關於python的異常處理（Python處理異常）

本文目錄一覽：

• 1、python運行錯誤怎麼辦？
• 2、python程序運行時報錯，怎麼處理？
• 3、python異常值處理
• 4、python異常處理關鍵字
• 5、Python中程序異常都能被處理嗎？

python運行錯誤怎麼辦？

一、python的錯誤處理：

在程序運行的過程中，如果發生了錯誤，可以事先約定返回一個錯誤代碼，這樣，就可以知道是否有錯以及出錯的原因。

在操作系統提供的調用中，返回錯誤碼非常常見。比如打開文件的函數open()，成功時返迴文件的描述符（就是一個整數），出錯時返回-1用錯誤碼來表示是否出錯十分不便，因為函數本身應該返回的正常結果和錯誤碼混在一起，造成調用者必須大量的代碼來判斷是否出錯：def foo():

r = somefunction()    if r == (-1):        return (-1)    return rdef bar():

r = foo()    if r == (-1):        print(“Error”)    else:        pass一旦出錯，還要一級一級上報，直到某個函數可以處理該錯誤（比如，給用戶輸出一個錯誤信息）

所以，高級語言通常都內置了一套try…except…finally…的錯誤處理機制，python也不例外。try

讓我們用一個例子來看看try的機制try:    print(“try….”)

r = 10 / 0    print(“result”, r)except ZeroDivisionError as e:    print(“except:”, e)finally:    print(“finally…”)print(“END….”)

當我們認為某些代碼可能會出錯時，就可以用try來運行這段代碼，如果執行出錯，則後續代碼不會繼續執行

而是直接跳轉至錯誤處理代碼，即except語句塊

執行完except後，如果有finally語句塊，則執行finally語句塊，至此，執行完畢。

上面的代碼在計算10 / 0時 會產生一個除法運算錯誤：try….except: division by zerofinally…

END….從輸出可以看到，當錯誤發生時，後續語句print(“result:”, r)不會被執行，except由於捕獲到ZeroDivisionError因此被執行。

最後，finally語句被執行。然後，程序繼續按照流程往下走。

如果把除數0 變成2，則執行結果如下try….

result 5.0finally…

END….由於沒有錯誤發生，所以except語句塊不會被執行，但是finally如果有則一定會被執行，當然finally也可以沒有

你還可以猜測，錯誤應該有很多種類，日過發生了不同類型的錯誤，應該由不同的except語句塊處理。

沒錯，可以有多個except來捕獲不同類型的錯誤：try:    print(“try…..”)

r = 10 / int(“a”)    print(“result:”, r)except ValueError as e:    print(“ValueError:”, e)except ZeroDivisionError as e:    print(“ZeroDivisionError:”, e)finally:    print(“finally…”)print(“END…”)

int()函數可能會拋出ValueError,所以我們用一個except捕獲ValueError，用另一個except捕獲ZeroDivisionError

此外，如果沒有錯誤發生，可以再except語句塊後面加一個else，當沒有錯誤發生時，會自動執行else語句。try:    print(“try…”)

r = 10 / int(“2”)    print(“result:”, r)except ValueError as e:    print(“ValueError:”, e)except ZeroDivisionError as e:    print(“ZeroDivisionError:”, e)else:    print(“No error!”)finally:    print(“finally…”)print(“END”)

python的錯誤其實也是class，所有的錯誤類型都繼承自BaseException,

所以在使用except時需要注意的是，它不但捕獲該類型的錯誤，還把其子類也「一網打盡」。

比如：try:

foo()except ValueError as e:    print(“ValueError”)except UnicodeError as e:    print(“UnicodeError”)

第二個except永遠也捕獲不到UnicodeError, 因為UnicodeError是ValueError的子類

如果有，也是被第一個except給捕獲了。

python所有的錯誤都是BaseException類派生的。

所有常見的錯誤類型和繼承關係看這裡：

使用try…exccept捕獲錯誤還有一個巨大的好處，就是可以跨越多層調用，比如函數main（）調用foo（）

foo（）調用bar（），結果bar（）出錯了，這時，只要main（）捕獲到了，就可以處理：def foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():    try:

bar(“0”)    except Exception as e:        print(“Error:”, e)    finally:        print(“finally…”)

也就是說，不需要在每個可能出錯的地方去捕獲異常，只要在合適的層次去捕獲就可以了。

這樣一來，就大大減少了寫 try…except…finally的麻煩。

二、調用堆棧

如果錯誤沒有被捕獲，他就會一直往上拋，最後被python解釋器捕獲，列印一個錯誤信息，然後程序退出。def foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():

bar(“0”)

main()

執行結果為：

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module

main()

