python散點圖把店連線（python畫散點圖代碼）

本文目錄一覽：

1、如何採用Python語言來化散點圖
2、python多維數據怎麼繪製散點圖
3、Python怎樣給散點圖上的點之間加上有向箭頭
4、python 繪製三維圖形、三維數據散點圖
5、Python畫圖
6、python 畫點連線

如何採用Python語言來化散點圖

1、打開自己的winPython程序，如圖所示；

2、建立一個腳本文件；

3、導入要用到的一些庫文件；

import numpy as np

from numpy import *

import matplotlib.pyplot as plt

4、填入我們要畫出的數據點；

dataSet=mat([[-0.017,14.05],[-3.4,2.01],[-6.1,3.4]]).T

5、採用以下代碼畫出我們的散點圖;

plt.scatter(dataSet[0],dataSet[1],c=’red’,marker=’o’)

6、執行我們的代碼後可以看到我們的結果。

python多維數據怎麼繪製散點圖

python matplotlib模塊，是擴展的MATLAB的一個繪圖工具庫。他可以繪製各種圖形，可是最近最的一個小程序，得到一些三維的數據點圖，就學習了下python中的matplotlib模塊，如何繪製三維圖形。

初學者，可能對這些第三方庫安裝有一定的小問題，對於一些安裝第三方庫經驗較少的朋友，建議使用 Anaconda ，集成了很多第三庫，基本滿足大家的需求，下載地址，對應選擇python 2.7 或是 3.5 的就可以了（PS：後面的demo是python2.7）：

首先提醒注意，以下兩個函數的區別：

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=’rainbow’) #繪面1

和

ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c=’r’) #繪點1

1、繪製3D曲面圖

# -*- coding: utf-8 -*-“””

Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015

@author: Eddy_zheng

“””from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig)

X = np.arange(-4, 4, 0.25)

Y = np.arange(-4, 4, 0.25)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)

R = np.sqrt(X**2 + Y**2)

Z = np.sin(R)# 具體函數方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=’rainbow’)

plt.show()1234567891011121314151617181920212223

效果展示：

2、繪製三維的散點圖（通常用於表述一些數據點分布）

4a.mat 數據地址，找到4a.mat 下載即可:

# -*- coding: utf-8 -*-“””

Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015

@author: Eddy_zheng

“””import scipy.io as sio

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt

mat1 = ‘4a.mat’ #這是存放數據點的文件，需要它才可以畫出來。上面有下載地址data = sio.loadmat(mat1)

m = data[‘data’]

x,y,z = m[0],m[1],m[2]

ax=plt.subplot(111,projection=’3d’) #創建一個三維的繪圖工程#將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度ax.scatter(x[:1000],y[:1000],z[:1000],c=’y’) #繪製數據點ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c=’r’)

ax.scatter(x[4000:],y[4000:],z[4000:],c=’g’)

ax.set_zlabel(‘Z’) #坐標軸ax.set_ylabel(‘Y’)

ax.set_xlabel(‘X’)

plt.show()123456789101112131415161718192021222324252627

效果：

上面就是學習區分了下兩個函數，當時還被小困惑了下，希望對大家有所幫助。其實裡面還有好多參數設置，比如說改變顏色，包括繪製點圖的點的形狀等都是可以改變的，有需要的大家可以自己看看這個函數，學習下(help(對應的function))。

Python怎樣給散點圖上的點之間加上有向箭頭

1、首先，我們打開我們的電腦，然後我們打開我們電腦上面的一個excel文檔。

2、之後我們選中圖示中的區域。

3、然後我們點擊工具欄中的插入。

4、之後我們點擊散點圖下方的下拉箭頭。

5、彈出的界面，我們點擊帶平滑線的散點圖。

6、之後我們就會在文檔中看到一個帶平滑線的散點圖了，我們點擊空白處。

7、最終結果如圖所示，這樣我們就製作好一個帶平滑線的散點圖了。

python 繪製三維圖形、三維數據散點圖

1. 繪製3D曲面圖

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-4,4,0.25)

y=np.arange(-4,4,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y)

r=np.sqrt(x**2, y**2)

z=np.sin（r）

//繪面函數

ax.plot_surface（x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=「rainbow」

plt.show（）

2.繪製三維的散點圖（表述一些數據點分布）

4a.mat數據地址：http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164

from matplotlib import pyplot as plt

import scipy.io as sio

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

matl=『4a.mat』

data=sio.loadmat（matl）

m=data[『data』]

x,y,z=m[0],m[1],m[2]

//創建一個繪圖工程

ax=plt.subplot（111,project=『3D』）

//將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度

ax.scatter（x[：1000], y[：1000], z[：1000],c=『y』）//繪製數據點

ax.scatter（x[1000：4000], y[1000：4000], z[1000：4000],c=『r』）//繪製數據點

ax.scatter（x[4000：], y[4000：], z[4000：],c=『g』）//繪製數據點

ax.set_zlable（『z』）//坐標軸

ax.set_ylable（『y』）//坐標軸

ax.set_xlable（『x』）

plt.show（）

Python畫圖

python作為一門膠水語言，很多功能是靠調用其他語言的庫來實現的。

像你這種需求，最好是用C/C++對畫圖操作進行封裝，然後Python調用動態鏈接庫

python 畫點連線

沒有太明白你的意思：依次連接我理解的是按照生成的順序連接

隨機產生點用random模塊

random().random()() 生成0至1之間的隨機浮點數，結果大於等於0.0，小於1.0

random.randint(a,b) 生成1至5之間的隨機整數，結果大於等於1，小於等於5，a必須小於等於b

random.choice(testlist)從testlist中隨機挑選一個數，也可以是元組、字元串

劃線函數可以用下面的

dc = wx.PaintDC(self)

dc.SetPen(wx.Pen(‘red’,1))

dc.DrawLine(10, 0, 20, 100)

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/286992.html