判斷手機像素功能好壞的方式「手機像素怎麼看好壞」

現在，中國是競爭最為激烈的手機市場，各大廠家為了博取眼球製造了各種吸引眼球的話題。其中，拍照能力也成為各大廠家爭奪的焦點。

如今手機拍攝之間的競爭不再單單只是像素，已經從以往主要在像素上面競爭上升到感測器，ISP處理器，光圈等各個方面。

拍照已成一大需求，但是該如何判斷一部手機的拍照水平呢？本文將圍繞影響手機拍照的兩大因素——硬體和演算法展開，告訴你什麼樣的手機拍照更美，怎樣判斷自己的手機拍照好不好。

第一部分：看硬體

1.像素是不是越高越好？

很多人常見的誤區之一，像素高拍照就好！這也是商家擾亂消費者正確選擇手機的一個因素。像素高對清晰度也不一定好。

例如在弱光情況下，影響清晰度的主要因素是畫面的噪點多不多，而噪點的產生來自多方面的影響，在手機上面造成噪點的主要原因是感測器像素密度較大，單個像素感光面積較低。

2.感測器哪種更好？

手機上面的感測器主要分為CMOS與CCD兩種，雖然CCD在色彩還原方面更有味道，但CMOS感測器在性價比與高感表現方面有更多的優勢，從而成為市面上手機攝像頭感測器的主流。

手機市場上較好的CMOS感測器主要分為背照式(BSI)與堆棧式兩種，最先開始的為背照式感測器，其首先被應用在索尼的DV上面。

憑藉iPhone 4，背照式CMOS感測器開始在手機上面發揚光大，手機夜拍的實用性大大提高。

堆棧感測器是對背照式感測器的進一步改良，最先被應用在2013年OPPO Find 5上面，進一步提高了信噪比。

假設兩款手機同為2000萬像素，但採用堆棧結構的背照式感測器，比單純採用背照式結構的感測器在細節上面的表現能力更佳。

另一方面，感測器的尺寸也對畫質有非常重要的影響，大尺寸感測器對提升弱光環境下的表現有重要貢獻。

3.鏡頭是否越多越好？

以前的手機只有一個前置鏡頭和一個後置鏡頭，但最近一兩年，雙攝手機、四攝手機如雨後春筍般冒了出來。

現在後置雙攝鏡頭大多分為主+副鏡頭，主鏡頭用於拍攝與預覽工作，副鏡頭用於記錄圖像景深的工作，可以實現先拍照後對焦功能，且其實現的效果比利用軟體去實現的好，這時候雙攝像頭具有優勢。

光圈的大小也影響了攝像頭的光線通過量，光圈越大的攝像頭在同一時間內進光量越多，達到同樣亮度時對快門與ISO的要求更低，這意味著一部配有大光圈鏡頭的手機，能讓用戶在弱光環境下用安全快門與較低ISO的情況下拍攝更為靚麗的照片。

如三星Note 8，配備全像素雙核感測器及F1.7超大光圈，全雙核1200萬像素，支持光學防抖，這樣的搭配使其在夜拍中小有聲望。

第二部分：看核心演算法

1.相機的大腦ISP

如同判斷一部手機好不好要看晶元一樣，一部手機拍照的好不好，除了看硬體配置，最核心最重要的是看ISP演算法。

ISP就是圖像信號處理單元晶元，可以稱作為相機的大腦，一般情況下，配備獨立ISP的手機，在圖像處理方面有更大的優勢。

手機領域獨立的 ISP 多採用富士通，少數手機廠商自己做。

高通、MTK都有集成自己的ISP，手機廠商直接用就可以，國產廠商沒有自己晶元的都用的這兩家的，華為原先用的第三方的ISP，從MATE8開始用的海思研發的ISP。

蘋果、三星、Lumia 都有極其專業的演算法團隊，有自己的ISP。

2.新加入攪局者—AI

目前流行的雙攝配置，在兩顆攝像頭協同工作之時，會對ISP形成巨大的壓力，性能不足的話就很卡、慢。

對於這種情況，各種處理器均提供了解決方案，其中高通增加了雙核ISP，目前高通最頂級的驍龍835移動平台，使用Spectra 180 ISP，它是雙14位ISP，擁有兩顆感測器。

