np.size函數在Python中的詳解

一、np.size函數的基本介紹

NumPy是Python的一個重要的開源科學計算庫，其在科學計算中經常用到的各種函數，np.size函數也是其中的一個重要函數。np.size函數用於統計矩陣或者數組中元素的個數，包含以下參數：

• arr：指定的矩陣或者數組
• axis：計數的坐標軸，默認為None表示所有元素的總數

np.size函數是size函數的別名，作用和用法完全一致。

二、np.size函數的使用示例

以下是np.size函數在Python中的使用示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.size(arr))

輸出結果為：

6

上述代碼中，我們首先導入NumPy庫，然後定義一個二維數組arr，通過np.size函數統計arr中的元素個數，最後輸出結果為6。

三、np.size函數的詳解

1. 統計所有元素的總數

當axis參數為None時，統計所有元素的總數。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.size(arr))

輸出結果為：

6

以上代碼已經在上面介紹了，它的作用是計算二維數組中所有元素的個數，結果為6。

2. 統計指定坐標軸的元素個數

當axis參數指定為0或1時，分別統計二維數組的行數或者列數。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.size(arr, 0))
print(np.size(arr, 1))

輸出結果為：

2
3

以上代碼中，np.size(arr, 0)表示對二維數組arr的行數進行統計，結果為2；np.size(arr, 1)表示對二維數組arr的列數進行統計，結果為3。

3. 統計多維數組的元素個數

對於多維數組或者矩陣，也可以使用np.size函數進行元素個數的統計，只需要指定axis參數的值即可。

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(np.size(arr, 0))
print(np.size(arr, 1))
print(np.size(arr, 2))

輸出結果為：

2
2
4

以上代碼中，np.size(arr, 0)表示對三維數組arr的第一維進行統計，結果為2；np.size(arr, 1)表示對三維數組arr的第二維進行統計，結果為2；np.size(arr, 2)表示對三維數組arr的第三維進行統計，結果為4。

四、總結

np.size函數是NumPy庫中的一個重要函數，它可以用於對矩陣或者數組的元素個數進行統計，包含參數axis，可以用來指定統計的坐標軸。對於二維數組，axis=0表示對行進行統計，axis=1表示對列進行統計；對於多維數組，可以指定axis參數的值來進行統計。np.size函數是一個非常實用的函數，在數據分析和科學計算中經常遇到。