File “C:/Python36/test.py”, line 8, in main

bar(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 5, in bar    return foo(s) * 2

File “C:/Python36/test.py”, line 2, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

出錯並不可怕，可怕的時不知道哪裡出錯了。解讀錯誤信息時定位錯誤的關鍵。

我們從上往下可以看到整個錯誤的調用函數鏈。

錯誤第一行：

Traceback (most recent call last):

這告訴我們的是錯誤的跟蹤信息。

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module main()

說明調用main（）出錯了，在代碼文件test.py中第10行，但是原因是第8行：

File”C:/Python36/test.py”, line8, in main

bar(“0”)

調用bar(“0”)出錯了，在代碼文件test.py中第8行，但原因是第5行：

File”C:/Python36/test.py”, line5, in barreturn foo(s) * 2調用return foo(s) * 2時出錯了，在test.py中第5行，但原因是第2行

File “C:/Python36/test.py”, line 2, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

這時我們找到了源頭，原來在第2行調用return 10 / int(s)出錯了，錯誤為ZeroDivisionError

三、記錄錯誤

如果不捕獲錯誤，自然可以讓python解釋器來列印出錯誤堆棧，但是程序也被結束了。

既然我們能捕獲錯誤，就可以把錯誤堆棧列印出來，然後分析錯誤原因，同時，讓程序繼續執行下去。

python內置的logging模塊可以非常容易地記錄錯誤信息：import loggingdef foo(s):    return 10 / int(s)def bar(s):    return foo(s) * 2def main():    try:

bar(“0”)    except Exception as e:

logging.exception(e)

main()print(“END”)

輸出結果為：

ERROR:root:division by zero

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 12, in main

bar(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 8, in bar    return foo(s) * 2

File “C:/Python36/test.py”, line 5, in foo    return 10 / int(s)

ZeroDivisionError: division by zero

END

同樣是出錯，但程序列印完錯誤信息後會繼續執行，並正常退出。

通過配置，logging還可以把錯誤記錄到日誌文件里，方便事後排查。

四、拋出錯誤

因為錯誤是class，捕獲一個錯誤就是捕獲到該class的一個實例。

因此，錯誤並不是憑空產生的，而是有意創建並拋出的。

python的內置函數會拋出很多類型的錯誤，我們自己編寫的函數也可以拋出錯誤。

如果要拋出錯誤，首先根據需要，可以定義一個錯誤的class，選擇好繼承關係，然後用raise語句拋出一個錯誤的實例：class FooError(ValueError):    passdef foo(s):

n =  int(s)    if n == 0:        raise FooError(“invalid value: %s” % s)    return 10 / n

foo(“0”)

輸出結果：

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 10, in module

foo(“0”)

File “C:/Python36/test.py”, line 7, in foo    raise FooError(“invalid value: %s” % s)

FooError: invalid value: 0

只有在必要的時候才定義我們自己的錯誤類型。

如果可以選擇python已有的內置錯誤類型（比如ValueError, TypeError）,盡量使用python內置的錯誤類型。

最後，我們來看另一種錯誤處理方式：def foo(s):

n = int(s)    if n == 0:        raise ValueError(“invalid value: %s” % s)    return 10 / ndef bar():    try:

foo(“0”)    except ValueError as e:        print(“ValieError”)        raisebar()

在bar（）函數中，我們明明已經捕獲了錯誤，但是，列印一個ValueError之後

又通過raise語句拋出去了。這不是有病嗎

其實，這種錯誤處理方式不但沒病，而且相當常見。

捕獲錯誤目的只是記錄一下，便於或許追蹤。

但是，由於當前函數不知道應該怎麼處理該錯誤，所以，最恰當的方式是繼續往上拋，讓頂層調用者去處理。

好比一個員工處理不了一個問題時，就把問題一直往上拋，最終會拋給CEO去解決。

注意：raise語句如果不帶參數，就會把當前錯誤原樣拋出。

此外，在except中raise一個Error，還可以改寫錯誤類型try:    10 / 0except ZeroDivisionError:    raise ValueError(“do not input zero!”)

輸出結果：

Traceback (most recent call last):

File “C:/Python36/test.py”, line 4, in module    raise ValueError(“do not input zero!”)

ValueError: do not input zero!只要是合理的轉換邏輯就可以，但是，絕不應該把一個IOError轉成毫不相干的valueError.