華為則走上另外一個風口，加入AI演算法。兩個用於處理圖像信息的ISP，能夠更快速地響應處理圖片，並且能在低光照度環境下對降噪進行優化。

按照華為的介紹，AI在本地化計算方面有著很大的優勢，針對如圖像識別等AI場景的處理，性能是CPU的25倍、能效是CPU的50倍。

加入AI演算法後，支持智能運動場景檢測，能夠根據場景自動設置拍攝參數，並採用低光降噪技術，優化夜景拍攝，自行調整參數，避免出現曝光、偏色問題，還原真實場景。

現今，高通、蘋果、三星等都在晶元中加入了AI演算法。

蘋果基於A11晶元，在iPhone X上推出了Face ID，利用機器學習技術，能夠學習到包含海量特性數據的深度面容ID，出錯率居然達到了百萬分之一，比指紋的Touch ID更安全。

由於AI會自主學習，即便是機主換了髮型，或是隨著年齡增長衰老了也會精確適配。這也變相說明，AI在對圖形圖像處理時的智能化。

在研發雙核ISP難度越來越大，而用戶對拍照要求越來越高的節點，AI或許會成為智能手機拍照的新風向。

第三部分：評測判斷

1.根據硬體參數判斷

判斷一部手機拍照功能好不好，最簡單的方法是根據上文中所說的硬體和演算法，對比手機各方面參數來判斷。但這種方法有一個缺點，由於現在市面上主打拍照的手機都大同小異，小白用戶很難進行比較。

2.dxomark網站查詢

目前能夠查詢到手機相機深度評測的網站中，dxomark算是很不錯的一家。可以切換中文和英文版本，會通過實際的樣片對比來對手機拍照進行評測。

最大的缺點就是，查詢網站指能找到如iPhone X ,Mate10之類的少數高端機型，大多數手機沒法查到。

3.軟體評測

這是最直接也是醉簡單的方法，可以最快最直白的判斷自己手機拍照功能如何。

目前市面上能夠進行深度演算法評測，提供判斷拍照功能的軟體只有魯大師。

按照魯大師官方的說法，這項評測使用目前較為常用的三種神經網路Inception V3、ResNet34、VGG16的特定演算法，給出測試評分。

這個測試主要是測試手機DSP智能模組的AI性能，與CPU、GPU性能關係不大，得分高低取決於該晶元中的AI模塊能力。

設置了34層的深度，Inception代表網路結構的寬度和深度，VGG16則代表著對圖片有更精確的估值以及更省空間。

目前這項測試的缺點也不少，由於市面上很少看見專門針對手機AI評測的軟體，魯大師的AI測試也剛剛起步，能測的就只有華為、三星以及蘋果等少數搭載高端處理器的手機，測試結果不全面，沒有大基數作為參考。

雖然不是所有的手機都有搭載AI的處理器，但是高性能在測試上也有一些優勢，你可以通過AI測試得到一個關於手機測試AI性能的結果，這個結果能反應出手機在圖像識別領域的性能和智能化程度。

最後再來總結一下，在對手機拍照要求比較高的時候，可以從硬體和演算法方面進行比較。

硬體方面，像素高不一定就越清晰，要看感測器像素密度大不大，越大噪點越多；同樣的像素下，堆棧結構的背照式感測器表現更佳；雙攝像頭比單攝像頭更具優勢；光圈越大弱光拍攝越好。

演算法方面，目前最高的配置是獨立雙核ISP處理器，或者加入AI演算法的晶元表現更好。

如果自己不精通甚至看不懂這些參數的話，可以藉助網站查詢和軟體評測來判斷。

評測方面，除了自行對比參數判斷，還可以通過dxomark網站查詢以及魯大師AI跑分進行判斷，但都有各自的優劣勢，可以根據自己的需求進行選擇。