js隨機生成1到100隨機數的詳細闡述

一、Math.random()函數的使用

JavaScript的Math.random()函數可以返回一個隨機的浮點數，其值介於0（包括）和1（不包括）之間。使用該函數，我們可以生成一個1~100之間的隨機數，具體代碼如下：

    function getRandom() {
        return Math.floor(Math.random() * 100 + 1);
    }

上述代碼中，我們使用了Math.floor()函數向下取整，並將其乘以100，加1的目的是生成1~100之間的整數隨機數。

需要注意的是，由於Math.random()函數的結果是浮點數，需要進行取整操作。如果不進行取整，在100的時候會出現0.999999999999999這樣的小數，不符合我們的需求。

二、使用Date對象生成隨機數種子

雖然Math.random()函數可以生成隨機數，但是它每次生成的隨機數都是相互獨立的，而且會受到系統時間的影響。如果在某個時間點生成了100個隨機數，那麼這100個隨機數將會首尾相連，形成一個確定的序列。因此，我們需要使用一個隨機數種子來生成真正的隨機數。

我們可以使用Date對象的getTime()函數來獲取當前時間的毫秒數，並將該毫秒數作為隨機數種子。在每次生成隨機數的時候，我們都先生成一個新的隨機數種子，再使用上述的Math.random()函數生成隨機數。

具體代碼如下：

    let seed = new Date().getTime();

    function getRandomWithSeed() {
        seed = (seed * 9301 + 49297) % 233280;
        return Math.floor(seed / 233280 * 100 + 1);
    }

上述代碼中，我們使用了一個「線性同餘演算法」（LCG）來生成隨機數種子。每次生成隨機數種子時，都將前一個種子乘以9301，加上49297，再對233280取模，得到一個新的隨機數種子。

需要注意的是，seed變數不能設置為全局變數，否則會影響隨機性，使生成的隨機數失去意義。

三、使用crypto API生成隨機數

當我們需要生成安全的隨機數時，可以使用crypto API。crypto API是Web Crypto API的一部分，可以用來生成偽隨機數或加密隨機數。

具體代碼如下：

    let array = new Uint32Array(1);
    window.crypto.getRandomValues(array);
    let randomNum = array[0] % 100 + 1;

上述代碼中，我們使用了Uint32Array類型的數組來存放隨機值，再使用crypto API的getRandomValues()函數來生成隨機數，最後取模100，加1得到1~100之間的隨機數。

四、不使用Math.random()函數的生成隨機數方法

如果我們不能使用Math.random()函數或crypto API，也可以使用其他方法來生成隨機數。

具體代碼如下：

    function getRandomWithoutMathRandom() {
        let x = new Date().getTime();
        x ^= x <>> 35;
        x ^= x << 4;
        return (x % 100) + 1;
    }

上述代碼中，我們使用了一個簡單的「三步反轉法」來生成隨機數。我們先獲取當前時間的毫秒數，然後進行三次位運算，最後取模100，加1得到1~100之間的隨機數。

五、總結：

以上就是針對js隨機生成1到100隨機數的詳細闡述。不同的方法可以根據不同的需求選用，但需要注意保護隨機數生成的種子，確保生成的隨機數具有真正的隨機性。