${params.datascope}全面解析

一、${params.datascope}是什麼？

${params.datascope}是一種限制數據訪問範圍的機制。例如，在多租戶系統中，不同的租戶在系統內共享相同的資源，但是他們只能訪問他們自己的數據。

使用${params.datascope}可以保護系統內敏感數據的隱私性，減少數據泄露的風險。${params.datascope}常用於管理後台、多租戶系統、雲計算等方面。

二、${params.datascope}的實現方式

${params.datascope}的實現方式多種多樣，以下是幾種常見的實現方式：

1. 基於註解的${params.datascope}

/**
 * 訂單Mapper
 */
@Mapper
public interface OrderMapper {

    /**
     * 根據用戶ID查詢訂單列表
     *
     * @param userId 用戶ID
     * @return 訂單列表
     */
    @Select("SELECT id, order_no FROM order WHERE user_id = #{userId} ${@com.example.plugin.DataScope()}")
    List<Order> listByUserId(Long userId);
}

/**
 * ${params.datascope}註解
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataScope {

    /**
     * 是否限制數據
     */
    boolean limit() default true;

    /**
     * 數據範圍表別名
     */
    String alias() default "t";

    /**
     * 部門ID列表
     */
    String[] deptIds() default {};
}

使用${params.datascope}註解，可以在SQL語句中自動生成數據範圍限制條件。註解中的limit屬性用於控制是否限制數據，deptIds屬性用於指定允許訪問的部門ID列表。

2. 基於AOP的${params.datascope}

/**
 * ${params.datascope}切面
 */
@Aspect
@Component
public class DataScopeAspect {

    private final ThreadLocal dataScopeThreadLocal = new ThreadLocal();

    /**
     * ${params.datascope}切點
     */
    @Pointcut("@annotation(com.example.plugin.DataScope)")
    public void dataScopePointCut() {}

    /**
     * 前置增強
     */
    @Before("dataScopePointCut()")
    public void before(JoinPoint point) {
        //獲取${params.datascope}註解
        DataScope dataScope = ((MethodSignature) point.getSignature()).getMethod().getAnnotation(DataScope.class);
        if (dataScope != null) {
            //將${params.datascope}註解存入ThreadLocal
            dataScopeThreadLocal.set(dataScope);
        }
    }

    /**
     * 後置增強
     */
    @After("dataScopePointCut()")
    public void after() {
        //清理ThreadLocal
        dataScopeThreadLocal.remove();
    }

    /**
     * 環繞增強
     */
    @Around("dataScopePointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        //獲取${params.datascope}註解
        DataScope dataScope = dataScopeThreadLocal.get();
        if (dataScope != null && dataScope.limit()) {
            //生成數據範圍限制SQL語句
            String sql = generateSql(dataScope.alias(), dataScope.deptIds());
            //修改原有SQL語句，添加數據範圍限制條件
            MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(point.getTarget());
            MappedStatement ms = (MappedStatement) metaObject.getValue("delegate.mappedStatement");
            BoundSql boundSql = (BoundSql) metaObject.getValue("delegate.boundSql");
            String originSql = boundSql.getSql();
            String newSql = String.join(" ", originSql, sql);
            metaObject.setValue("delegate.boundSql.sql", newSql);
        }
        //執行原有方法
        return point.proceed();
    }

    /**
     * 生成數據範圍限制SQL語句
     */
    private String generateSql(String alias, String[] deptIds) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("AND ").append(alias).append(".dept_id IN (");
        for (String deptId : deptIds) {
            sb.append("'").append(deptId).append("',");
        }
        sb.setLength(sb.length() - 1);
        sb.append(")");
        return sb.toString();
    }
}

使用AOP織入的方式，可以將${params.datascope}實現的邏輯抽離出來，避免了代碼的重複編寫並提高了代碼的重用性。

3. 基於自定義SQL攔截器的${params.datascope}

/**
 * ${params.datascope}攔截器
 */
@Intercepts({
    @Signature(type = StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class, Integer.class})
})
public class DataScopeInterceptor implements Interceptor {

    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        //獲取SQL
        StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();
        BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql();
        String originSql = boundSql.getSql();
        //獲取${params.datascope}註解
        DataScope dataScope = DataScopeUtils.getDataScope();
        if (dataScope != null && dataScope.limit()) {
            //生成數據範圍限制SQL語句
            String sql = generateSql(dataScope.alias(), dataScope.deptIds());
            //修改原有SQL語句，添加數據範圍限制條件
            String newSql = String.join(" ", originSql, sql);
            SystemMetaObject.forObject(boundSql).setValue("sql", newSql);
        }
        //執行原有方法
        return invocation.proceed();
    }

    /**
     * 生成數據範圍限制SQL語句
     */
    private String generateSql(String alias, String[] deptIds) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("AND ").append(alias).append(".dept_id IN (");
        for (String deptId : deptIds) {
            sb.append("'").append(deptId).append("',");
        }
        sb.setLength(sb.length() - 1);
        sb.append(")");
        return sb.toString();
    }
}

自定義SQL攔截器是一種通用的實現${params.datascope}的方式，但是需要考慮攔截器順序等問題，實現起來比較複雜。

三、${params.datascope}的優缺點

優點

1. 可以保護系統內敏感數據的隱私性，減少數據泄露的風險；

2. 可以提高系統的安全性和穩定性；

3. 可以提高代碼的靈活性和可維護性，便於代碼的擴展和維護。

缺點

1. ${params.datascope}實現的複雜度較高，需要考慮註解、AOP、自定義SQL攔截器等多種實現方式；

2. ${params.datascope}往往需要與其他機制（如RBAC、OAuth2等）配合使用，增加了集成難度；

3. 當數據範圍較大時，會影響系統的性能。