python字典實現分析的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、python3 如何解析多層嵌套字典，具體內容打開看
• 2、python字典操作函數
• 3、python中字典常用的方法有哪些，分別有什麼作用？
• 4、利用Python進行數據分析筆記：3.1數據結構

python3 如何解析多層嵌套字典，具體內容打開看

# 見 代碼   ，代碼粘貼上不帶格式，按照圖片用tab鍵調整一下，圖片是核心部分

simple_dict = {

‘Large_dict’ : {‘middle_dict1’ : {‘small_dict1’ : 1 ,

‘small_dict2’ : 2},

‘middle_dict2’ : {‘small_dict3’ : 3 ,

‘small_dict4’ : 4,

‘small_dict5’:{‘small_dict10’ : 1 ,

‘small_dict22’ : 3},

},

}

}

# 需求分析： 從嵌套字典中，找到值為3的  路徑關係

# 簡化模型：從value為3的值 遞歸向上層的 key ，遞歸過程保存當前已經遞歸的路徑和當前層

# 1.找到字典一共有多少層：

count = 0

path = ”# 設置路徑的全局變數

result = []  # 記錄結論

def get_count(dict_test):

global count  # 聲明每次遞歸均是改變全局變數

global path  # 拼接檔期啊你的路徑

global result  # 記錄結果

for i in dict_test:

if type(dict_test[i]).__name__ ==’dict’ :

# 如果是字典，則繼續向下展開，即執行遞歸：

if count == 0:   # 增加判斷 消除第一個 – 出現，邏輯問題

path = path  + i

else:

path = path + ‘-‘ + i

count += 1  # 記錄層數

get_count(dict_test[i])

else:

try:

# 如果不是字典 則是鍵值對，查詢value值是不是3,當前i包含兩個內容，一個是key，一個是value

if dict_test[i] == 3:

# 找到了value =3 的值

result.append(f”路徑是: %s,在第%d層” % (path + ‘-‘ + i, count))

except Exception as  result:  # 雖然字典限定了寫法，為了增加健壯性 此位置使用try指令，避免類型錯誤

print(result)

continue

if __name__ == ‘__main__’:

get_count(simple_dict)  # 執行遞歸函數

[print(str(i + 1) + ‘:’ + j) for i, j in enumerate(result)]  # 列印結果

”’

結果：

1:路徑是: Large_dict-middle_dict1-middle_dict2-small_dict3,在第3層

2:路徑是: Large_dict-middle_dict1-middle_dict2-small_dict5-small_dict22,在第4層

”’

python字典操作函數

字典是一種通過名字或者關鍵字引用的得數據結構，其鍵可以是數字、字元串、元組，這種結構類型也稱之為映射。字典類型是Python中唯一內建的映射類型，基本的操作包括如下：

(1)len()：返回字典中鍵—值對的數量；

(2)d[k]:返回關鍵字對於的值；

(3)d[k]=v:將值關聯到鍵值k上；

(4)del d[k]:刪除鍵值為k的項；

(5)key in d:鍵值key是否在d中，是返回True，否則返回False。

(6)clear函數：清除字典中的所有項

(7)copy函數：返回一個具有相同鍵值的新字典；deepcopy()函數使用深複製，複製其包含所有的值，這個方法可以解決由於副本修改而使原始字典也變化的問題

(8)fromkeys函數：使用給定的鍵建立新的字典，鍵默認對應的值為None

(9)get函數：訪問字典成員

(10)has_key函數：檢查字典中是否含有給出的鍵

(11)items和iteritems函數:items將所有的字典項以列表方式返回，列表中項來自（鍵，值），iteritems與items作用相似，但是返回的是一個迭代器對象而不是列表

(12)keys和iterkeys：keys將字典中的鍵以列表形式返回，iterkeys返回鍵的迭代器

(13)pop函數：刪除字典中對應的鍵

(14)popitem函數：移出字典中的項

(15)setdefault函數：類似於get方法，獲取與給定鍵相關聯的值，也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值

(16)update函數：用一個字典更新另外一個字典

(17) values和itervalues函數：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由於在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重複的元素

一、字典的創建

1.1 直接創建字典

d={‘one’:1,’two’:2,’three’:3}

printd

printd[‘two’]

printd[‘three’]

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘three’:3,’two’:2,’one’:1}

1.2 通過dict創建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

items=[(‘one’,1),(‘two’,2),(‘three’,3),(‘four’,4)]

printu’items中的內容:’

printitems

printu’利用dict創建字典，輸出字典內容:’

d=dict(items)

printd

printu’查詢字典中的內容:’

printd[‘one’]

printd[‘three’]

