python@jit,Python雞兔同籠代碼

本文目錄一覽：

• 1、Python離JIT還有多遠
• 2、推薦 8 個炫酷的 Python 裝飾器
• 3、python是個什麼東西
• 4、想要加速numpy，只需在原來編寫的python函數上面加@jit就可以嗎？有沒有所謂的參數等

Python離JIT還有多遠

現在已經有了一些採用了JIT技術的Python實現，比如PyPy，它使用的是基於Trace的JIT技術，大幅改進了Python的性能，再如Jython和IronPython，它們則構建於大量應用JIT技術的成熟虛擬機之上。

推薦 8 個炫酷的 Python 裝飾器

1、 lru_cache

這個裝飾器來自functools模塊。該模塊包含在標準庫中，非常易於使用。它還包含比這個裝飾器更酷的功能，但這個裝飾器是非常受人喜歡的。此裝飾器可用於使用緩存加速函數的連續運行。當然，這應該在使用時記住一些關於緩存的注意事項，但在通用使用情況下，大多數時候這個裝飾器都是值得使用的。

2、JIT

JIT是即時編譯的縮寫。通常每當我們在Python中運行一些代碼時，發生的第一件事就是編譯。這種編譯會產生一些開銷，因為類型被分配了內存，並存儲為未分配但已命名的別名，使用即時編譯，我們在執行時才進行編譯。

在很多方面，我們可以將其視為類似於並行計算的東西，其中Python解釋器同時處理兩件事以節省時間。Numba JTI編譯器因將這一概念提到Python中而聞名，可以非常輕鬆地調用此裝飾器，並立即提高代碼的性能。Numba包提供了JIT裝飾器，它使運行更密集的軟體變得更加容易，而不必進入C。

3、do_twice

do_twice裝飾器的功能與它的名字差不多。此裝飾器可用於通過一次調用運行兩次函數，對調試特別有用。它可以用於測量兩個不同迭代的功能。

4、count_calls

count_calls裝飾器可用於提供有關函數在軟體中使用多少次的信息。與do_twice一樣，對調試也特別有用。

5、dataclass

為了節省編寫類的時間，推薦使用dataclass裝飾器。這個裝飾器可用於快速編寫類中常見的標準方法，這些方法通常會在我們編寫的類中找到。

6、singleton

singleton是一個單例裝飾器。通常，單例裝飾器是由用戶自己編寫的，實際上並不是導入的。

7、use_unit

在科學計算中經常派上用場的一種裝飾器是use_unit裝飾器。此裝飾器可用於更改返回結果的表示單位。這對於那些不想在數據中添加度量單位但仍希望人們知道這些單位是什麼的人很有用。這個裝飾器可不是在任何模塊中真正有用，但它是非常常見的，對科學應用程序非常有用。

python是個什麼東西

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本（shell），隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（GuidovanRossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。

之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提．派森的飛行馬戲團》（MontyPython＇sFlyingCircus）。

擴展資料：

python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中，它是一種編程語言。Python（英語發音：／ˈpaɪθən／），是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由GuidovanRossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。

它常被昵稱為膠水語言，它能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C／C＋＋）很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。

比如3D遊戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。

參考資料：

百度百科-Python

想要加速numpy，只需在原來編寫的python函數上面加@jit就可以嗎？有沒有所謂的參數等

只需要在函數前使用單獨一行，加

@jit

但並不是所有的函數都有效，主要是針對以python代碼進行數學計算為主的函數。