python處理兩列數據,python兩列數據相加

本文目錄一覽：

• 1、用python編寫程序。問題如下：有兩列數據，一列是時間，形式為2011/5/31 19:00,另一列是一個具體的數值
• 2、python中有將兩列數據合併為一列數據的函數么
• 3、python pandas 高效的分析兩列數據，並生成結果到三列。
• 4、python如何對數據的列進行規則式合併？
• 5、python處理圖片數據？
• 6、python 如何根據兩列數據確定第三列數據，如果我輸入12 D001，怎麼輸出第二列這唯一的值

用python編寫程序。問題如下：有兩列數據，一列是時間，形式為2011/5/31 19:00,另一列是一個具體的數值

數據先導入，通常用csv。

然後是時間格式轉換用time.strptime

轉換完的時間可以直接取到hour,miniute,等屬性，你直接按hour做當天平均值，再做月份的平均值。（其實可以一直計算，不用分開算）

最簡單的辦法是1個月的數據，全放在一起，按時間排序，然後按小時平均就可以了。

如果不想麻煩就這樣

sum([v for t,v in data if t.hour==2]) /len([v for t,v in data if t.hour==2])

這句話就是計算2點的數據平均值

python中有將兩列數據合併為一列數據的函數么

有， 要用apply函數。一種方式：

def my_test(a, b):

return a + b

df[‘value’] = df.apply(lambda row: my_test(row[‘A’], row[‘B’]), axis=1)

apply完了產生一列新的series。注意axis=1 不能漏了 ，表示apply的方向是縱向

python pandas 高效的分析兩列數據，並生成結果到三列。

首先，為了以後在處理大量數據的效率，一定要養成【不】使用循環的方式處理pandas或者numpy數據的習慣， 最好使用包內置的方法或者被重載過的通用方法來實現。以前剛接觸pandas的時候，處理10W+的是數據的時候，用循環處理，等了半天都沒有結果。

對於你的代碼，發現雖然有if了， 但卻沒有else哈，也就是說你只考慮到匹配的情況下的邏輯， 但對於沒匹配的處理卻沒有寫出來。

python如何對數據的列進行規則式合併？

首先導入列表中的數組，再對每一列進行檢測若發現相同的數字就用0來填充，在按列求和，生成一個新的數組再合併到原來數組的下面，生成一個新的列表：

import

pandas

as

pd

a=pd.readflie(

“XXX.csv”)

//XXX.csv為你的列表生成的數組文件的路徑

for

i

in

a[i]:

//循環找出重複的數據並以0替換

for

j

in

a[i,j]:

if

a[i,j]==a[i,j+1]

a[i,j+1]=0

for

k

in

a[k,n]:

for

n

in

a[k,n]:

a[k,n]+=a[k,n]

a[k,n+1]=a[k,n]/n

//求平均值

這段代碼複製到pycharn就可以直接運行了，打字不易，求理解

python處理圖片數據？

生成一張純色的圖片

先設置圖片的顏色，接著利用Image模塊的new方法新生成一張圖片，png格式的圖片需要設置成rgba，類似的還有rgb，L(灰度圖等)，尺寸設定為640，480，這個可以根據自己的情況設定，顏色同樣如此。

批量生成圖片

上面生成了一張圖片，那要生成十張圖片呢，這種步驟一樣，只是顏色改變的，利用循環就可以解決。首先創建一個顏色列表，把要生成的圖片顏色放進去。接著循環獲取不同的顏色，保存的時候利用字元串拼接的方法改變圖片的名字。

本地生成的圖片

封裝成函數

前面的方法已經可以批量生成圖片了，為了通用性強一點，我們可以封裝成函數，把哪些可以改變的參數單獨抽離出來。尺寸也同樣，使用的時候，可以根據自己的需要定義顏色列表和尺寸。當然還有加一些提示用語和報錯兼容性，這裡就不講了。

本地生成的圖片

python 如何根據兩列數據確定第三列數據，如果我輸入12 D001，怎麼輸出第二列這唯一的值

test.txt

1 130 12 D001

2 130 12 D002

3 130 12 D003

4 130 12 

5 130 12 D004

6 130 12 D005

# coding: utf-8

f = open(‘test.txt’) #打開文件

tmp_dict = {} #臨時字典

for i in f.readlines():#逐行讀取分割 空的補” 字元

    j = i.strip().split()

    if len(j)==3:

        j.append(”)

    tmp_dict.setdefault((j[2],j[3]),j[1]) #生成元祖 鍵字典

print  tmp_dict

print ”’tmp_dict[(’12’,’D001′)]==”’,tmp_dict[(’12’,’D001′)]