Python 字典入門 – 易於理解、快速查找、高性能

Python 中的字典是一種無序的、可變的鍵值對集合，可以通過鍵來快速查找值。字典在處理大量數據時，可以明顯提高代碼的效率，減少重複冗餘的代碼，從而大大方便了程序的開發。

一、字典的定義和訪問

>>> dict1 = {'name': 'John', 'age': 25}
>>> dict1['name']
'John'
>>> dict1['gender'] = 'male'
>>> dict1
{'name': 'John', 'age': 25, 'gender': 'male'}

在 Python 中，字典使用花括弧{}來定義，並通過key-value對來存儲元素。通常情況下，鍵（key）是唯一的，如果出現重複的鍵，則後面的值（value）會覆蓋前面的值。

我們可以像上面的代碼一樣訪問、修改字典中的元素，也可以使用dict()函數來創建一個字典。

二、字典的常用操作

1. 刪除元素

>>> dict1.pop('age')
25
>>> dict1
{'name': 'John', 'gender': 'male'}

使用pop()函數可以指定key值來刪除字典中的元素。同時，也可以使用del關鍵字刪除指定key對應的元素。

>>> del dict1['name']
>>> dict1
{'gender': 'male'}

2. 遍歷字典

>>> for key, value in dict1.items():
        print(key, value)

gender male

字典遍歷可以使用items()函數，同時也可以使用keys()和values()函數單獨遍歷字典中的key和value值。

3. 將字典轉化為列表

>>> dict1 = {'name': 'John', 'age': 25, 'gender': 'male'}
>>> dict_list = list(dict1.items())
>>> dict_list
[('name', 'John'), ('age', 25), ('gender', 'male')]

將字典轉化為列表可以用於數據分析和數據可視化，提高數據處理效率。

三、字典的高級用法

1. 通過setdefault()函數設置默認值

>>> dict1 = {'name': 'John', 'age': 25}
>>> dict1.setdefault('gender', 'male')
'male'
>>> dict1
{'name': 'John', 'age': 25, 'gender': 'male'}

如果字典中存在指定的key值，則返回對應的value值，如果不存在，則將對應的key和value值加入到字典中。

2. 統計字典中的元素出現次數

>>> str1 = 'hello,world'
>>> dict1 = {}
>>> for i in str1:
        dict1[i] = dict1.get(i, 0) + 1

>>> dict1
{'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ',': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1}

可以通過get()函數來獲取字典中指定key對應的value值，如果key不存在，會返回指定的默認值（這裡是0），從而避免了訪問不存在的key對應的value值出現異常。

四、結語

以上是關於 Python 字典入門的一些簡單介紹和實際應用。在日常開發中，我們可以通過字典來存儲和處理大量數據，從而提高代碼效率和運行速度。同時，也可以通過字典的小技巧，使代碼的可讀性和可維護性不斷提高，方便日後代碼的優化和升級。