java編程標準正態分布求值,如何求標準正態分布

本文目錄一覽：

• 1、如何在java中擬合正態分布
• 2、java編出正態分布的方法
• 3、怎樣用java編寫一個程序可以產生隨機的一組正態分布的程序，求詳細的代碼
• 4、標準正態分布公式推算過程
• 5、java 讀取 excel文件中含有 normsdist（正態分布）函數公式的值。

如何在java中擬合正態分布

% 設數據為x % 第一步, 計算均值, 計算樣本標準差 len = length(x); avg = mean(x); s = sum((x-avg).^2)/(len-1) % 第二步, 將上面結果代入高斯分布公式 % 第三步, 畫出圖形.

java編出正態分布的方法

　* 標準正態分布分布函數。

* 入口參數u。 任意實數。 返回標準正態分布概率密度。

先是考慮把正態分布的那張表搞到程序中，通過查表的方式，小數點三位後面多出來的值使用公式來計算

正態分布中一些值得注意的量：

密度函數關於平均值對稱

平均值與它的眾數（statistical mode）以及中位數（median）同一數值。

函數曲線下68.268949%的面積在平均數左右的一個標準差範圍內。

java

public double nextDouble() {

return (((long)(next(26)) 27) + next(27))

/ (double)(1L 53);

}

private double nextNextGaussian;

private boolean haveNextNextGaussian = false;

synchronized public double nextGaussian() {

// See Knuth, ACP, Section 3.4.1 Algorithm C.

if (haveNextNextGaussian) {

haveNextNextGaussian = false;

return nextNextGaussian;

} else {

double v1, v2, s;

do {

v1 = 2 * nextDouble() – 1; // between -1 and 1

v2 = 2 * nextDouble() – 1; // between -1 and 1

s = v1 * v1 + v2 * v2;

} while (s = 1 || s == 0);

double multiplier = StrictMath.sqrt(-2 * StrictMath.log(s)/s);

nextNextGaussian = v2 * multiplier;

haveNextNextGaussian

怎樣用java編寫一個程序可以產生隨機的一組正態分布的程序，求詳細的代碼

java.util.Random里的nextGaussian()，生成的數值符合均值為0方差為1的高斯/正態分布，即符合標準正態分布。

產生數字的範圍：任何數都有可能，不過在0左右的數字較多。

產生N(a,b)的數：Math.sqrt(b)*random.nextGaussian()+a； 即均值為a，方差為b的隨機數

標準正態分布公式推算過程

如果是計算概率，那就要用分布函數，但是它的分布函數是不能寫成正常的解析式的。一般的計算方法就是，將標準正態分布函數的分布函數在各點的值計算出來製成表，實際計算時通過查表找概率。非標準正態分布函數可以轉換成標準正態分布再算。

若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分布，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分布是標準正態分布。

擴展資料：

性質

這裡指的是一維連續隨機變數，多維連續變數也類似。

隨機數據的概率密度函數：表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函數。它隨所取範圍的幅值而變化。

密度函數f(x) 具有下列性質：

①

；

②

；

③

參考資料來源：百度百科–概率密度函數

java 讀取 excel文件中含有 normsdist（正態分布）函數公式的值。

既然其他公式可以讀，normsdist 卻報錯，那應該就是poi對這個的支持不夠吧，可以嘗試換一個更高版本的poi試一下，如果還不行，可能就要想其他辦法了，換個api，或是讓大牛給你寫一個……