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

items中的內容:

[(‘one’,1), (‘two’,2), (‘three’,3), (‘four’,4)]

利用dict創建字典，輸出字典內容:

{‘four’:4,’three’:3,’two’:2,’one’:1}

查詢字典中的內容:

或者通過關鍵字創建字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict(one=1,two=2,three=3)

printu’輸出字典內容:’

printd

printu’查詢字典中的內容:’

printd[‘one’]

printd[‘three’]

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

輸出字典內容:

{‘three’:3,’two’:2,’one’:1}

查詢字典中的內容:

二、字典的格式化字元串

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={‘one’:1,’two’:2,’three’:3,’four’:4}

printd

print”three is %(three)s.”%d

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘four’:4,’three’:3,’two’:2,’one’:1}

threeis3.

三、字典方法

3.1 clear函數：清除字典中的所有項

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={‘one’:1,’two’:2,’three’:3,’four’:4}

printd

d.clear()

printd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘four’:4,’three’:3,’two’:2,’one’:1}

{}

請看下面兩個例子

3.1.1

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={}

dd=d

d[‘one’]=1

d[‘two’]=2

printdd

d={}

printd

printdd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘two’:2,’one’:1}

{}

{‘two’:2,’one’:1}

3.1.2

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={}

dd=d

d[‘one’]=1

d[‘two’]=2

printdd

d.clear()

printd

printdd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘two’:2,’one’:1}

{}

{}

3.1.2與3.1.1唯一不同的是在對字典d的清空處理上，3.1.1將d關聯到一個新的空字典上，這種方式對字典dd是沒有影響的，所以在字典d被置空後，字典dd裡面的值仍舊沒有變化。但是在3.1.2中clear方法清空字典d中的內容，clear是一個原地操作的方法，使得d中的內容全部被置空，這樣dd所指向的空間也被置空。

3.2 copy函數：返回一個具有相同鍵值的新字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

x={‘one’:1,’two’:2,’three’:3,’test’:[‘a’,’b’,’c’]}

printu’初始X字典：’

printx

printu’X複製到Y：’

y=x.copy()

printu’Y字典：’

printy

y[‘three’]=33

printu’修改Y中的值，觀察輸出：’

printy

printx

printu’刪除Y中的值，觀察輸出’

y[‘test’].remove(‘c’)

printy

printx

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

初始X字典：

{‘test’: [‘a’,’b’,’c’],’three’:3,’two’:2,’one’:1}

X複製到Y：

Y字典：

{‘test’: [‘a’,’b’,’c’],’one’:1,’three’:3,’two’:2}

修改Y中的值，觀察輸出：

{‘test’: [‘a’,’b’,’c’],’one’:1,’three’:33,’two’:2}

{‘test’: [‘a’,’b’,’c’],’three’:3,’two’:2,’one’:1}

刪除Y中的值，觀察輸出

{‘test’: [‘a’,’b’],’one’:1,’three’:33,’two’:2}

{‘test’: [‘a’,’b’],’three’:3,’two’:2,’one’:1}

註：在複製的副本中對值進行替換後，對原來的字典不產生影響，但是如果修改了副本，原始的字典也會被修改。deepcopy函數使用深複製，複製其包含所有的值，這個方法可以解決由於副本修改而使原始字典也變化的問題。

# _*_ coding:utf-8 _*_

fromcopyimportdeepcopy

x={}

x[‘test’]=[‘a’,’b’,’c’,’d’]

y=x.copy()

z=deepcopy(x)

printu’輸出：’

printy

printz

printu’修改後輸出：’

x[‘test’].append(‘e’)

printy

printz

運算輸出：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

輸出：

{‘test’: [‘a’,’b’,’c’,’d’]}

{‘test’: [‘a’,’b’,’c’,’d’]}

修改後輸出：

{‘test’: [‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’]}

{‘test’: [‘a’,’b’,’c’,’d’]}

3.3 fromkeys函數：使用給定的鍵建立新的字典，鍵默認對應的值為None

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict.fromkeys([‘one’,’two’,’three’])

printd

運算輸出：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘three’:None,’two’:None,’one’:None}

或者指定默認的對應值

# _*_ coding:utf-8 _*_

d=dict.fromkeys([‘one’,’two’,’three’],’unknow’)

printd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘three’:’unknow’,’two’:’unknow’,’one’:’unknow’}

