python抓取郵件,python讀取郵箱郵件

本文目錄一覽：

• 1、python批量發送郵件–包括批量不同附件
• 2、我用python通過imap收取郵件時為什麼能收取
• 3、如何用爬蟲爬取郵件附件python
• 4、python電子郵件系列（三）之POP接收郵件
• 5、Python編寫一個程序 可以讀取郵件日誌（mbox.txt)，統計每個郵件發出的郵件數量，並輸出結果。

python批量發送郵件–包括批量不同附件

小豬在公司做出納，乾的活卻包括了出納、會計、結算專員等工作，周末都要被無奈在家加班，主要還沒有加班費，簡直是被公司嚴重壓榨。每個月初都要給每個工長發預付款賬單郵件，月中髮結算款賬單。重複性機械工作。

一個及格線上的程序員，最起碼的覺悟就是將重複性的機械工作自動化，於是，在我花了一個多小時，幫她給一部分工長發了一次郵箱後，默默的回來寫了這個腳本。

所以，設計要點就是一個字—— 懶 。

恩，就醬。

經過我觀察，郵件內容分為兩種，這裡先說第一種，「結算款」:

（1） 郵件內容（content）不變，為固定的txt文本

（2） 附件（attch）為每個工長的結算賬單（excel文件.xlsx），此文件命名為總賬單中自動分割出來的名字（暫時不懂怎麼分割出來的=.=），格式為：

（3） 郵件主題（Subject）為附件名（不帶後綴名）

（4） 郵件接收對象（工長）的名單及其郵箱地址基本不變，偶爾變動

（5）

（1） 將工長及其郵箱地址存為CSV文件的兩列，python中將其讀取為字典形式，存儲以供後續查詢郵箱地址。

（2） 遍歷文件夾中的附件（.xlsx類型文件），對其進行兩種操作，一方面將其名字（不帶路徑和後綴）提取出來，作為郵件主題（Subject），並對Subject進一步劃分，得到其中的人名（工長）；另一方面，將其傳入MIMEbase模塊中轉為郵件附件對象。

（3） 由上述得到的人名（name），在字典形式的通訊錄中，查找相應的地址（value），即為收件人名稱和地址

（4） 利用python中的email模塊和smtp模塊，登錄自己的郵箱賬號，再對每個附件，得到的收件人名和地址，添加附件，發送郵件。done

在設計過程中有幾點需要注意

（1） 有時一個郵件地址對應兩個人名，此時應該在CSV文件中分為兩行存儲，而不是將兩個人名存為同一個鍵；

（2）有賬單.xlsx文件，通訊錄里卻沒存儲此人記錄，程序應該列印提示沒有通訊記錄的人名，且不能直接退出，要保證員工看到此提示，此第一版程序還有解決此問題；

（3）此程序發送的郵件內容為純文本，若要求郵件內容有不同格式（如部分加粗，部分紅色），還有小部分需要每次更改的地方（如郵件內容包含當前月份），如何解決？（這就是第二種郵件內容，「預算款」）；

（4）重名的，暫時還沒碰到，程序中也沒給出解決方案。

第一版到此，20180830，待更新

第二版更新，20180904

第三版更新，20180909

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我用python通過imap收取郵件時為什麼能收取

想用python做一個很簡單的接收郵件的功能,只看python的官方doc()真的很不好懂,經過google之,探索之,稍微總結一下:

要使用imap接收郵件,當然要導入imaplib拉.

import imaplib

然後按常規的,建立鏈接→登錄

conn = imaplib.IMAP4(“imap.xxx.com”,143)

conn.login(“userName”,”password”)

然後我想查看收件箱的郵件,咋辦呢?要先選擇一個目錄,收件箱默認名稱是”INBOX”,IMAP是支持創建文件夾,查看其它文件夾的,如果是自己新建的文件夾,那麼名稱一般會是”INBOX.新建文件夾”,不同的郵箱可能表示方式不一樣,如果你不知道的話,那運行conn.list()查看所有的文件夾.

conn.select(“INBOX”)

選擇後,然後查看文件夾,注意,IMAP的查看其實是一個搜索的過程,IMAP的原始命令是search all(大概的),在python里這麼用:

type, data = conn.search(None, ‘ALL’)

然後返回的是這個收件箱里所有郵件的編號,按接收時間升序排列,最後的表示最近.

search這個很鬼麻煩,因為官方文檔里沒講這個函數的第二個參數怎麼用,於是找了下,可以填的命令有:

於是如果我想找Essh郵件的話,使用

type, data = conn.search(None, ‘(SUBJECT “Essh”)’)

裡面要用一個括弧,代表是一個查詢條件,可以同時指定多個查詢條件,例如FROM xxxx SUBJECT “aaa”,注意,命令要用括弧罩住(痛苦的嘗試)

search第一個參數是charset的意思,填None表示用默認ASCII,

data里獲取到的是一個只有一個字元串元素的數組,包含很多數字,用空格隔開

[‘1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103’

於是想獲取最後一封的做法是:

msgList = data[0].split()

last = msgList[len(msgList) – 1]

然後把那個郵件獲取回來,用fetch函數

例子:

conn.fetch(last, ‘(RFC822.SIZE BODY[HEADER.FIELDS (SUBJECT)])’)

但是返回的是一串MIME編碼的東東,看不懂,如果能像eml那一操作一封郵件就好了.

