放到B2位置，單元格的下方不是有一個小方點嗎，按著滑鼠左鍵往下拖動直到結束。當你放開滑鼠左鍵時就全部都改好了。若是在原證書號後面加13 則在B2單元格中寫入：=A2 「13」 後回車。

02、如何設置文件下拉窗口的最下面的最近運行的文件名個數？

打開「工具」，選「選項」，再選「常規」，在「最近使用的文件清單」下面的文件個數輸入框中改變文件數目即可。若不在菜單中顯示最近使用的文件名，則將「最近使用的文件清單」前的複選框去掉即可。

03、在EXCEL中輸入如「1-1」、「1-2」之類的格式後它即變成1月1日，1月2日等日期形式，怎麼辦？

這是由於EXCEL自動識別為日期格式所造成，你只要點擊主菜單的「格式」菜單，選「單元格」，再在「數字」菜單標籤下把該單元格的格式設成文本格式就行了。

04、在EXCEL中如何使它象WORD一樣的自動定時保存文件？

點擊「工具」菜單「自動保存」項，設置自動保存文件夾的間隔時間。如果在「工具」菜單下沒有「自動保存」菜單項，那麼執行「工具」菜單下「載入宏…」選上「自動保存」，「確定」。然後進行設置即可。

05、用Excel做多頁的表格時，怎樣像Word的表格那樣做一個標題，即每頁的第一行（或幾行）是一樣的。但是不是用頁眉來完成？

在EXCEL的文件菜單－頁面設置－工作表－列印標題；可進行頂端或左端標題設置，通過按下摺疊對話框按鈕後，用滑鼠劃定範圍即可。這樣Excel就會自動在各頁上加上你劃定的部分作為表頭。

06、在Excel中如何設置加權平均？

加權平均在財務核算和統計工作中經常用到，並不是一項很複雜的計算，關鍵是要理解加權平均值其實就是總量值（如金額）除以總數量得出的單位平均值，而不是簡單的將各個單位值（如單價）平均後得到的那個單位值。在Excel中可設置公式解決（其實就是一個除法算式），分母是各個量值之和，分子是相應的各個數量之和，它的結果就是這些量值的加權平均值。

07、如果在一個Excel文件中含有多個工作表，如何將多個工作表一次設置成同樣的頁眉和頁腳？如何才能一次列印多個工作表？

把滑鼠移到工作表的名稱處（若你沒有特別設置的話，Excel自動設置的名稱是「sheet1、sheet2、sheet3…….」），然後點右鍵，在彈出的菜單中選擇「選擇全部工作表」的菜單項，這時你的所有操作都是針對全部工作表了，不管是設置頁眉和頁腳還是列印你工作表。

08、EXCEL中有序號一欄，由於對表格進行調整，序號全亂了,可要是手動一個一個改序號實在太慢太麻煩，用什麼方法可以快速解決？

如果序號是不應隨著表格其他內容的調整而發生變化的話，那麼在製作EXCEL表格時就應將序號這一欄位與其他欄位分開，如在「總分」與「排名」之間空開一列，為了不影響顯示美觀，可將這一空的列欄位設為隱藏，這樣在調整表格（數據清單）的內容時就不會影響序號了。

09、用Excel2000做成的工資表，只有第一個人有工資條的條頭（如編號、姓名、崗位工資…….)，想輸出成工資條的形式。怎麼做？

這個問題應該這樣解決：先複製一張工資表，然後在頁面設置中選中工作表選項，設置列印工作錶行標題，選好工資條的條頭，然後在每一個人之間插入行分頁符，再把頁長設置成工資條的高度即可。 使用自定義方式重裝了一遍中文office，Excel的列印紙選項中只有A4一種，怎麼辦？隨便安裝一個印表機驅動程序就可以了。

10、在Excel中小數點無法輸入，按小數點，顯示的卻是逗號，無論怎樣設置選項都無濟於事，該怎麼辦？

這是一個比較特殊的問題，我曾為此花了十幾個小時的時間，但說白了很簡單。在Windows的控制面板中，點擊「區域設置」圖標，在彈出的「區域設置屬性」對話面板上在「區域設置」里選擇「中文（中國）」，在「區域設置屬性」對話面板上在「數字」屬性里把小數點改為「.」（未改前是「，」），按 「確定」按鈕結束。這樣再打開Excel就一切都正常了。

11、如何快速選取特定區域？

使用F5鍵可以快速選取特定區域。例如，要選取A2：A1000，最簡便的方法是按F5鍵，出現「定位」窗口，在「引用」欄內輸入需選取的區域A2：A1000。

12、如何快速返回選中區域？

按Ctr+BacksPae（即退格鍵）。

13、如何快速定位到單元格？

方法一：按F5鍵，出現「定位」對話框，在引用欄中輸入欲跳到的單元格地址，單市「確定」按鈕即可。

方法二：單擊編輯欄左側單元格地址框，輸入單元格地址即可。

14、「Ctrl＋*」的特殊功用

一般來說，當處理一個工作表中有很多數據的表格時，通過選定表格中某個單元格，然後按下 Ctrl＋* 鍵可選定整個表格。Ctfl＋* 選定的區域是這樣決定的：根據選定單元格向四周輻射所涉及到的有數據單元格的最大區域。

