Python圖片轉PDF的實現

對於企業來說，將圖片轉換為PDF文件是常見的需求之一。在Python中，通過使用一些特定的庫和模塊，可以很容易地實現這個功能。這篇文章將介紹如何使用Python將圖片轉化為PDF，以及其他相關的實現方法。

一、Python圖片轉PDF

Python的reportlab和fpdf是兩個常用的庫，用於將圖像轉換為PDF文件。這兩個庫的使用方法類似，主要差別在於使用的功能和樣式。

1. Reportlab

from reportlab.pdfgen import canvas
from PIL import Image

def imageToPdf(imagePath, pdfPath):
    image = Image.open(imagePath)
    (imageWidth, imageHeight) = image.size

    pdf = canvas.Canvas(pdfPath, pageSize=(imageWidth, imageHeight))
    pdf.drawImage(imagePath, 0, 0)
    pdf.save()

這段代碼將打開指定的圖片文件，獲取其大小，創建一個新的PDF文件，並將圖片繪製在PDF中。在運行此腳本之後，您將在同一目錄下獲得一個名為output.pdf的PDF文件，其中包含您轉換的圖像。

2. fpdf

from fpdf import FPDF
from PIL import Image

def imageToPdf(imagePath, pdfPath):
    image = Image.open(imagePath)
    (imageWidth, imageHeight) = image.size

    pdf = FPDF(unit="pt", format=[imageWidth, imageHeight])
    pdf.add_page()
    pdf.image(imagePath, 0, 0)
    pdf.output(pdfPath, "F")

這段代碼是使用fpdf庫實現的類似功能，其中也是打開指定的圖片文件，獲取其大小，創建一個新的PDF文件，並將圖片繪製在PDF中。在運行此腳本之後，您將在同一目錄下獲得一個名為output.pdf的PDF文件，其中包含您轉換的圖像。

二、Python圖片轉PDF如何提高速度

將大量圖像批量轉換並保存為PDF文件可能會花費很長時間，尤其是在處理較大圖像時。下面是一些技巧，可用於提高Python圖片轉PDF的速度。

1. 轉換的圖像應該小於PDF的尺寸

當您將大型圖像轉換為PDF時，最好將其縮小到PDF文件的實際大小。這可以減少處理時間，因為它將減少必要的空間和時間，同時還可以節省計算機內存。

2. 使用多進程或多線程實現並行編程

使用並行編程技術，可同時處理多個轉換作業，使整個處理過程更快。可以使用多進程或多線程實現這項工作。Python的concurrent.futures模塊可用於實現多線程，而multiprocessing模塊可用於實現多進程。

三、Python圖片轉文字

另一種常見的技術是OCR（Optical Character Recognition，光學字元識別），用於將圖像中的文字轉換為可編輯和可搜索的文本。Python中有很多OCR庫可以幫助我們實現這個目標，下面是一些常用的OCR庫：

• tesseract
• pytesseract
• ocrmypdf

這裡以pytesseract為例，它是Google提供的開源OCR庫的Python封裝。要在Python中使用pytesseract首先要安裝tesseract和pytesseract庫。

pip install tesseract
pip install pytesseract

下面是一個使用pytesseract通過OCR技術將圖像文本轉換為可編輯的文本的示例：

import pytesseract
from PIL import Image

filePath = "path/to/image"
outputPath = "path/to/output/txt"

text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filePath))
with open(outputPath, mode='w') as f:
    f.write(text)

四、Python PDF轉圖片

有時候需要將PDF文件中的頁面轉換為圖像，以便進行編輯，Python也有一些庫可以幫助實現這個目標。

1. pdf2image

pdf2image是一個Python庫，它使用poppler庫將PDF文件中的頁面轉換為PIL圖像對象。以下是pdf2image的使用示例：

!pip install pdf2image

from pdf2image import convert_from_path

pdfPath = "path/to/pdf"
imagePath = "path/to/image"

images = convert_from_path(pdfPath)
for i, image in enumerate(images):
    image.save(f"{imagePath}_{i}.jpg")

2. PyMuPDF

PyMuPDF是一個Python庫，它使用MuPDF庫將PDF文件中的頁面轉換為PIL或Numpy圖像對象。以下是PyMuPDF的使用示例：

!pip install PyMuPDF

import fitz

pdfPath = "path/to/pdf"
imagePath = "path/to/image"

pdf = fitz.open(pdfPath)
for i in range(pdf.page_count):
    page = pdf.load_page(i)
    pix = page.get_pixmap()
    pix.save(f"{imagePath}_{i}.jpg")

五、Python圖片轉Word

有時候需要將圖像插入到Word文檔中，以下是如何使用Python將圖像轉換為可插入到Word中的格式的示例：

from docx import Document
from docx.shared import Inches
from PIL import Image

imagePath = "path/to/image"
docPath = "path/to/doc"

document = Document()

document.add_picture(imagePath, width=Inches(6))

document.save(docPath)

六、Python圖片轉二進位

以下是將圖像轉換為二進位字元串的Python示例：

with open("path/to/image", "rb") as f:
    binaryString = f.read()

七、Python圖片轉列表

有時候需要將圖像轉換為可以在Python中操作的列表，以下是一個使用numpy庫將圖像轉換為列表的Python示例：

import numpy as np
from PIL import Image

imagePath = "path/to/image"

image = np.asarray(Image.open(imagePath))
imageList = image.tolist()

八、Python圖片轉黑白

以下是Python中如何將彩色圖像轉換為黑白圖像的示例：

from PIL import Image

imagePath = "path/to/image"

image = Image.open(imagePath).convert("L")
image.show()

九、Python圖片轉表格

將圖像轉換為表格可以讓我們在Python中進行數據處理和分析。以下是使用Python將圖像轉換為表格的示例：

import pandas as pd
from PIL import Image

imagePath = "path/to/image"

image = Image.open(imagePath)
data = pd.DataFrame(list(image.getdata()))
table = data.values.reshape(image.size[1], image.size[0])

以上代碼將打開指定的圖片文件，獲取其大小，並創建一個Pandas數據框，其中包含圖像中的像素值。通過重塑數據框，您將得到一個包含表格數據的numpy數組，供您在Python中使用。