Python工程師教你如何新建MongoDB資料庫

介紹

MongoDB是一款開源、高性能、無模式的文檔型資料庫，主要用於處理非結構化數據。與傳統的關係型資料庫不同，MongoDB使用BSON（類JSON）格式對數據進行存儲，可以快速地存儲和查詢大量的數據。在本篇文章中，我們將會針對初學者介紹MongoDB，以及如何使用Python的pymongo模塊創建MongoDB資料庫。

正文

一、安裝MongoDB

如果你還沒有安裝MongoDB，請先下載並安裝。在安裝完成後，請確保MongoDB服務已經啟動。如果你使用的是Windows操作系統，可以使用以下命令來啟動服務：

    
    net start MongoDB
    

如果你使用的是Mac或Linux系統，可以在終端中使用以下命令啟動服務：

    
    sudo service mongod start
    

二、連接MongoDB資料庫

連接MongoDB資料庫非常簡單。使用Python的pymongo模塊，我們可以通過以下代碼創建一個連接：

    
    import pymongo

    client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
    

代碼中，我們使用MongoDB默認的27017埠進行連接。如果你使用的是其他埠，可以相應地進行修改。

三、創建資料庫和集合

1、創建資料庫

在MongoDB中，我們可以使用以下代碼創建一個資料庫：

    
    db = client["mydatabase"]
    

其中，”mydatabase”是我們要創建的資料庫的名稱。如果該資料庫不存在，MongoDB會自動為我們創建。如果資料庫已經存在，我們會直接連接到該資料庫。

2、創建集合

集合類似於關係型資料庫中的表，是MongoDB中存儲數據的基本組成單位。我們可以使用以下代碼來創建一個名為”customers”的集合：

    
    collection = db["customers"]
    

同樣地，如果該集合不存在，MongoDB也會自動為我們創建。如果集合已經存在，我們會直接連接到該集合。

四、插入數據

有了資料庫和集合，我們可以使用以下代碼向集合中插入一條數據：

    
    data = {"name": "John", "address": "Highway 37"}

    collection.insert_one(data)
    

在添加數據時，我們只需傳入Python字典，pymongo會自動將其轉換為BSON格式存儲到資料庫中。

五、查詢數據

下面我們將介紹如何在MongoDB中查詢數據。

1、查詢集合中的所有數據

使用以下代碼，我們可以查詢集合中的所有數據：

    
    for data in collection.find():
        print(data)
    

查詢結果將會逐行列印出來。

2、根據條件查詢數據

我們可以使用以下代碼查詢address為”Park Lane 38″的數據：

    
    data = collection.find_one({"address": "Park Lane 38"})

    print(data)
    

結果將會返回滿足條件的數據中第一條。

小結

本文介紹了如何使用Python的pymongo模塊新建MongoDB資料庫。我們通過以上步驟，了解了如何連接資料庫、創建資料庫和集合、插入數據以及查詢數據。如果你想深入學習MongoDB的更高級特性，可以查看官方文檔中的更多示例和文檔。