深入了解pd.read_csv參數

一、pd.read_csv用法

pd.read_csv是pandas庫中常用的方法之一，它可以將CSV文件的內容讀取到DataFrame中。它的語法非常簡單：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')

其中example.csv是一個CSV文件名。需要注意的是，這個CSV文件需要保證每一行的內容是相同的，並且可以通過逗號進行分割。

二、pd.read_csv參數之sep

CSV文件的分割符不一定是逗號，除此之外，還有可能是分號、製表符等等。pd.read_csv提供了一個sep參數，讓用戶可以指定分割符。默認情況下，sep是逗號（,）：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv', sep=';')

上面的代碼指定了分號為分割符。需要注意的是，即使文件中使用了別的分割符，如果你不指定sep參數，程序也會默認使用逗號分割。

三、pd.read_csv參數之header

CSV文件有時候會帶有標題行，也就是每一列的名稱。pd.read_csv提供了一個header參數，讓用戶可以指定將哪一行作為標題行。默認情況下，header是0，也就是第一行：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv', header=1)

上面的代碼指定了第二行為標題行。如果CSV文件不帶有標題行，可以將header參數設置為None。

四、pd.read_csv參數之names

和header參數相比，header只能用於直接指定某一行作為標題行，但是names參數可以讓用戶自定義標題行。它的值是一個列表，列表中的每一項對應列的名稱：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv', names=['name', 'age', 'gender'])

上面的代碼自定義了三列的名稱。

五、pd.read_csv參數之index_col

index_col參數用來指定哪一列作為索引列。如果沒有指定該參數，pandas會默認使用從0開始的整數作為索引列：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv', index_col='ID')

上面的代碼指定了文件中ID列作為索引列。

六、總結

pd.read_csv是一個功能強大的方法，它一次性解決了讀取CSV文件、指定分割符、自定義標題行、指定索引列等多種問題。通過掌握上面提到的參數，我們可以更加高效地操作CSV文件。