15、如何快速選取工作表中所有包含公式的單元格？

有時，需要對工作表中所有包含公式的單元格加以保護，或填入與其他單元格不同的顏色，以提醒用戶注意不能在有此顏色的區域內輸入數據。以下方法可以幫助快速選取所有包含公式的單元格：選擇「編輯」\「定位」，單擊「定位條件」按鈕，在「定位條件」對話框中選擇「公式」項，按「確定」按鈕即可。

16、如何在不同單元格中快速輸入同一數內容？

選定單元格區域，輸入值，然後按 Ctrl＋ Ener鍵，即可實現在選定的單元格區域中一次性輸入相同的值。

17、只記得函數的名稱，但記不清函數的參數了，怎麼辦？

如果你知道所要使用函數的名字，但又記不清它的所有參數格式，那麼可以用鍵盤快捷鍵把參數粘貼到編輯欄內。

具體方法是：在編輯欄中輸入一個等號其後接函數名，然後按 Ctr＋ A鍵，Excel則自動進入「函數指南——步驟 2之2」。當使用易於記憶的名字且具有很長一串參數的函數時，上述方法顯得特別有用。

18、如何把選定的一個或多個單元格拖放至新的位置？

按住Shift鍵可以快速修改單元格內容的次序。

具體方法是：選定單元格，按下Shift鍵，移動滑鼠指針至單元格邊緣，直至出現拖放指針箭頭（空心箭頭），然後按住滑鼠左鍵進行拖放操作。上下拖拉時滑鼠在單元格間邊界處會變為一個水平「工」狀標誌，左右拖拉時會變為垂直「工」狀標誌，釋放滑鼠按鈕完成操作後，選定的一個或多個單元格就被拖放至新的位置。

19、如何讓屏幕上的工作空間變大？

可以將不用的工具欄隱藏，也可以極大化Excel窗口，或者在「視圖」菜單中選擇「全屏顯示」命令。

20、如何使用快顯菜單？

快顯菜單中包括了一些操作中最常用的命令，利用它們可以大大提高操作效率。首先選定一個區域，然後單擊滑鼠右健即可調出快顯菜單，根據操作需要選擇不同命令。

請翻譯成中文，感謝。

Python(發音:[ ‘paiθ(ə)n; (US) ‘paiθɔn ])，是一種面向對象的解釋性的計算機程序設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，足以支持絕大多數日常應用。

這種語言具有非常簡捷而清晰的語法特點，適合完成各種高層任務，幾乎可以在所有的操作系統中運行。

目前，基於這種語言的相關技術正在飛速的發展，用戶數量急劇擴大，相關的資源非常多。

Python的Hello World程序

下面是一個在標準輸出設備上輸出Hello World的簡單程序，這種程序通常作為開始學習編程語言時的第一個程序：

#!/usr/bin/env python

print “Hello, world!”

Python的歷史

Python的創始人為Guido van Rossum。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，做為 ABC 語言的一種繼承。之所以選中 Python（大蟒蛇的意思）作為程序的名字，是因為他是一個Monty Python的飛行馬戲團的愛好者。

ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來，ABC 這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功，究其原因，Guido 認為是非開放造成的。Guido 決心在 Python 中避免這一錯誤（的確如此，Python 與其它的語言如C、C++和Java結合的非常好）。同時，他還想實現在 ABC 中閃現過但未曾實現的東西。

就這樣，Python在Guido手中誕生了。實際上，第一個實現是在Mac機上。可以說，Python是從ABC發展起來，主要受到了Modula-3（另一種相當優美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響。並且結合了Unix shell和C的習慣。

Python在編程語言中的定位

雖然 Python 可能被粗略地分類為”腳本語言（scripting language）”, 實際上一些大規模軟體開發計劃例如 Zope， Mnet 及 BitTorrent. Google也廣泛地使用它。 Python 的支持者較喜歡稱它為一種高階動態編程語言 , 原因是”腳本語言” 泛指單用作簡單編程任務如 shell scripts ，而Python不能與JavaScript等只能處理簡單任務的編程語言相提並論。

Python的特色

可擴充性可說是Python作為一種編程語言的特色。新的內置模塊（module）可以用C 或 C++寫成。而我們也可為現成的模塊加上Python的介面。Python可以使用戶避免過分的語法的羈絆而將精力主要集中到所要實現的程序任務上。

Python也被稱為是一門清晰的語言。因為它的作者在設計它的時候，總的指導思想是，對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。這在由Tim Peters寫的python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：

There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.

有意思的是，這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There’s More Than One Way To Do It）完全相反。這似乎是人們常把Perl和Python互相比較的重要原因。

Python語言是一種清晰的語言的另一個意思是，它的作者有意的設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。這樣有意的強製程序員養成良好的編程習慣。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。