ES查詢數據詳解

一、ES查詢數據量

在進行ES查詢操作時，首先需要考慮的是數據量問題。ES支持海量級別數據的存儲和查詢，但是不同的查詢方式會對性能造成影響。

一般來說，如果需要在大數據量下做聚合分析，則推薦使用scroll查詢方式；如果需要在小數據量下進行精準查詢，則可選擇使用match或者term查詢。

二、ES查詢數據語句

ES查詢語句可以使用JSON格式或者Query DSL格式。JSON查詢語句比較簡單，但是Query DSL可讀性更好，且支持更多的查詢操作。

例如，以下是一個使用Query DSL方式的查詢語句：

GET index_name/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "field_name": "search_key_word"
    }
  }
}

三、ES查詢數據命令

ES查詢數據時，可以使用的命令有很多，如查詢所有數據、按條件查詢數據、按特定欄位排序等。

以下是一些常用的ES查詢命令：

• match：匹配查詢
• term：精確查詢
• sort：按欄位排序查詢
• size：限制返回數量
• aggs：聚合查詢

四、ES查詢數據匹配

ES支持多種匹配查詢方式，如模糊匹配、短語匹配、正則表達式匹配等。常見的匹配查詢方式有match和term。

match查詢會對關鍵字進行分詞處理，可以匹配部分內容；term查詢則是針對完整的關鍵字進行匹配。

五、ES查詢數據語法

ES查詢語法比較靈活，可以使用各種操作符組合和嵌套進行查詢。

例如，以下是一個使用bool操作符進行多條件查詢的語句：

GET index_name/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "field1": "query1" }},
        { "match": { "field2": "query2" }}
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "field3": "query3" }}
      ],
      "should": [
        { "match": { "field4": "query4" }},
        { "match": { "field5": "query5" }}
      ]
    }
  }
}

六、ES查詢所有數據

如果需要查詢ES中所有的數據，可以使用match_all查詢，該查詢會返回所有索引中的文檔。

例如，以下是一個查詢所有數據的語句：

GET index_name/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

七、ES查詢數據返回失敗

在ES查詢數據時，如果返回失敗，則需要檢查查詢語句和索引是否匹配。

例如，在查詢時需要注意以下幾個方面：

• 查看索引是否存在
• 檢查查詢語句是否符合ES語法規範
• 檢查查詢語句中的欄位是否存在
• 檢查查詢語句是否匹配對應的索引

八、ES查詢數據URL

ES查詢數據還可以使用URL形式，直接調用ES API進行查詢。調用ES API會更加靈活，可以進行細粒度的控制和定製化操作。

例如，以下是一個使用URL形式進行查詢的語句：

GET index_name/_search?q=field_name:search_key_word

九、ES查詢數據時有時無

在ES查詢數據時，如果查詢結果出現時有時無的情況，可能是由於網路或者ES集群的問題導致的。此時需要檢查網路和ES集群的狀態，並調整查詢語句進行優化。

除此之外，還可以使用重試機制或者設置超時時間的方式提高查詢的穩定性和可靠性。

十、ES查詢數據只返回了10條

在ES查詢數據時，如果只返回部分結果，可能是由於默認返回數量的限制導致的。

在查詢時，可以通過設置size參數進行調整，如以下語句可以設置返回結果數量為50：

GET index_name/_search
{
  "size": 50,
  "query": {
    "match": {
      "field_name": "search_key_word"
    }
  }
}