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本文目錄一覽：

• 1、怎麼學習python 小白一位。
• 2、初學者如何學習python？如何快速從Python小白到初級Python工程師？
• 3、編程0基礎小白，如何自學python更快、更高效！「方法乾貨」
• 4、編程零基礎應當如何開始學習 Python ？
• 5、Python該怎麼入門?
• 6、新手如何快速入門Python編程?

怎麼學習python 小白一位。

首先了解 Python

的基礎知識比如列表、元組、集合和字典等不同的數據結構足夠熟悉，能夠理解循環和列表;這些可以藉助一些書籍學習，比如《零基礎入門學習Python》。

然後就可以開始做項目了，畢竟學了那麼多的基本知識，需要一些實踐來檢驗!這個項目可以是任何東西，可以是一個簡單的 GUI

計算器項目，也可以是一個可以區分消息是「spam」還是「ham」的複雜 AI 項目。

其次可以嘗試借鑒其他高質量代碼，假設你是初學者，那麼你很可能寫的代碼緩慢而醜陋。因此你需要閱讀別人優秀的代碼。可以了解一下 GitHub

或者其他開源平台的 Python 項目。

最後可以了解一些Python模塊和庫，Python 有一大堆免費的庫和模塊可以直接拿來使用，因此你需要了解常用的 Python 庫，比如

NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib

等。這些庫擁有豐富的功能，你不必自己從頭開始編寫像貝葉斯類這樣的演算法。使用庫可以讓你的代碼量更少且易讀。

初學者如何學習python？如何快速從Python小白到初級Python工程師？

制定目標

我的學習歷程：我想免費學習Python，因此我必須養成每天的學習習慣（每天4個小時），甚至要利用我的周末。我的總體規劃是設定目標並追逐目標。我為7個星期設定了7個目標！

第1周

我的第一周目標-（Python基礎知識）作為初學者，我們的第一周目標應該是-熟悉Python基礎知識，例如變數，條件，列表，循環，函數。（好奇並探索您可以使用Python進行的操作）。由於我想免費學習python，所以我開始在互聯網上進行挖掘，幸運的是發現了一個Python備忘單，對我有很大幫助。

第2周

第二周目標-（提高我的編碼能力）解決100多個編碼問題。反向字元串，迴文，GCD，合併排序數組，If-then-else語句，循環，函數和python軟體包問題。「越努力，您就會成為更好的開發者」

第3周

第三周目標-（了解數據結構和演算法），提升您的技能和知識，並學習基礎知識，例如堆棧，隊列，元組，樹，字典，鏈接列表，搜索（線性和二進位搜索），遞歸函數（階乘，斐波那契數列），排序（氣泡排序，選擇排序）和時間複雜度（線性，二次和常數）。

第4周

第四（探索Python庫）Python之所以在開發人員中如此受歡迎，是因為其令人讚歎的庫可供用戶使用。您可以使用的一些最常見的庫是Numpy，Scipy，Scikit-learn，Theano，TensorFlow，Keras，PyTorch和Pandas。

OpenCV是計算機視覺庫，可為您提供圖像處理功能！很酷吧？

SimpleCV，另一個CV庫，本質上是OpenCV的子集，但學習曲線要低得多。

我發現個驚人的博客約有56個Python庫。

PyGame，一個遊戲開發庫，可讓您製作出色的遊戲。

第5周

第五周目標-（學習Python框架）您必須學習至少3個流行的框架。閱讀框架文檔，在B站上找到視頻教程。必須以Numpy，Django，pandas和Scrapy開頭。

Django-一個Web應用程序框架。從這裡您可以學習Django。

Flask（Python Microframework），另一種流行的Web應用程序框架，更加紮實（因此更加靈活）的Web應用程序開發方法

第6周

第六周目標-（從事Python項目）這是最重要的。在這裡，您必須測試並應用您的知識。在第6周，您要做的就是至少處理3個python項目。我知乎分享了我以前的答案，您將在這裡獲得一些適合初學者和中級學習者的出色python項目：使用Python構建的一些出色項目？

