Elasticsearch模糊查詢的全面介紹

一、Elasticsearch模糊查詢快嗎

在使用Elasticsearch進行數據檢索時，模糊查詢是一項非常常見的操作。那麼，Elasticsearch的模糊查詢速度是否足夠快呢？

首先，我們需要注意的是，Elasticsearch的模糊查詢本身並沒有速度上的優劣之分，而更多地是受到一些其他因素的影響。

要想讓Elasticsearch的模糊查詢保持快速，我們需要注意以下幾點：

首先是節點數量的配置，如果節點數量過多，會導致數據過度分散，從而影響查詢速度；反之，節點數量過少，會導致數據聚集在一起，也會影響查詢速度。

其次是數據量的大小，當數據量過大時，會導致查詢速度 significantly reduce。

最後是查詢語句的編寫，過於複雜的查詢語句，會導致查詢速度過慢。

GET /my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": {
        "value":     "quick",
        "fuzziness": "AUTO"
      }
    }
  }
}

二、Elasticsearch模糊查詢wildcard

Elasticsearch提供了wildcard查詢，可以進行通配符匹配的模糊查詢操作。比如，我們可以使用以下查詢語句實現通配符匹配，找出所有以「es」結尾的文檔：

GET /my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": {
        "value": "*es"
      }
    }
  }
}

在wildcard模糊查詢中，通配符「*」可以匹配任意字元序列（包括空字元序列），而「?」可以匹配單個字元。但是請注意，使用通配符查詢會影響Elasticsearch查詢的性能，所以建議在查詢的時候進行權衡。

三、Elasticsearch模糊查詢太慢

在進行模糊查詢的時候，有可能會因為數據量太大，導致查詢速度過慢。解決這個問題，我們可以選擇在建立索引時，使用更輕量級的方式來減少索引的體積。

在Elasticsearch中，我們可以使用asymmetric mapping來減小索引的體積，這種方式會在建立索引的時候，把欄位信息存儲在某一個特定的field中，而不是像傳統方式那樣把每個field的信息都存儲一份。

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "title": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "raw": {
              "type": "keyword"
            },
            "asym": {
              "type": "text",
              "index_options": "offsets"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

在使用Elasticsearch進行模糊查詢時，我們可以使用asym欄位來進行查詢，這樣會減小查詢語句的響應時間。

四、Elasticsearch模糊查詢原理

Elasticsearch的模糊查詢是基於Levenshtein Distance演算法實現的。簡單來說，Levenshtein Distance演算法就是用來計算兩個字元串之間的差異度的演算法。

它會把兩個字元串中的每個字元都按照一定的順序進行對比，最終得到一個差異度的值。當我們在進行模糊查詢的時候，就是通過這個差異度的值來進行查詢的。

在實際的使用過程中，我們會發現，Elasticsearch的模糊查詢不僅可以用於英文，也同樣適用於其他語言，比如中文、韓文等。這是因為Levenshtein Distance演算法是普適性的，在對任何語言進行模糊查詢時都可以使用。

五、ElasticSearch中文文檔選取

在使用Elasticsearch進行模糊查詢的時候，我們通常會需要參考官方文檔進行查詢操作。下面是幾個比較有用的ElasticSearch中文文檔：

1.中文文檔：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/cn/index.html

2.國內文檔：http://es.xiaoleilu.com/index.html

3.官方文檔：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

以上文檔都提供了非常詳細的Elasticsearch使用說明，特別對於模糊查詢部分有著舉足輕重的作用。

六、結語

以上就是關於Elasticsearch模糊查詢的全面介紹了。在實際的開發過程中，我們應該根據實際情況選擇不同的查詢方式來進行優化。了解更多有關Elasticsearch的資訊，我們可以訂閱Elasticsearch的官方文檔。