總結：

python內置的 try…except…finally 用來處理錯誤十分方便。

出錯時，會分析錯誤信息並定位錯誤發生的代碼位置才是關鍵的。

程序也可以主動拋出錯誤，讓調用者來處理相應的錯誤。

但是應該在文檔中寫清楚可能會拋出哪些錯誤，以及錯誤產生的原因。

python程序運行時報錯，怎麼處理？

1.異常種類

python中的異常種類非常多，每個異常專門用於處理某一項異常！！！

下面是一些常用的異常：

2.異常基礎

在編程過程中為了增加友好性、容錯性和健壯性，在程序出現bug時一般不會將錯誤信息顯示給用戶，而是現實一個提示的頁面，通俗來說就是不讓用戶看見大黃頁！！！還有，有時我們不希望一個小bug的出現讓整個程序都崩潰，自動退出或者藍屏，我們需要抓取這個錯誤異常，並進行處理，讓用戶能夠繼續使用下去。

3.註：在python3中，except Exception , ex的別名方法已經不能使用，逗號被認為是兩種異常的分隔符，而不是取別名。

下面是一個實例：

4.更多的異常在這裡：

如果程序發生的異常不在你設定的異常之中，那麼依然會報錯。

5.　這個例子中，你只設置了捕獲IndexError，而實際會發生一個ValueError，因此它依然會報錯。

要同時捕獲多個異常如何寫呢？

7.程序會按異常的先後順序進行捕獲，任意一個被捕獲，則進行異常處理，並忽略try會後的代碼和別的異常處理代碼。

萬能異常：Exception

在python的異常中，有一個萬能異常：Exception，他可以捕獲任意異常，相當於一個人把所有的活全乾了。那你可能要問了，既然有這個萬能異常，其他異常是不是就可以不需要了！

當然不是，對於特殊處理或提醒的異常需要先定義，用於準確判斷錯誤類型，存儲錯誤日誌，而最後定義Exception用來確保程序正常運行。

python異常值處理

如果你用 Python 編程，那麼你就無法避開異常，因為異常在這門語言里無處不在。打個比方，當你在腳本執行時按 ctrl+c 退出，解釋器就會產生一個 KeyboardInterrupt 異常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常編程里隨處可見的老朋友。

異常處理工作由「捕獲」和「拋出」兩部分組成。「捕獲」指的是使用 try … except 包裹特定語句，妥當的完成錯誤流程處理。而恰當的使用 raise 主動「拋出」異常，更是優雅代碼里必不可少的組成部分。

異常分類

BaseException 所有異常的基類

Exception 常見錯誤的基類

ArithmeticError 所有數值計算錯誤的基類

Warning 警告的基類

AssertError 斷言語句（assert）失敗

AttributeError 嘗試訪問未知的對象屬性

DeprecattionWarning 關於被棄用的特徵的警告

EOFError 用戶輸入文件末尾標誌EOF（Ctrl+d）

FloattingPointError 浮點計算錯誤

FutureWarning 關於構造將來語義會有改變的警告

GeneratorExit generator.close()方法被調用的時候

ImportError 導入模塊失敗的時候

IndexError 索引超出序列的範圍

KeyError 字典中查找一個不存在的關鍵字

KeyboardInterrupt 用戶輸入中斷鍵（Ctrl+c）

MemoryError 內存溢出（可通過刪除對象釋放內存）

NamerError 嘗試訪問一個不存在的變數

NotImplementedError 尚未實現的方法

OSError 操作系統產生的異常（例如打開一個不存在的文件）

OverflowError 數值運算超出最大限制

OverflowWarning 舊的關於自動提升為長整型（long）的警告

PendingDeprecationWarning 關於特徵會被遺棄的警告

ReferenceError 弱引用（weak reference）試圖訪問一個已經被垃圾回收機制回收了的對象

RuntimeError 一般的運行時錯誤

RuntimeWarning 可疑的運行行為（runtime behavior）的警告

StopIteration 迭代器沒有更多的值

SyntaxError Python的語法錯誤

SyntaxWarning 可疑的語法的警告

IndentationError 縮進錯誤

TabError Tab和空格混合使用

SystemError Python編譯器系統錯誤

SystemExit Python編譯器進程被關閉

TypeError 不同類型間的無效操作

UnboundLocalError 訪問一個未初始化的本地變數（NameError的子類）

UnicodeError Unicode相關的錯誤（ValueError的子類）

UnicodeEncodeError Unicode編碼時的錯誤（UnicodeError的子類）

UnicodeDecodeError Unicode解碼時的錯誤（UnicodeError的子類）

UserWarning 用戶代碼生成的警告

ValueError 傳入無效的參數

ZeroDivisionError 除數為零

python異常處理關鍵字

異常處理關鍵字是try，except。例如你可以用以下格式:

try:

語句1

except 異常類型1 as e:

語句2

except 異常類型2 as e:

語句3

except 異常類型3 as e:

語句4

finally:

