python取特定很多列,python選取某些列

本文目錄一覽：

• 1、Python和MATLAB讀取excel指定行列數據的方法
• 2、Python Pandas 依據標籤或者位置選取特定行列 loc和iloc兩種方式
• 3、python怎麼從txt文件中讀取特定列的數據，新手，求大神指點！

Python和MATLAB讀取excel指定行列數據的方法

1、用xlrd讀取

對應方法如下，需要先import xlrd和numpy，通過row_start和row_end控制行數，通過column_start和column_end控制列數

這裡要注意python是0-based索引，excel看的時候是1-based的索引

2、用pandas下的read_excel函數

dframe = pd.read_excel(「file_name.xlsx」)

dframe = pd.read_excel(「file_name.xlsx」, sheetname=」Sheet_name」)

dframe = pd.read_excel(「file_name.xlsx」, sheetname=number)

讀取表格的方式有兩種：

1、xlsread

[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,’B12:AI12′);

這裡輸出是一個對應數字，一個對應字元串，一個是用元胞把所有數據放在一起

對應的xlswrite格式：

xlswrite(xls_site_output,train,1,[‘A’,num2str(ix+1),’:M’,num2str(ix+1)])

2、read_table

Python Pandas 依據標籤或者位置選取特定行列 loc和iloc兩種方式

Pandas中有兩種方式可以進行特定行列的選取，一種是在知道每一列的名稱（label）的情況下（df.loc），一種是在只知道列的位置（integer-location）的情況下(df.iloc)。

可以看出，上述的冒號（:）意味著選取所有的行，所以只需在此處進行改動即可選取特定行（前開後閉）

同樣在選取特定行的時候，依然存在基於label或者是基於integer-location的選擇

選取行採用df.iloc方式，具體如下

除此之外，在採用非標籤的方式選擇的時候，可以通過輸入布爾型變數進行篩選，比如 df.iloc[[True, False, True]] ，或者是 df.iloc[lambda x: x.index % 2 == 0]

完結撒花，反正知道了df.loc和df.iloc的差別之後自由組合就好了~

參考資料：

python怎麼從txt文件中讀取特定列的數據，新手，求大神指點！

path=’e:/lijing/data.txt’

#path存的是txt文件的路徑

lie=[]

#初始化lie列表

for line in open(path):#遍歷txt文件中的所有行

line=line.replace(‘\n’,”).split(“,”)#替換和分割

lie.append(line[6])#將第六行的數據重新存在lie中

print lie

#lie這個列表中存的是txt文檔中第六行的數據。