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Python 基本操作- 數據選取loc、iloc、ix函數
loc中的數據是列名，是字元串，所以前後都要取；iloc中數據是int整型，所以是Python默認的前閉後開
構建數據集df
loc函數主要通過行標籤索引行數據 ，劃重點， 標籤！標籤！標籤！
loc[1] 選擇行標籤是1的（從0、1、2、3這幾個行標籤中）
loc[0:1] 和 loc[0,1]的區別，其實最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]
索引某一列數據，loc[:,0:1]，還是標籤，注意，如果列標籤是個字元，比如’a’，loc[‘a’]是不行的，必須為loc[:，’a’]。
但如果行標籤是’a’,選取這一行，用loc[‘a’]是可以的。
iloc 主要是通過行號獲取行數據，劃重點，序號！序號！序號！
iloc[0:1]，由於Python默認是前閉後開，所以，這個選擇的只有第一行！
如果想用標籤索引，如iloc[‘a’]，就會報錯，它只支持int型。
ix——結合前兩種的混合索引，即可以是行序號，也可以是行標籤。
如選擇prize10(prize為一個標籤)的，即 df.loc[df.prize10]
還有並或等操作
python選取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用
pandas入門——loc與iloc函數
pandas中loc、iloc、ix的區別
pandas基礎之按行取數（DataFrame）
python的基本語法
python的語法就是編寫python程序時需要遵循的一些規則，以及一些數據的使用方式，python基本語法包括基本數據類型、布爾值、函數、循環語句、條件判斷、類、文件操作、模塊等。
python語法優點：
簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。
速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。
免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
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Python字典創建、基本操作以及常用方法
創建一個空字典自需要一對大括弧即可,從已有的鍵-值對映射或關鍵字參數創建字典需要使用 dict 函數（類）
把一個列錶轉為字典，列表的每一項都是長度為2的序列。
還可使用 關鍵字實參 （**kwargs）來調用這個函數，如下所示：
字典的基本操作與序列十分相似：
字典與序列的不同：
方法 clear 刪除所有的字典項（key-value）。
複製，得到原字典的一個新副本。
效果等同於調用 dict(d) 創建新字典。
copy() 執行的是 淺複製 ，若字典的值是一個可變對象，那麼複製以後，相同一個鍵將關聯到同一個對象，修改該對象，將同時修改兩個字典。
模塊copy中的函數deepcopy 可執行深複製。
方法fromkeys 創建一個新字典，其中包含指定的鍵，且每個鍵對應的值都是None,或者可以提供一個i額默認值。
方法get 為訪問字典項提供了寬鬆的環境。通常，如果你試圖訪問字典中沒有的項，將引發錯誤,而get直接返回None,或者可設置默認返回值。
當字典中不存在指定鍵時， setdefault（k，v） 添加一個指定鍵-值對；且返回指定鍵所關聯的值。
這三個方法返回值屬於一種名為 字典視圖 的特殊類型。字典視圖可用於迭代。另外，還可確定其長度以及對其執行成員資格檢查。
這三個方法自大的特點是不可變，當你的介面試圖對其他用戶提供一個只讀字典，而不希望他們修改的時候，這三個方法是很有用的；而且當原字典發生改變時，這些方法返回的對象也會跟著改變。
方法 pop 可用於獲取與指定鍵相關聯的值，並將該鍵-值對從字典中刪除。
popitem隨機刪除一個鍵-值對，並返回一個二維的元組 (key, value) ，因為字典是無序的，所以其彈出的順序也是不確定的。
書上說，這個方法在大數據量時執行效率很高，但沒有親測。
方法update 使用一個字典中的項來更新另一個字典。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/288855.html
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