第7周

第七周目標-（Python面試練習）恭喜！現在，您擁有在全球任何一家技術公司中申請任何軟體工程工作所需的資源。現在，練習您的軟技能，並儘可能練習面試問題。

編程0基礎小白，如何自學python更快、更高效！「方法乾貨」

作為零基礎的小白學python，普遍會遇到一個問題： 沒有找到應用場景。

大多數小白在自學一門編程語言時，是沒有應用的場景感。說白了，就是不知道學了做什麼用，講不出具體、合理的應用。

如果這時候有大佬帶著學，是沒有關係的。因為每一階段做什麼練習，做什麼項目，知識點學到什麼成都，大佬基本上都會有自己的學習規劃。自學如果長時間找不到場景感，就很容易產生放棄。

所以，對於小白來說，有個人引導會比自學要高效的多，尤其是對容易堅持不下去的小夥伴。找一個行業大牛帶著入門，能少走很多彎路，大佬不僅帶著你敲代碼，而且還會分享獨家資料，學習方法，項目實操，只要你跟上節奏，你會發現python其實很容易！

零基礎小白想要學好python可以參考以下3種循序漸進的入門方法：

1、入門書籍的選擇

總體來講，找一本靠譜的書，由淺入深，邊看邊練。

網上的學習教程有很多，多到不知道如何選擇。所有的教程再基礎知識方面介紹都差不多，區別在於講的是否足夠細以及是否有足夠的練習。

比較推薦大家看的書是《python編程 從入門到實踐》，內容是從基礎知識開始，循序漸進，層層深入，適合零基礎者。

不要看很多本書，專註一本，從頭到尾看下去，把裡面的理子和習題都動手練習一遍，搞懂為什麼，編程從一開始就離不開練習，光看是不可能看會的。

只有你再電腦上一行一行的敲代碼，才會發現其中沒注意到的細節問題，才能更深刻的理解，比如，縮進、大小寫、括弧、引號、代碼執行的方式等。

切記，不要直接複製代碼，一定要手動去敲代碼、運行代碼。

這個階段最重要的是：學好基礎知識。 掌握了基礎之後，就可以進行下一步了。

2、進行系統地學習

初學者進行python語言的學習，更應該把握好學習的重點，掌控學習的節奏，由淺到深、循序漸進的學習，系統的完成基礎與理論知識後，更應該做到以下幾點：

3、群定方向，持之以恆

若學習python是為了對口就業，相較於求全不如求精。

首先，需要確定好方向，現階段python的職業方向大體分為：Web方向、爬蟲數據採集、數據分析數據挖掘、自動化、機器學習等，可根據自身實際需求選擇，然後堅持到底，畢竟學習都是一個枯燥的過程，只有不斷積累的「量變」才能成為程序大佬的「質變」。

如果你想在python編程行業成為大神，一直走下去，建議自制力比較差的小夥伴，可以跟著行業大牛一起學習，不僅能夠打牢基礎，還能白嫖資料，效率非常高。我這裡為大家準備了新手朋友的自學資料，有需要的可以白嫖

獲取方式：

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編程零基礎應當如何開始學習 Python ？

1、學習的時候，我們都是要從Python的基礎語法開始學習 ，了解什麼是Python的變數 什麼是循環 什麼是函數，什麼是模塊。類等等。總之，基礎是學習以後高級開發的基石。

這個階段可以，選擇一些經典書籍或者視頻進行學習。

書籍可以看看《python快樂編程—基礎入門》這本書，是針對零基礎學生來編寫的書。

2、在學習完基礎語法的時候，你也對python有了一定程度的了解了，也知道Python有很多的學習方向，比如說數據採集方向（爬蟲），或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智慧方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之後，一定要慎重選擇自己之後的進階方向。

3、在進階階段，建議以最新的python視頻學習為主，相關書籍為輔，這個階段主要是學的技術是最新的，不要給自己留一個學完之後技術已經過時的慘敗後果。

此外還有一些小小的學習技巧分享給大家，希望大家調整好心態，堅持下去！

1.作為小白剛接觸編程，理解起來慢很正常。不能理解的東西，也不要死磕太久，在不斷的練習中，你對代碼的理解會越來越深。

2.個人認為，人按學習能力可以暴力分為：上手快忘得快，上手慢理解深，上手快理解深。好了，第三類人我就不想多說什麼了。。。相信很多小夥伴都是第二類人!

