數據分析使用python能做什麼的簡單介紹

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Python數據分析師主要做什麼?Python基礎

伴隨著大數據時代的到來,Python的熱度居高不下,已成為職場人士必備的技能,它不僅可以從事網路爬蟲、人工智慧、Web開發、遊戲開發等工作,還是數據分析的首選語言。那麼問題來了,利用Python數據分析可以做什麼呢?簡單來講,可以做的事情有很多,具體如下。

第一、檢查數據表

Python中使用shape函數來查看數據表的維度,也就是行數和列數。你可以使用info函數查看數據表的整體信息,使用dtypes函數來返回數據格式。Lsnull是Python中檢查空置的函數,你可以對整個數據進行檢查,也可以單獨對某一列進行空置檢查,返回的結果是邏輯值,包括空置返回True,不包含則返回False。使用unique函數查看唯一值,使用Values函數用來查看數據表中的數值。

第二,數據表清洗

Python中處理空值的方法比較靈活,可以使用Dropna函數用來刪除數據表中包括空值的數據,也可以使用fillna函數對空值進行填充。Python中dtype是查看數據格式的函數,與之對應的是asstype函數,用來更改數據格式,Rename是更改名稱的函數,drop_duplicate函數函數重複值,replace函數實現數據轉換。

第三,數據預處理

數據預處理是對清洗完的數據進行整理以便後期統計和分析工作,主要包括數據表的合併、排序、數值分列、數據分組以及標記等工作。在Python中可以使用merge函數對兩個數據表進行合併,合併的方式為inner,此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函數和sort_index函數完成排序,使用where函數完成數據分組,使用split函數實現分列。

第四,數據提取

主要是使用三個函數:loc、iloc和ix,其中loc函數按標準值進行提取,iloc按位置進行提取,ix可以同時按標籤和位置進行提取。除了按標籤和位置提取數據意外,還可以按照具體的條件進行提取。

第五,數據篩選匯總

Python中使用loc函數配合篩選條件來完成篩選功能,配合sum和count函數還能實現Excel中sumif和countif函數的功能。Python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。

學python可以從事什麼工作

學python可以從事的工作:

1、可以從事數據分析工作,無論是什麼行業,做數據分析的人似乎都離不開Python,因為Python可以幫助他們提高工作效率,在生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等領域都會運用Python進行科學和數字計算。

2、可以從事網路編程工作,Python可以非常方便的完成網路編程的工作,提供了眾多的解決方案和模塊,可以非常方便的定製出自己的伺服器軟體。

3、可以從事web開發工作,django是流行的web開發框架,使用優雅的Python語言寫成。採用MVC的軟體設計模式,主要目標是使得開發複雜的、資料庫驅動的網站變得簡單。

4、可以從事和多媒體相關的工作,可以處理圖象、聲音、視頻、動畫等,從而為你的程序添加亮麗的光彩。動態圖表的生成、統計分析圖表都可以通過Python來完成。

5、可以從事遊戲編程工作,Python在很早的時候就是一種遊戲編程的輔助工具。在《星球大戰》中扮演了重要的角色。目前,通過Python完全可以編寫出非常棒的遊戲程序。

Python的適合人群

1、編程新手:大學剛剛畢業的學生或者是想從事編程開發工作的轉崗人員,Python簡單易學,非常適合新手入門。

2、Linux系統運維人員:Linux運維以繁雜著稱,對人員系統掌握知識的能力要求非常高,那麼也就需要一個編程語言能解決自動化的問題,Python開發運維工作是首選,Python運維工資的薪資普遍比Linux運維人員的工資高。

學會python可以做什麼工作

python可以做:1、Web開發;2、數據科學研究;3、網路爬蟲;4、嵌入式應用開發;5、遊戲開發;6、桌面應用開發。python是一種動態的、面向對象的腳本語言,有著簡單易學、速度快、易於維護等特點。

1、Web開發:結合python、html、css、javascript、資料庫等開發一個網站。

2、數據科學

數據科學,包括了機器學習,數據分析和數據可視化。

將Python用於機器學習:可以研究人工智慧、機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等

將Python用於數據分析/可視化:大數據分析等等

3、網路爬蟲

網路爬蟲又稱網路蜘蛛,是指按照某種規則在網路上爬取所需內容的腳本程序。眾所周知,每個網頁通常包含其他網頁的入口,網路爬蟲則通過一個網址依次進入其他網址獲取所需內容。

在爬蟲領域,Python是必不可少的一部分。將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。

4、自動化運維

隨著技術的進步、業務需求的快速增長,一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器,運維工作也變的重複、繁雜。把運維工作自動化,能夠把運維人員從伺服器的管理中解放出來,讓運維工作變得簡單、快速、準確。

5、嵌入式應用開發

6、遊戲開發

7、桌面應用開發

python數據分析可以做什麼工作

現在互聯網發展迅速,眾多行業巨頭,都已經轉投到人工智慧領域,而人工智慧的首選編程語言就是python,所以學好Python能夠從事的工作還是很多的,而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域:

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多,比如Python爬蟲工程師,大數據工程師等等!

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/291811.html

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