語句5

大概就是用這種來處理異常，你的注意異常類型有沒有包含，如果有就小的在上，大的在下。

Python中程序異常都能被處理嗎？

「異常」是Python對象，表示一個錯誤。

如果不想出現異常後程序自動停止運行，編程的人，就要主動捕捉異常，並自己作出相應處理。

捕捉異常可以使用try/except語句。

try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤，從而讓except語句捕獲異常信息並處理。

下面是try/except的示例，說明了怎樣處理各種異常：

try:

語句  #運行別的代碼

except 名字：

語句 #如果在try部份引發了’name’異常

except 名字，數據:

語句 #如果引發了’name’異常，獲得附加的數據

else:

語句 #如果沒有異常發生

Python的各種標準異常是預先定義好的。基本上包括了常見的異常情況，主要有以下內容。

異常名稱   描述

BaseException    所有異常的基類  

SystemExit    解釋器請求退出  

KeyboardInterrupt    用戶中斷執行(通常是輸入^C)  

Exception    常規錯誤的基類  

StopIteration    迭代器沒有更多的值  

GeneratorExit    生成器(generator)發生異常來通知退出  

StandardError    所有的內建標準異常的基類  

ArithmeticError    所有數值計算錯誤的基類  

FloatingPointError    浮點計算錯誤  

OverflowError    數值運算超出最大限制  

ZeroDivisionError    除(或取模)零 (所有數據類型)  

AssertionError    斷言語句失敗  

AttributeError    對象沒有這個屬性  

EOFError    沒有內建輸入,到達EOF 標記  

EnvironmentError    操作系統錯誤的基類  

IOError    輸入/輸出操作失敗  

OSError    操作系統錯誤  

WindowsError    系統調用失敗  

ImportError    導入模塊/對象失敗  

LookupError    無效數據查詢的基類  

IndexError    序列中沒有此索引(index)  

KeyError    映射中沒有這個鍵  

MemoryError    內存溢出錯誤(對於Python 解釋器不是致命的)  

NameError    未聲明/初始化對象 (沒有屬性)  

UnboundLocalError    訪問未初始化的本地變數  

ReferenceError    弱引用(Weak reference)試圖訪問已經垃圾回收了的對象  

RuntimeError    一般的運行時錯誤  

NotImplementedError    尚未實現的方法  

SyntaxError    Python 語法錯誤  

IndentationError    縮進錯誤  

TabError    Tab 和空格混用  

SystemError    一般的解釋器系統錯誤  

TypeError    對類型無效的操作  

ValueError    傳入無效的參數  

UnicodeError    Unicode 相關的錯誤  

UnicodeDecodeError    Unicode 解碼時的錯誤  

UnicodeEncodeError    Unicode 編碼時錯誤  

UnicodeTranslateError Unicode 轉換時錯誤

Warning    警告的基類  

DeprecationWarning    關於被棄用的特徵的警告  

FutureWarning    關於構造將來語義會有改變的警告  

OverflowWarning    舊的關於自動提升為長整型(long)的警告  

PendingDeprecationWarning    關於特性將會被廢棄的警告  

RuntimeWarning    可疑的運行時行為(runtime behavior)的警告  

SyntaxWarning    可疑的語法的警告  

UserWarning    用戶代碼生成的警告  

Python系統處理異常就是提示一下，停止運行。不想停止，只有自己處理。

可以不帶類型，所有異常執行同一組語句：

try:

正常的操作

except:

發生異常，執行這塊代碼

else:

如果沒有異常執行這塊代碼

也可以多個異常共用一段代碼：

ry:

正常的操作

except(Exception1[, Exception2[,…ExceptionN]]]):

發生以上多個異常中的一個，執行這塊代碼

else:

如果沒有異常執行這塊代碼

還有一種格式，可以有finally部分：

try:

fh = open(“testfile”, “w”)

try:

fh.write(“這是一個測試文件，用於測試異常!!”)

finally:

print “關閉文件”

fh.close()except IOError:

print “Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗”

當在try塊中拋出一個異常，立即執行finally塊代碼。

finally塊中的所有語句執行後，異常被再次觸發，並執行except塊代碼。

參數的內容不同於異常。

除了標準異常，我們也可以自己定義異常，並進行處理,這時用到raise語句：

raise [Exception [, args [, traceback]]]

語句中 Exception 是異常的類型（例如，NameError）參數標準異常中任一種，args 是自已提供的異常參數。

最後一個參數是可選的（在實踐中很少使用），如果存在，是跟蹤異常對象。

相應的異常處理程序示例如下：

try:

正常語句，內含raise語句

except Exception,err:

觸發自定義異常   

else:

其餘代碼