3. 遇到問題，別死磕，多用搜索引擎，多看大牛的博客。

4. 覺得某個知識點時間花得久了，無非是想短時間投入，獲得較大的成就感，或者說想一帆風順敲代碼，別遇到什麼bug。不存在的。而且，一般情況下，花越多時間理解的知識點，花越多時間改好的bug，不是會獲得越大的成就感才對嘛?！

Python該怎麼入門?

作為初學者，第一個月的月目標應該是這樣的：

熟悉基本概念（變數，條件，列表，循環，函數）

練習超過 30 個編程問題

利用這些概念完成兩個項目

熟悉至少 2 個框架

開始使用集成開發環境（IDE），Github，hosting，services 等

整體計劃

現在，我們先將月計劃細化成周計劃。

第一周：熟悉 Python

要積極探索 Python 的使用方法，儘可能多的完成下面這些任務：

第一天：基本概念（4 小時）：print，變數，輸入，條件語句

第二天：基本概念（5 小時）：列表，for 循環，while 循環，函數，導入模塊

第三天：簡單編程問題（5 小時）：交換兩個變數值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成隨機數，刪除列表中的重複項等等

第四天：中級編程問題（6 小時）：反轉一個字元串（迴文檢測），計算最大公約數，合併兩個有序數組，猜數字遊戲，計算年齡等等

第五天：數據結構（6 小時）：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表。

第六天：面向對象編程（OOP）（6 小時）：對象，類，方法和構造函數，面向對象編程之繼承

第七天：演算法（6 小時）：搜索（線性和二分查找）、排序（冒泡排序、選擇排序）、遞歸函數（階乘、斐波那契數列）、時間複雜度（線性、二次和常量）

通過第一周時間，python大致能熟悉了，自學能力稍微弱一點找人帶下你，節約自己的時間。

注意：別急著安裝 Python 環境！

這看起來很矛盾，但是你一定要相信我。我有幾個朋友，他們因為語言工具包和 IDE 安裝的失敗而逐漸失去了學習下去的慾望。因此，我的建議是先使用一些安卓 app 來探索這門語言，如果你是個技術小白，安裝 Python 環境可不是你的首要任務。

第二周：開始軟體開發（構建項目）

接下來，讓我們朝著軟體開發任務進軍吧！不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的項目：

第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）: IDE 是你在編寫大型項目時的操作環境，所以你需要精通一個 IDE。在軟體開發的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook。

第二天：Github（6 小時）：探索 Github，並創建一個代碼倉庫。嘗試提交（Commit）、查看變更（Diff）和上推（Push）你的代碼。另外，還要學習如何利用分支工作，如何合併（merge）不同分支以及如何在一個項目中創建拉取請求（pull request）。

第三天：第一個項目——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，創建一個簡單的計算器

第四、五、六天：個人項目（每天 5 小時）：選定一個項目並完成它。如果你不知道你該做什麼，可以查看下面的清單（ pythonprojects -for-an- middle – programmer/answer/jhankar – mahbub2）

第七天：託管項目（5 小時）：學習使用伺服器和 hosting 服務來託管你的項目。創建一個 Heroku 設置並部署你構建的應用程序。

為什麼要寫項目？

如果僅僅按部就班地學習課堂上或視頻中的內容，你無法擁有獨立思考能力。所以，你必須把你的知識應用到一個項目中。當你努力尋找答案時，你也在慢慢地學會這些知識。

第三周：讓自己成為一名程序員

第 3 周的目標是熟悉軟體開發的整體過程。你不需要掌握所有的知識，但是你應該知道一些常識，因為它們會影響你的日常工作。

第一天：資料庫基礎（6 小時）：基本 SQL 查詢（創建表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函數（Avg、Max、Count）、關係資料庫（規範化）、內連接、外連接等

第二天：使用 Python 資料庫（5 小時）：利用一種資料庫框架（SQLite 或 panda），連接到一個資料庫，在多個表中創建並插入數據，再從表中讀取數據。

第三天：API（5 小時）：如何調用 API。學習 JSON、微服務（micro-service）以及表現層應用程序轉換應用程序介面（Rest API）。

第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy（- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）並練習前 30 個 Numpy 習題（- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)