3.4 get函數：訪問字典成員

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={‘one’:1,’two’:2,’three’:3}

printd

printd.get(‘one’)

printd.get(‘four’)

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘three’:3,’two’:2,’one’:1}

1

None

註：get函數可以訪問字典中不存在的鍵，當該鍵不存在是返回None

3.5 has_key函數：檢查字典中是否含有給出的鍵

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={‘one’:1,’two’:2,’three’:3}

printd

printd.has_key(‘one’)

printd.has_key(‘four’)

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘three’:3,’two’:2,’one’:1}

True

False

3.6 items和iteritems函數:items將所有的字典項以列表方式返回，列表中項來自（鍵，值），iteritems與items作用相似，但是返回的是一個迭代器對象而不是列表

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={‘one’:1,’two’:2,’three’:3}

printd

list=d.items()

forkey,valueinlist:

  printkey,’:’,value

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘three’:3,’two’:2,’one’:1}

three :3

two :2

one :1

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={‘one’:1,’two’:2,’three’:3}

printd

it=d.iteritems()

fork,vinit:

  print”d[%s]=”%k,v

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘three’:3,’two’:2,’one’:1}

d[three]=3

d[two]=2

d[one]=1

3.7 keys和iterkeys：keys將字典中的鍵以列表形式返回，iterkeys返回鍵的迭代器

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={‘one’:1,’two’:2,’three’:3}

printd

printu’keys方法：’

list=d.keys()

printlist

printu’\niterkeys方法：’

it=d.iterkeys()

forxinit:

  printx

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘three’:3,’two’:2,’one’:1}

keys方法：

[‘three’,’two’,’one’]

iterkeys方法：

three

two

one

3.8 pop函數：刪除字典中對應的鍵

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={‘one’:1,’two’:2,’three’:3}

printd

d.pop(‘one’)

printd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘three’:3,’two’:2,’one’:1}

{‘three’:3,’two’:2}

3.9 popitem函數：移出字典中的項

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={‘one’:1,’two’:2,’three’:3}

printd

d.popitem()

printd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘three’:3,’two’:2,’one’:1}

{‘two’:2,’one’:1}

3.10 setdefault函數：類似於get方法，獲取與給定鍵相關聯的值，也可以在字典中不包含給定鍵的情況下設定相應的鍵值

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={‘one’:1,’two’:2,’three’:3}

printd

printd.setdefault(‘one’,1)

printd.setdefault(‘four’,4)

printd

運算結果：

{‘three’:3,’two’:2,’one’:1}

{‘four’:4,’three’:3,’two’:2,’one’:1}

3.11 update函數：用一個字典更新另外一個字典

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={

  ‘one’:123,

  ‘two’:2,

  ‘three’:3

  }

printd

x={‘one’:1}

d.update(x)

printd

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

{‘three’:3,’two’:2,’one’:123}

{‘three’:3,’two’:2,’one’:1}

3.12 values和itervalues函數：values以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器，由於在字典中值不是唯一的，所以列表中可以包含重複的元素

# _*_ coding:utf-8 _*_

d={

  ‘one’:123,

  ‘two’:2,

  ‘three’:3,

  ‘test’:2

  }

printd.values()

運算結果：

=======RESTART: C:\Users\Mr_Deng\Desktop\test.py=======

[2,3,2,123]

python中字典常用的方法有哪些，分別有什麼作用？

寫法：字典序列[key] = 值 ***字典為可變類型

常用方法：

1、# 新增字典中的數據

dict1 = {‘name’:’huu’,’age’:20,’gender’:’男’}

dict1[‘id’] = 133

print(dict1)

2、# 修改字典中的數據

dict1[‘name’] = ‘xiauaiguai’

print(dict1)

3、刪除字典或刪除字典中指定鍵值對

del()/del:

dict1 = {‘name’:’huanghu’,’age’:30,’gender’:’男’}

# del(dict1) 直接將字典刪除了，運行報錯

del dict1[‘name’]

print(dict1)

# del dict1[names] 刪除不存在的key，運行報錯

4、清空字典

clear():

dict1.clear() # 清空字典

print(dict1)

5、查找

key值查找

如果當前查找的key存在則返回對應的值，否則則報錯

函數查找

get():如果當前查找的key不存在則返回第二個參數值（默認值），

如果省略第二個參數則返回 None

key()

dict1 = {‘name’:’huhu’,’age’:20,’gender’:’男’}

print(dict1[‘name’]) # huhu

print(dict1[‘id’]) # 報錯

# 1, get()查找

print(dict1.get(‘name’)) # huanghu

print(dict1.get(‘id’,133)) # 133–如果當前查找的key不存在則返回第二個參數值（默認值）

print(dict1.get(‘id’)) # None–如果省略第二個參數則返回 None

# 2, keys() 查找字典中所有的key，返回可迭代對象

print(dict1.keys()) # dict_keys([‘name’, ‘age’, ‘gender’])