方法是有的,用email庫.

import email

然後以RFC822獲取郵件格式,再用email.message_from_string轉換為message對象.就可以當message操作了,()

type,data=connect.fetch(msgList[len(msgList)-1],'(RFC822)’)

msg=email.message_from_string(data[0][1])

content=msg.get_payload(decode=True)

最後content得到就是郵件的內容了

如何用爬蟲爬取郵件附件python

我也遇到了這個問題，我的解決方法是，先將列表按照時間排序後再抓取，每次抓取完記錄最後一條的url，下載再抓取時，遇到這個url，抓取就自動退出。如果解決了您的問題請採納！如果未解決請繼續追問！

python電子郵件系列（三）之POP接收郵件

由上篇文章我們已經得知郵件從發送到接收的過程：

發件人-MUA-MTA-若干MTA-MDA-MUA-收件人

本節接收郵件主要就是編寫一個 MUA 客戶端，從 MDA 將郵件取回本地。

收取郵件最常用的是 POP協議 ，目前版本是第三版，也稱 POP3 。python內置了 poplib 模塊，支持POP3協議。

回想上一節 SMTP ，我們對要發送的郵件內容進行了各種編碼，包括添加MIME header，編碼之後再進行發送。

因此，我們通過POP3協議接收的也不是原內容，而是經過一系列編碼等處理的文本。

所以，要想把POP3收取的文本變為可閱讀的郵件對象，就需要利用 email 模塊對原始郵件進行解析。

所以，郵件收取的流程就是：

由上一篇 文章 最後總結部分可知。郵件由字元到發送到網路經歷了如下的格式轉化：

純文本：

str-bytes-base64-str-bytes

二進位文件：

binary code-base64-str-bytes

我們解析郵件也是按這個思路，逆序解析出內容。

這裡的 decode(‘utf-8’) 先把位元組流轉化為字元串，再將字元串轉化為 message 結構的對象。這步與發送郵件的 as_string 函數相反。

先從上一節結構化的 msg 中取出信件頭，列印出來。

如果是 multipart 結構， get_payload 函數會返回一個包含不同part的list，然後對每一part遞歸調用 print_info ，列印子信件頭和子信件內容。

不是 multipart 時，之後再依據 Content-Type 作不同處理:

如果是 text :

利用 get_payload(decode = Ture) 取出子信件的內容， decode 為True，則按照 Content-Transfer-Type 將 base64 或 QP 解碼為 bytes 。

再 guess_charset 猜出編碼方式，之後將其解碼為字元顯示。

如果不是 Text 對象，則為附件：

列印出附件的 Content-Type 。

Python編寫一個程序 可以讀取郵件日誌（mbox.txt)，統計每個郵件發出的郵件數量，並輸出結果。

由於工作需要在一大堆日誌裡面提取相應的一些固定字元，如果單純靠手工取提取，數據量大，勞心勞力，於是自然而然想到了用Python做一個對應的提取工具，代替手工提取的繁雜，涉及中文字元，正則表達式不好匹配，但不是不可以實現，這個以後優化時再說。

需求描述：

一個父目錄中存在多個子文件夾，子文件夾下有多個txt形式化的Log日誌，要求從所有地方Log日誌中找出CardType=9, CardNo=0時的CardID的值，並將其統計存儲到一個文本文件中，要求CardID不能夠重複。

需求解析：

首先獲取所有的Log日誌的全路徑，根據路徑分別載入到將各個Log日誌載入到內存中進行提取分析，並將結果存儲到給定的文本文件中。

解決方案：

為了儘可能的簡潔通用，這裡使用配置文件作為輸入變數的依據。不多說，上代碼：

配置文件如下：

103文件夾下有兩個文件：log1.txt和log2.txt, 內容類似如下：

Python代碼實現如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/python

# filename: picktools.py

# codedtime:2015-3-25

import os

import configparser

# 遍歷一個目錄，輸出所有文件名

def itemsbrowse(path):

for home, dirs, files in os.walk(path):

for filename in files:

yield os.path.join(home, filename)

# 給的文件中查找對應的字元串所在行      

def findchars(filename, chars):

file = open(filename, ‘r’)

for eachline in file:

if eachline.find(chars) = 0:

yield eachline

file.close()

# 添加到指定的文件

def addtofile(filename, mygenerator):

file = open(filename, ‘a’)   # 追加方式打開

for line in mygenerator:

file.write(line)

file.close()

# 過濾重複的字元行

def filter(filename):

mylist = []

file = open(filename, ‘r’)

for eachline in file:

mylist.append(eachline.strip())

file.close()

file2 = open(os.path.splitext(filename)[0] + ‘_filter.txt’, ‘w’)

for line in list(set(mylist)):

print(line, file = file2)

#file2.write(line)

file2.close()

def excute():

iniconf = configparser.ConfigParser()

iniconf.read(‘config.ini’)

ifile = iniconf.get(‘setting’, ‘ifilepath’)

ofile = iniconf.get(‘setting’, ‘ofilepath’)

chars = iniconf.get(‘setting’, ‘searchstr’)

for fullname in itemsbrowse(ifile):

mygenerator = findchars(fullname, chars)

addtofile(ofile, mygenerator)

filter(ofile)

if __name__ == ‘__main__’:

excute()

輸出結果：輸出兩個文件result.txt 和result_filter.txt

心得體會：

1、利用Python去處理一些日常的小任務，可以很方便的完成，相比較C/C++來說，這方面生產力高了不少。

2、本文設計對中文字元的處理，所以使用正則表達式不太怎麼方便，但不少不可以，後續版本中會添加對正則的支持！

3、由於初學中，所以代碼寫的不夠精鍊簡潔，後續進行再優化！