第五、六天：作品集網站（一天 5 小時）：學習 Django，使用 Django 構建一個作品集網站（- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。

第七天：單元測試、日誌、調試（5 小時）：學習單元測試（PyTest），如何設置和查看日誌，以及使用斷點調試。

真心話時間（絕密）

如果你非常「瘋狂」，並且非常專註，你可以在一個月內完成這些任務。你必須做到：

把學習 Python 作為你的全職活動。你需要從早上 8 點開始學習，一直到下午 5 點。在此期間，你可以有一個午休時間和茶歇時間（共 1 小時）。

8 點列出你今天要學的東西，然後花一個小時複習和練習你昨天學過的東西。

從 9 點到 12 點：開始學習，並進行少量練習。在午飯後，你需要加大練習量，如果你卡在某個問題上，可以在網上搜索解決方案。

嚴格保持每天 4-5 小時的學習時間和 2-3 小時的練習時間（每周最多可以休息一天）。

你的朋友可能會認為你瘋了。走自己的路，讓別人去說吧！

如果你有一份全職工作，或者你是一名學生，完成這些流程可能需要更長的時間。作為一名全日制學生，我花了 8 個月的時間來完成這份清單。現在我是一名高級開發人員。所以，不管花多長時間，一定要完成它們。要想成功完成一個目標，必須付出百分之百的努力。

第四周：認真考慮工作（實習）問題

第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用。即使你現在不想找工作，你也可以在探索這條道路的過程中學到很多東西。

第一天：準備簡歷（5 小時）：製作一份一頁的簡歷。把你的技能總結放在最上面，必須在寫項目的同時附上 Github 鏈接。

第二天：作品集網站（6 小時）：寫幾個博客，將它們添加到你之前開發的作品集網站中。

第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：創建一個 LinkedIn 個人簡介，把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上。

第四天：面試準備（7 小時）：準備一些谷歌常見的面試問題，練習白皮書中的 10 個面試編程問題。在 Glassdoor、Careercup 等網站中查看前人遇到的面試問題。

第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發人員和招聘人員見面。

第六天：工作申請（~小時）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求職網站。選擇 3 個工作崗位並發送工作申請。為每個工作定製你的簡歷。在每個工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，並在接下來的 3-4 天里學會它們。

第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份工作你應該知道的事情，然後花 4-5 天 的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員。

新手如何快速入門Python編程?

了解 Python 編程基礎

首先第一點，要能夠看懂了解變數、基礎語法、編程規範等，這些事能夠上手編寫Python 代碼的前提。

其次第二點，對於數據結構，字元串、列表、字典等需要比較熟練運用。

剛開始的這部分就做一些簡單的練習，構造出一個數據類型，然後再實現基本的用法。比如你自己構造一個列表，實現列表中數據的訪問、更新、刪除等基本操作，比如len()、max()、min() 函數，以及 append()、count()、extend() 等方法。

Python函數及流程式控制制

有了前面的基礎練習之後，學習Python的函數和控制語句，是真正去解決問題的過程，如何將固定的功能模塊封裝成函數，如何實現判斷和循壞，這些不僅是寫出代碼的必要條件，也是訓練編程思維的必經之路。

流程式控制制比較好掌握一些，條件語句和循壞語句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和循環實現的過程就行。

函數這個部分無外乎函數的定義、函數調用以及參數傳遞，但是要能夠熟練地寫出函數實現對應的功能，需要注意的細節很多。

利用Python做些事情

在前期的理論知識學透之後，你不妨嘗試著利用利用Python做些事情，檢驗自己的學習成果，這樣也能夠鞏固加深自己學習的理論知識。同時，可以查漏補缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要繼續學習。

這個時候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。對於不同的庫，內部的方法、函數你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。

深入Python編程

首先需要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向對象的理念。深入下去，你可以去探索Python的實現原理，Python的性能優化，跳出Python語言本身，去了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，但並不是每一個人都需要這個過程。

但這些確實是你在這個領域立足生根的重要條件，對於特別想要在IT行業發展的人來說，這個過程是非常有必要的。

以上就是關於如何快速入門Python編程的內容，希望可以為您提供一些幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師、Python編程素材及方法等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。