# 3，values() 查找字典中所有的values,

print(dict1.values()) # dict_values([‘huanghu’, 30, ‘男’])

# 4, items() 查找字典中所有的鍵值對，返回可迭代對象，裡面的數據是元組，

元組數據1是字典中的key，元組數據2是字典key對應的值

print(dict1.items()) # dict_items([(‘name’, ‘huahu’), (‘age’, 20), (‘gender’, ‘男’)])

利用Python進行數據分析筆記：3.1數據結構

元組是一種固定長度、不可變的Python對象序列。創建元組最簡單的辦法是用逗號分隔序列值：

tuple 函數將任意序列或迭代器轉換為元組：

中括弧 [] 可以獲取元組的元素， Python中序列索引從0開始 ：

元組一旦創建，各個位置上的對象是無法被修改的，如果元組的一個對象是可變的，例如列表，你可以在它內部進行修改：

可以使用 + 號連接元組來生成更長的元組：

元組乘以整數，則會和列表一樣，生成含有多份拷貝的元組：

將元組型的表達式賦值給變數，Python會對等號右邊的值進行拆包：

拆包的一個常用場景就是遍曆元組或列表組成的序列：

*rest 用於在函數調用時獲取任意長度的位置參數列表：

count 用於計量某個數值在元組中出現的次數：

列表的長度可變，內容可以修改。可以使用 [] 或者 list 類型函數來定義列表：

append 方法將元素添加到列表尾部：

insert 方法可以將元素插入到指定列表位置：

（ 插入位置範圍在0到列表長度之間 ）

pop 是 insert 的反操作，將特定位置的元素移除並返回：

remove 方法會定位第一個符合要求的值並移除它：

in 關鍵字可以檢查一個值是否在列表中；

not in 表示不在：

+ 號可以連接兩個列表：

extend 方法可以向該列表添加多個元素：

使用 extend 將元素添加到已經存在的列表是更好的方式，比 + 快。

sort 方法可以對列表進行排序：

key 可以傳遞一個用於生成排序值的函數，例如通過字元串的長度進行排序：

bisect.bisect 找到元素應當被插入的位置，返回位置信息

bisect.insort 將元素插入到已排序列表的相應位置保持序列排序

bisect 模塊的函數並不會檢查列表是否已經排序，因此對未排序列表使用bisect不會報錯，但是可能導致不正確結果

切片符號可以對大多數序列類型選取子集，基本形式是 [start:stop]

起始位置start索引包含，結束位置stop索引不包含

切片還可以將序列賦值給變數：

start和stop可以省略，默認傳入起始位置或結束位置，負索引可以從序列尾部進行索引：

步進值 step 可以在第二個冒號後面使用， 意思是每隔多少個數取一個值：

對列表或元組進行翻轉時，一種很聰明的用法時向步進值傳值-1：

dict(字典)可能是Python內建數據結構中最重要的，它更為常用的名字是 哈希表 或者 關聯數組 。

字典是鍵值對集合，其中鍵和值都是Python對象。

{} 是創建字典的一種方式，字典中用逗號將鍵值對分隔：

你可以訪問、插入或設置字典中的元素,:

in 檢查字典是否含有一個鍵：

del 或 pop 方法刪除值， pop 方法會在刪除的同時返回被刪的值，並刪除鍵：

update 方法將兩個字典合併：

update方法改變了字典元素位置，對於字典中已經存在的鍵，如果傳給update方法的數據也含有相同的鍵，則它的值將會被覆蓋。

字典的值可以是任何Python對象，但鍵必須是不可變的對象，比如標量類型（整數、浮點數、字元串）或元組（且元組內對象也必須是不可變對象）。

通過 hash 函數可以檢查一個對象是否可以哈希化（即是否可以用作字典的鍵）：

集合是一種無序且元素唯一的容器。

set 函數或者是用字面值集與大括弧，創建集合：

union 方法或 | 二元操作符獲得兩個集合的聯合即兩個集合中不同元素的並集：

intersection 方法或 操作符獲得交集即兩個集合中同時包含的元素：

常用的集合方法列表：

和字典類似，集合的元素必須是不可變的。如果想要包含列表型的元素，必須先轉換為元組：