在淘寶千人千面的當下,店鋪人群標籤混亂會直接導致系統給我們分配的流量不精準,從而降低店鋪的轉化效率。所以對於商家來說,在做好店鋪基礎銷量後,就一定要維護一下店鋪的人群標籤,把標籤拉精準後,才能更好地承接起店鋪的流量轉化。

那怎麼去拉正人群標籤呢?這個時候,相信大家都會想到,直通車。沒錯,拉正人群標籤也確實是需要通過直通車來操作,但在操作前,我們先要搞清楚,我們店鋪人群標籤亂了的具體情況。
一般來說,寶貝人群標籤亂了有兩種情況,一種是詞路不精準導致人群不對,另一種是人群標籤本身出現了混亂,接下來翰林就分別根據這兩個情況來分析。
一、詞路混亂
第一種情況,是用戶進店的關鍵詞詞路與產品不匹配的問題。在這種情況下,用戶通過這一不精準的關鍵詞進店後,會發現你的產品不是他所需要的,自然轉化數據就很差。
比如我們賣的是大童的衣服,關鍵詞卻是小童、中童這類;或者是女童衣服,關鍵詞卻都是兒童衣服這一類。這些對於我們產品而言都不是最準確的關鍵詞。這就會導致進店鋪關鍵詞的流量混亂。
在這種情況下,我們首要做的就是把詞路調準確,否則即使我們再開車,搜索流量也是很難做好的。

關鍵詞想要保證精準,一是可以通過PC端搜索相關關鍵詞,看展現出來的產品中,與自己產品相似的比例。一般來說,展現出來相似產品的比例在80%以上,那這關鍵詞才算是精準的。
除了通過PC端搜索外,我們還可以通過直通車的數據來判斷關鍵詞是否精準。簡單來說就是通過選擇相關的關鍵詞去引流,之後通過具體的轉化數據來判斷關鍵詞的精準與否。
但要記得,在通過這一方式操作時,一定要採用精準匹配。因為如果我們選擇了廣泛匹配,那會給寶貝買入很多泛的流量,影響我們對於該關鍵詞數據的判斷。
說到這裡翰林簡單給大家分析一下廣泛匹配的原理:廣泛匹配的原理是搜索關鍵詞完全包含推廣關鍵詞,允許順序顛倒或者有間隔,也會衍生到同義詞,近義詞,相關詞等。
這樣一來,即使該關鍵詞的數據不錯,但我們也仍然不能判斷是否是由該關鍵詞引入的流量實現的轉化。

所以在測試的時候採用精準匹配,這樣就可以比較準確地判斷關鍵詞數據,再放大表現不錯的關鍵詞數據,做高這個詞的權重。做關鍵詞權重簡單來說就是在這個詞上產生的成交越多,這個詞的權重也就越高。


在做高精準關鍵詞權重的情況下,系統就會逐步給到我們在該關鍵詞下的流量,我們也就能夠通過該關鍵詞把整體寶貝的詞路拉精準。
二、人群標籤混亂
第二種情況呢,就是我們的人群亂了。
也就是說用戶搜索的關鍵詞是符合我們產品的精準關鍵詞,但由於人群標籤的問題,系統將我們產品推送給了不會購買我們產品的人群。
什麼意思呢?翰林舉個比較簡單的例子,比如我是賣一款針對中年男士的拖鞋,結果給我做基礎銷量的都是20歲左右年齡段的大學生。那系統就會認為這一年齡段的人群是我們的精準人群,但實際推送起來,會發現我們的產品不符合這部分人群的審美,轉化數據自然不會理想。
那這個時候我們要怎麼去解決呢?想要把人群標籤拉精準,主要就是通過獲取到精準人群成交來實現,精準人群成交得越多,系統給我們推送的也越精準。
讓精準用戶點擊、成交,就要通過直通車來操作,通過直通車關鍵詞低出價,人群高溢價的方法,讓直通車給精準人群展現以及點擊。
在這個階段,我們一定要抓住每名精準的用戶,即使以稍微虧損的方式,也要實現精準用戶下單,並且最好保證精準人群實現的單量能夠持續上升。
通過這種成交數據,店鋪的人群標籤就會逐步精準了。精準後,系統就會逐步減少原先不精準人群流量的推送,增加精準人群的推送。甚至能夠根據數據,讓我們實現精準流量的爆發。
當然了,在標籤逐步精準了後,我們同樣要注意,不能再出現一些影響標籤的操作,比如沖淘客,報大促活動等等。如果人群再次混亂,就又需要重複上次的步驟來拉正人群標籤了。

上面就是我們常說的通過直通車,把精準人群標籤拉正的邏輯。
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