python詞雲的簡單使用的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、如何用Python做詞雲
• 2、python如何自定義詞雲
• 3、python如何做詞雲 一步一步教你如何做
• 4、python中對已經排好序的詞語怎麼做詞雲

如何用Python做詞雲

推薦使用jieba模塊來實現分詞，WordCloud來繪製詞雲。

# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import jieba

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

# Read the whole text.

text = open(‘內容.txt’, ‘r’).read()

text = ” “.join(jieba.cut(text, cut_all=False))

# 愛心.png表示你繪圖模板，就是最後圖片的形狀

alice_mask = np.array(Image.open(‘愛心.png’))

# 中文需要設置字體,songti.ttf代表宋體

wc = WordCloud(font_path=’songti.ttf’, background_color=”white”, mask=alice_mask,

               max_words=2000)

# generate word cloud

wc.generate(text)

# store to file

wc.to_file(‘result.png’)

# show

plt.imshow(wc)

plt.axis(“off”)

# plt.figure()

# plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray)

# plt.axis(“off”)

plt.show()

python如何自定義詞雲

推薦使用jieba模塊來實現分詞，WordCloud來繪製詞雲。

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# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import jieba

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

# Read the whole text.

text = open(‘內容.txt’, ‘r’).read()

text = ” “.join(jieba.cut(text, cut_all=False))

# 愛心.png表示你繪圖模板，就是最後圖片的形狀

alice_mask = np.array(Image.open(‘愛心.png’))

# 中文需要設置字體,songti.ttf代表宋體

wc = WordCloud(font_path=’songti.ttf’, background_color=”white”, mask=alice_mask,

max_words=2000)

# generate word cloud

wc.generate(text)

# store to file

wc.to_file(‘result.png’)

# show

plt.imshow(wc)

plt.axis(“off”)

# plt.figure()

# plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray)

# plt.axis(“off”)

plt.show()

python如何做詞雲 一步一步教你如何做

如果你之前沒有編程基礎，沒關係。希望你不要限於瀏覽，而是親自動手嘗試一番。到完成的那一步，你不僅可以做出第一張詞雲圖，而且這還將是你的第一個有用的編程作品。

1、請確保你的python環境沒有問題，用的開發工具是VsCode，首先你要在Python擴展中安裝python開發環境（當然，這不是為你的windows安裝python）。

2、那麼你還需要安裝所需要的第三方庫，那麼在VSCode中並沒有PyCharm那麼專業，這裡需要獲得你自己的Python腳本位置。

3、我們可以發現裡面有一個名為pip.exe文件，這個文件就是python官方給我們去安裝python第三方庫的一個程序，那麼我們可以在VsCode的終端中就可以去通過它，這也是我們為什麼要獲取python安裝位置的根本原因。

4、python做詞雲呢，需要導入的包有wordcloud和PIL，其中PIL（Python Image Library）是python平台圖像處理標準庫，功能是真的強大。首先需要讀取文件 。

5、如果python引入無誤，並代碼無誤，那麼會彈出你生成的圖片，該圖片會儲存在你的系統。

python中對已經排好序的詞語怎麼做詞雲

期末複習比較忙過段時間來專門寫scrapy框架使用，今天介紹如何用python生成詞雲，雖然網上有很多詞雲生成工具，不過自己用python來寫是不是更有成就感。

今天要生成的是勵志歌曲的詞雲，百度文庫裡面找了20來首，如《倔強》，海闊天空是，什麼的大家熟悉的。

所要用到的python庫有 jieba（一個中文分詞庫）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。

首先我們要做的是讀取歌詞。我將歌詞存在了文件目錄下勵志歌曲文本中。

現在來讀取他

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#encoding=gbklyric= ”f=open(‘./勵志歌曲歌詞.txt’,’r’)for i in f:  lyric+=f.read()

加入#encoding=gbk是為了防止後面操作報錯SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with ‘\xc0’

然後我們用jieba分詞來對歌曲做分詞提取出詞頻高的詞

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import jieba.analyseresult=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:  keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)

得到結果：

然後我們就可以通過wrodcloud等庫來生成詞雲了

首先先自己找一張圖片來作為生成詞雲的形狀的圖

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from PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorimage= Image.open(‘./tim.jpg’)graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path=’./fonts/simhei.ttf’,background_color=’White’,max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis(“off”)plt.show()

保存生成圖片

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wc.to_file(‘dream.png’)

完整代碼：

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#encoding=gbkimport jieba.analysefrom PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorlyric= ”f=open(‘./勵志歌曲歌詞.txt’,’r’)for i in f:  lyric+=f.read()  result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:  keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)  image= Image.open(‘./tim.jpg’)graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path=’./fonts/simhei.ttf’,background_color=’White’,max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis(“off”)plt.show()wc.to_file(‘dream.png’)

以上這篇python生成詞雲的實現方法(推薦)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。