Hive建表語句詳解

一、Hive建表語句詳解

Hive是基於Hadoop的開源數據倉庫，可以處理大規模的數據。在Hive中，按照表的方式來存儲數據。創建表時需要指定表的名稱、列名、數據類型等信息。Hive建表語句的基本語法如下：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
(column_name data_type [COMMENT column_comment], ...)
[COMMENT table_comment]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]

以上語法中，CREATE TABLE為創建表的指令，IF NOT EXISTS用於判斷表是否已經存在，table_name為創建的表名稱。column_name和data_type分別為列名和數據類型，可以指定多個列。

除此之外，還可以使用COMMENT來為表和列添加註釋，使用ROW FORMAT指定行的格式（默認為Delimited）和分隔符（默認為’\t’），使用STORED AS指定存儲的文件格式（默認為TEXTFILE）。

二、Hive建表語句指定空格分隔符

在默認情況下，Hive的行格式為Delimited，分隔符為’\t’。如果需要使用空格作為分隔符，可以按照以下語法指定：

ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ' '

以上語法中，ROW FORMAT DELIMITED用於指定行格式，FIELDS TERMINATED BY ‘ ‘用於指定分隔符為一個空格。同樣的，也可以使用其他字元作為分隔符。

三、Hive建表語句注釋

Hive建表語句不僅可以添加表級注釋，還可以為列添加列級注釋。注釋在表的描述和數據分析中非常重要。

例如，下面是為表和列分別添加註釋的示例：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(
id INT COMMENT '學生編號',
name STRING COMMENT '學生姓名',
age INT COMMENT '學生年齡'
) COMMENT '學生信息表'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ' ';

DESCRIBE STUDENT;

以上代碼中，為表添加了注釋「學生信息表」，同時為每個列添加了列級注釋。

四、Hive建表語句string

Hive中的STRING類型表示一個字元串，可以使用單引號或雙引號來表示，例如：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_string(
id INT,
name STRING
) ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t';

INSERT INTO TABLE test_string VALUES
(1, 'Tom'),
(2, "Jerry");

SELECT * FROM test_string;

以上代碼中，創建了一個名為「test_string」的表，包含兩個列id和name，其中name使用了單引號和雙引號分別表示字元串。

五、Hive查看建表語句

在Hive中，可以使用DESCRIBE命令查看錶的結構，也可以使用SHOW CREATE TABLE命令查看建表語句。例如：

SHOW CREATE TABLE student;

以上代碼將輸出創建表的完整語句，方便查看錶的結構和內容。

六、Hive分區表建表語句

Hive支持將表按照某個欄位進行分區，以提高查詢效率。分區表建表語法如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS partition_table(
id INT,
name STRING
) PARTITIONED BY (city STRING, country STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t';

以上代碼中，通過PARTITIONED BY關鍵字指定分區的欄位為city和country，此時表將以分區方式存儲數據。

七、Hive建外部表語句

與傳統的表不同，外部表不會在Hive的數據目錄下創建物理文件，而是引用已經存在於HDFS集群中的文件。外部表的建表語句如下：

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS external_table(
id INT,
name STRING
) ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '/user/hadoop/external_table/';

以上代碼中，LOCATION指定了HDFS集群中文件的位置。創建完外部表後，可以在Hive中對其進行查詢、統計等操作。

八、Hive建表語句案例

以下是一個實際數據建表的案例，該表用於存儲用戶的基本信息以及訂單信息：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_order_stats(
user_id INT COMMENT '用戶編號',
age INT COMMENT '用戶年齡',
gender STRING COMMENT '用戶性別',
order_id INT COMMENT '訂單編號',
order_time STRING COMMENT '下單時間',
order_amount DOUBLE COMMENT '訂單金額'
)
COMMENT '用戶訂單統計表'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS ORC;

以上建表語句指定了表名為「user_order_stats」，包含6個列，分別為用戶編號、年齡、性別、訂單編號、下單時間和訂單金額。使用了ORC作為存儲格式，ORC可以提高查詢效率。

九、Hive建表語句導出

在Hive中，可以使用INSERT OVERWRITE命令將表中的數據導出到HDFS文件系統中。例如，將上面的表中的數據導出到/user/hadoop/user_order_stats.txt文件中：

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/user/hadoop/output'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
SELECT *
FROM user_order_stats;

以上代碼中，INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY指定了導出的目錄為/user/hadoop/output，ROW FORMAT DELIMITED和FIELDS TERMINATED BY指定了導出文件的分隔符等信息。通過SELECT命令選擇要導出的數據。

十、Hive建表語句分隔符選取

Hive建表語句中可以指定分隔符，常見的分隔符有’\t’和’,’等。選擇分隔符需要考慮到數據的特點和需要處理的問題。例如，’\t’適用於列之間有任意空格，且數據中不包含製表符的文本數據；’,’適用於數據中不包含逗號的文本數據。

需要注意的是，在選擇分隔符時，也需要考慮到不同操作系統之間的差異。對於Windows系統，需要使用’\r\n’作為分隔符，而對於Linux系統，則使用’\n’或’\r’作為分隔符。